0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Zapisywanie pracy
Last updated: 09 lis 2023
Zapisywanie pracy

Inżynieria pytań obejmuje okres próbny i błąd. Śledź swoje eksperymenty i zapisz kombinacje model-i-pytanie, które generują pożądane wyniki.

Po zapisaniu pracy można ją zapisać jako różne typy zasobów. Zapisanie pracy jako zasobu aplikacyjnego umożliwia współużytkowanie pracy z współpracownikami w bieżącym projekcie.

Tabela 1: Typy zasobów
Typ zasobu Kiedy używać tego typu zasobu Co jest składowane Pobieranie zasobu
Zasób szablonu pytania Po znalezieniu kombinacji statycznego tekstu pytania, zmiennych pytania i parametrów inżynierskich pytania, które generują żądane wyniki na podstawie konkretnego modelu i które mają być ponownie wykorzystane. Tekst pytania, model, parametry inżynierskie pytania i zmienne pytania.
Uwaga: Dane wyjściowe wygenerowane przez model nie są zapisywane.
Na karcie Zapisane szablony pytań
Zasób sesji pytania Kiedy chcesz śledzić kroki związane z eksperymentami, żebyś wiedział, co próbowałeś, a czego nie. Tekst pytania, model, parametry inżynierskie pytania i wyniki modelu dla maksymalnie 500 pytań, które są wprowadzane podczas sesji inżynierskiej pytania. Na karcie Historia
Zasób notatnika Jeśli chcesz pracować z modelami w sposób programowy, ale chcesz rozpocząć pracę z poziomu interfejsu Podpowiedź Lab, aby uzyskać lepszy interfejs inżynieryjny. Tekst pytania, model, parametry inżynieryjne pytania oraz nazwy i wartości domyślne zmiennych pytania są sformatowane jako kod Python i zapisane jako notatnik. Na stronie Zasoby aplikacyjne projektu.

Każdy z tych typów zasobów aplikacyjnych jest dostępny na stronie Zasoby aplikacyjne projektu. Współpracownicy projektu z rolą Administrator lub Edytujący mogą je otwierać i pracować z nimi. Zasoby szablonu pytania i sesji pytania są automatycznie blokowane, ale można je odblokować, klikając ikonę blokady (Ikona blokady).

Zapisywanie pracy

Aby zapisać pracę inżynierską, wykonaj następujące kroki:

  1. W nagłówku edytora zapytań kliknij opcję Zapisz pracę, a następnie kliknij opcję Zapisz jako.

  2. Wybierz typ zasobu.

  3. Nadaj nazwę zasobowi, a następnie opcjonalnie dodaj opis.

  4. Wybierz typ zadania, który najlepiej odpowiada celowi.

  5. Jeśli pytanie zostanie zapisane tylko jako zasób aplikacyjny notatnika: wybierz opcję Wyświetl w projekcie po zapisaniu.

  6. Kliknij przycisk Zapisz.

Praca z pytaniami zapisanymi w notatniku

Po zapisaniu pracy jako zasób notebooka tworzony jest notatnik Python .

Aby pracować z zasobem notatnika, wykonaj następujące kroki:

  1. Otwórz zasób aplikacyjny notatnika na karcie Zasoby aplikacyjne projektu.

  2. Kliknij ikonę Edytuj (ikona edycji notatnika), aby utworzyć instancję notatnika w celu wykonania krokowego kroku kodu.

    Notatnik zawiera wykonywalny kod, który zarządza następującymi krokami:

    • Uwierzytelnia się w usłudze.
    • Definiuje klasę Python .
    • Definiuje tekst wejściowy dla modelu i deklaruje wszystkie zmienne pytania. Można edytować statyczny tekst pytania i przypisywać wartości do zmiennych pytania.
    • Używa zdefiniowanej klasy do wywołania interfejsu API wnioskowania watsonx.ai i przekazania danych wejściowych do modelu platformy.
    • Wyświetla dane wyjściowe wygenerowane przez model podstawowy.
  3. Należy użyć notatnika w takim stanie, w jakim się znajduje, lub zmienić go w taki sposób, aby spełniał wymagania danego przypadku użycia.

    Kod Python wygenerowany za pomocą narzędzia Prompt Lab (Laboratorium podpowiedzi) jest wykonywany pomyślnie. Należy przetestować i sprawdzić poprawność wszystkich zmian wprowadzonych w kodzie.

Praca z zapisanymi szablonami pytań

Aby kontynuować pracę z zapisanym pytaniem, otwórz je na karcie Zapisane szablony pytań w laboratorium podpowiedzi.

Po otwarciu zapisanego szablonu pytania jest on otwierany w trybie ustrukturyzowanym . Automatyczne zapisywanie jest włączone, co oznacza, że wszystkie zmiany wprowadzone w monicie zostaną odzwierciedlone w zapisanym zasobie szablonu pytania. Jeśli zapisany szablon pytania ma pozostać niezmieniony, wyłącz automatyczne zapisywanie lub kliknij opcję Nowe pytanie , aby rozpocząć nowe pytanie.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Budowanie pytań wielokrotnego użytku.

Praca z zapisanymi sesjami podpowiedzi

Aby kontynuować pracę z zapisaną sesją pytania, otwórz ją na karcie Historia w laboratorium podpowiedzi. Zapisana sesja pytania jest otwierana w trybie strukturalnym .

Aby przejrzeć poprzednie przedłożenia pytania, można kliknąć wpis pytania w historii, aby otworzyć go w edytorze pytań. Jeśli preferowane są wyniki z wcześniejszego pytania, można je zresetować jako bieżące pytanie, klikając opcję Odtwórz. Podczas odtwarzania wcześniejszego monitu bieżąca sesja monitu jest zastępowana wcześniejszą wersją sesji monitu.

Więcej inform.

Temat nadrzędny: Modele produktu Foundation

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more