Translation not up to date
IBM watsonx.ai' deki Bilgi İstemi Laboratuvarında, farklı temel modellerin istenmesini deneyebilir, örnek bilgi istemlerini keşfedebilir ve en iyi bilgi istemlerinizi kaydedebilir ve paylaşabilirsiniz.
Bu video, bu belgedeki kavramları ve görevleri öğrenmek için görsel bir yöntem sağlar.
Gereksinimler
watsonx.aiiçin kaydolursanız, Dallas ya da Frankfurt bölgelerini belirttiyseniz ve bir kum havuzu projeniz varsa, tüm gereksinimler karşılanır ve Bilgi İstemi Laboratuvarını kullanmaya hazırsınız.
Bilgi İstemi Laboratuvarını kullanmak için bu gereksinimleri karşılamanız gerekir:
Bir projen olmalı.
Projede Düzenleyici ya da Yönetici rolünüz olmalıdır.
Projenin ilişkili bir Watson Machine Learning hizmet eşgörünümü olmalıdır. Aksi takdirde, Bilgi İstemi Laboratuvarını başlattığınızda hizmeti ilişkilendirmeniz istenir.
Watson Studio ve Watson Machine Learning hizmetleriniz Dallas veya Frankfurt bölgelerinde sağlanmalıdır.
Bilgi İstemi Laboratuvarı için programlı alternatif
Bilgi İstemi Laboratuvarı grafik arabirimi, bilgi istemlerinizi denemek ve yinelemek için harika bir yerdir. Ancak, Python kitaplığını kullanarak programlı olarak watsonx.ai temel modellerini de sorabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. Foundation models Python library.
Bilgi İstemi Laboratuvarı açılıyor
Bir proje bağlamında Bilgi İstemi Laboratuvarı ile çalışılabilirsiniz.
watsonx.ai giriş sayfasındanBilgi İstemi Laboratuvarını açmak için bir proje seçin ve Temel modellerle deneme ve bilgi istemleri oluşturmaseçeneğini tıklatın.
Bilgi İstemi Düzenleyicisi
Bilgi isteminizi bilgi istemi düzenleyicisine yazarsınız. Bilgi istemi düzenleyicisinin iki kipi vardır: serbest biçimli ve yapılandırılmış.
Serbest biçimli kip
Düz metin düzenleme kipi için Serbest Biçim' i tıklatın. Serbest biçimli kipte Oluştur ' u tıklattığınızda, bilgi istemi metni modele tam olarak yazdığınız şekilde gönderilir.
Yapısal kip
Ayrı metin alanlarında bilgi isteminizin farklı bölümlerini girmek için Yapılandırılmış' ı tıklatın.
- Yönerge: Set Up (Ayarla) bölümünde, kullanım senaryounuz için mantıklı bir yönerge belirleyebilirsiniz. Bir talimat, "Aşağıdaki makaleyi özetle" gibi zorunlu bir ifadedir.
- Örnekler: Ayarla kısmında, bir ya da daha çok örnek giriş çifti ve ilgili istenen çıkışı belirtebilirsiniz. Giriş ya da çıkış için belirli bir öneke gereksinim duyarsanız, varsayılan "Giriş:" ya da "Çıkış:" etiketlerini istediğiniz etiketlerle değiştirebilirsiniz. (Bilgi isteminizde birkaç örnek giriş-çıkış çifti sağlanmasına birkaç atışlık bilgi istemiadı verilir.)
- Test girişi: Dene bölümünde, bilgi isteminizin son girişini girebilirsiniz.
Yapılandırılmış kipte Oluştur ' u tıklattığınızda, alanlardaki metin modele şablon biçiminde gönderilir.
İçerik zararlı dil içerebilecek olarak sınıflandırılırsa, bu içerik bilgi istemi düzenleyicisinde zararlı olabilecek içeriğin kaldırıldığını belirten genel bir iletiyle değiştirilir.
Çalışmanızı proje varlığı olarak kaydetme
İşi kaydet düğmesini tıklattığınızda, çalışmanızı yürürlükteki projede üç biçimde bir varlık olarak kaydedebilirsiniz:
- Bilgi İstemi Görüntüle
- Oturum geçmişi, geçerli oturumdaki geçmiş ve verilerle tamamlandı
- Python dizüstü bilgisayarı
Çalışmanızı bir proje varlığı olarak kaydetmeniz, çalışmanızı yürürlükteki projedeki işbirliği yapanların kullanımına sağlar. Daha fazla bilgi için Bilgi istemlerinizi ve bilgi istemi oturumlarınızı kaydetmebaşlıklı konuya bakın.
Daha fazla bilgi
Şu öğretici programları deneyin:
Üst konu: Foundation modelleri