벡터 인덱스 관리

벡터화된 기초 문서가 질문에 얼마나 잘 답하는지 테스트 쿼리를 벡터 인덱스 자산에 제출하여 테스트해 볼 수 있습니다.

1. Prompt Lab 채팅 모드에서만 사용 가능 : 페이지 시작 부분의 문서와 함께 기초 다지기 아이콘( )을 클릭한 다음, 벡터 인덱스 세부 정보 보기를 클릭합니다.

2. 벡터 인덱스 자산 세부 정보 페이지에서 테스트 탭을 클릭합니다.

3. 연결된 벡터 인덱스에서 반환되는 문서 구절을 보려면 테스트 쿼리를 제출하세요.

4. 검색에서 잘못된 답변이 반환되면 쿼리 설정을 조정하여 응답을 개선하세요.

   • 프롬프트에 문맥 정보로 포함할 검색 결과의 수를 제어하려면 검색 설정 조정를 클릭한 다음 상위 K 값을 수정합니다.

   Top K 값이 높을수록 기초 모델이 응답에 사용할 수 있는 정보가 더 많아집니다. 그러나 입력된 토큰 수 또한 증가합니다. 기본적으로 상위 3개 검색 결과가 포함됩니다.

   • 답변이 누락되었거나 불완전한 경우 청크 크기와 겹침 설정을 검토하여 문서가 제대로 색인화되고 있는지 확인하세요. 벡터 인덱스 편집를 클릭한 다음 고급 설정를 펼칩니다. 현재 임베딩 설정을 검토하고 필요한 경우 변경합니다.

   Prompt Lab 에서 프롬프트에 대한 기초 모델 매개 변수를 조정하여 답변을 개선할 수 있다는 것을 잊지 마십시오. 기초 모델 변수를 편집하기 전에 채팅 텍스트를 지워야 하지만, 업로드된 모든 문서는 계속 채팅과 연결되어 있습니다. 자세한 내용은 메시지 모델 매개변수를 참조하세요.

5. 벡터 인덱스를 검색하기 위해 입력한 쿼리가 적절한 문맥 정보를 반환하면 샘플 질문으로 추가를 클릭하여 쿼리를 저장할 수 있습니다.

   저장된 샘플 질문은 이 벡터 인덱스 자산이 프롬프트와 연결될 때마다 채팅 모드에서 빠른 시작 샘플로 표시됩니다( Prompt Lab ).