Speichern Ihrer Arbeit

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihre Entwicklungsarbeit für Eingabeaufforderungen zu speichern:

1. Klicken Sie in der Kopfzeile des Eingabeaufforderungs-Editors auf das Symbol Arbeit speichern , und klicken Sie dann auf Speichern unter.

2. Wählen Sie einen Assettyp aus.

   Wenn Sie ein einsatzfähiges Gen AI-Flow-Notizbuch erstellen möchten, müssen Sie die Eingabeaufforderung mit einem Einsatzbereich verknüpfen. Weitere Informationen finden Sie in Bereitstellungsbereiche.

3. Benennen Sie das Asset und fügen Sie optional eine Beschreibung hinzu.

4. NurWatsonx.governance : Wählen Sie den Tasktyp aus, der Ihrem Ziel am besten entspricht.

5. Wenn Sie die Eingabeaufforderung nur als Notebook-Asset speichern: Wählen Sie Nach dem Speichern im Projekt anzeigenaus.

6. Klicken Sie auf Speichern.

Mit in einem Notebook gespeicherten Eingabeaufforderungen arbeiten

Wenn Sie Ihre Arbeit als Notebook-Asset speichern, wird ein Python -Notebook erstellt.

Um mit einem Prompt-Notebook-Asset zu arbeiten, führen Sie je nach Notebook-Typ die folgenden Schritte aus:

Standard-Notizbuch

1. Öffnen Sie das Notebook-Asset über die Registerkarte Assets Ihres Projekts.

2. Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten , um das Notizbuch zu instanziieren, damit Sie den Code Schritt für Schritt durchgehen können.

   Das Notebook enthält ausführbaren Code, der die folgenden Schritte für Sie verwaltet:

   • Authentifizierung beim Service.
   • Definiert eine Python -Klasse.
   • Definiert den Eingabetext für das Modell und deklariert alle Eingabeaufforderungsvariablen. Sie können den statischen Eingabeaufforderungstext bearbeiten und Eingabeaufforderungsvariablen Werte zuordnen.
   • Verwendet die definierte Klasse, um die watsonx.ai Inferenz-API aufzurufen und Ihre Eingaben an das foundation model zu übergeben.
   • Zeigt die vom foundation model erzeugte Ausgabe an.
   Hinweis: Für Prompts, die auf Modelle schließen lassen, die im Projekt gespeichert sind, ersetzen Sie die Raum-ID durch die Projekt-ID.

3. Verwenden Sie das Notebook unverändert oder ändern Sie es, um die Anforderungen Ihres Anwendungsfalls zu erfüllen.

   Der Python, der mit Hilfe des Prompt Lab erzeugt wurde, wird erfolgreich ausgeführt. Sie müssen alle Änderungen testen und validieren, die Sie am Code vornehmen.

Einsatz-Notebook

1. Öffnen Sie das Notebook-Asset über die Registerkarte Assets Ihres Projekts.

2. Klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten , um das Notizbuch zu instanziieren, damit Sie den Code Schritt für Schritt durchgehen können.

   Das Notebook enthält ausführbaren Code, der die folgenden Schritte für Sie verwaltet:

   • Authentifizierung beim Service.
   • Stellt eine Verbindung zum Zielraum her und fördert den Vektorindex.
   • Definiert die bereitzustellende Python-Funktion. Hierzu gehört Code zum Initialisieren des Vektorindex, zum Ausführen von Abfragen an den Vektorindex, zum Formatieren der Eingabe für das Modell und zum Ausführen von Inferenzen.
   • Testet die Python-Funktion lokal.
   • Stellt die Python-Funktion im Zielbereich bereit.
   • Testet die bereitgestellte Python-Funktion.

3. Verwenden Sie das Notebook unverändert oder ändern Sie es, um die Anforderungen Ihres Anwendungsfalls zu erfüllen.

   Der Python, der mit Hilfe des Prompt Lab erzeugt wurde, wird erfolgreich ausgeführt. Sie müssen alle Änderungen testen und validieren, die Sie am Code vornehmen.

4. DerPython Die vom Notebook bereitgestellte Funktion kann mithilfe einer REST-API genutzt werden. Nachfolgend sehen Sie ein BeispielcURL Bitte um Anruf bei Ihrer Bereitstellung:

   curl --location '${PUBLIC_ENDPOINT}' \
   --header 'Content-Type: application/json' \
   --header 'Authorization: Bearer ${IAM_TOKEN}' \
   --data '{ \
     "input_data": [{
         "fields": ["Search", "Access token"],
         "values": [
           [${MESSAGES}],
           [${IAM_TOKEN}]]
       }]
   }'
   

   wo

   • PUBLIC_ENDPOINT ist der öffentliche Endpunkt Ihrer Bereitstellung. Sehen Erstellen von Onlinebereitstellungen .
   • IAM_TOKEN ist das Authentifizierungstoken für den ZugriffIBM Cloud Dienstleistungen. Sehen Anmeldeinformationen für programmgesteuerten Zugriff .
   • MESSAGES ist ein Array der Texteinträge des Chatverlaufs mit dem folgenden Schema:

   {
      "role": type, // "user" or "assistant"
      "content": content // The text content of the message
   }
   

Mit gespeicherten Eingabeaufforderungsvorlagen arbeiten

Um mit einer gespeicherten Eingabeaufforderung weiterzuarbeiten, öffnen Sie sie auf der Registerkarte Gespeicherte Eingabeaufforderungsvorlagen des Prompt Lab.

Wenn Sie eine gespeicherte Eingabeaufforderungsvorlage öffnen, ist Automatisch speichern aktiviert. Dies bedeutet, dass alle Änderungen, die Sie an der Eingabeaufforderung vornehmen, im Asset der gespeicherten Eingabeaufforderungsvorlage berücksichtigt werden. Wenn die von Ihnen gespeicherte Eingabeaufforderungsvorlage unverändert bleiben soll, klicken Sie auf Neue Eingabeaufforderung , um eine neue Eingabeaufforderung zu starten.

Sie können die Bearbeitungsmodi einer gespeicherten Eingabeaufforderungsvorlage nicht ändern.

Im Gegensatz zu anderen Bearbeitungsmodi speichert eine Eingabeaufforderungsvorlage, die im Chatmodus gespeichert wird, auch die Modellausgabe. Sie können nicht von einer Eingabeaufforderungsvorlage, die im Chatmodus gespeichert wurde, in einen anderen Modus wechseln.

Wenn watsonx.governance bereitgestellt wird und Ihre Eingabeaufforderungsvorlage mindestens eine Eingabeaufforderungsvariable enthält, können Sie die Effektivität von Modellantworten bewerten.

• Weitere Informationen zu Eingabeaufforderungsvariablen finden Sie unter Wiederverwendbare Eingabeaufforderungen erstellen.
• Weitere Informationen zur Auswertung von Modellantworten finden Sie unter Eingabeaufforderungsvorlagen in Projekten auswerten.

Mit gespeicherten Eingabeaufforderungssitzungen arbeiten

Um mit einer gespeicherten Eingabeaufforderungssitzung weiterzuarbeiten, öffnen Sie sie auf der Registerkarte Verlauf des Prompt Lab.

Zum Überprüfen vorheriger Eingabeaufforderungsübergaben können Sie auf einen Eingabeaufforderungseintrag im Protokoll klicken, um ihn im Eingabeaufforderungseditor zu öffnen. Wenn Sie die Ergebnisse der vorherigen Eingabeaufforderung bevorzugen, können Sie sie als aktuelle Eingabeaufforderung zurücksetzen, indem Sie auf Wiederherstellenklicken. Wenn Sie eine frühere Eingabeaufforderung zurückschreiben, wird Ihre aktuelle Eingabeaufforderungssitzung durch die frühere Version der Eingabeaufforderungssitzung ersetzt.

Weitere Informationen

• Sicherheit und Datenschutz für Basismodelle

Übergeordnetes Thema: Prompt Lab