ベクトル・インデックスの管理

ベクトル化されたグラウンディングが質問にどれだけ適切に回答できるかをテストするには、 資産が作成された後にテストクエリを送信します。

1. Prompt Lab チャットモードのみ: ページの先頭にある 文書グラウンディング アイコン をクリックし、次に ベクトルインデックスの詳細を表示 をクリックします。

2. ベクターインデックス資産の詳細ページで、テストタブをクリックします。

3. テストクエリを送信して、連結ベクトルインデックスから返されるドキュメントパッセージを表示する。

4. 検索で悪い回答が返ってきた場合は、クエリ設定を調整して回答を改善します。

   • 文脈情報としてプロンプトに含める検索結果の数を制御するには、検索設定の調整をクリックし、トップKの値を編集します。

   Top K 数値が高いほど、 基盤モデルが応答に使用できる情報が多くなります。 しかし、入力のトークン数も増える。 デフォルトでは、検索結果のトップ3が含まれる。

   • 回答がない、または不完全な場合は、チャンクサイズとオーバーラップの設定を見直して、文書が適切にインデックス化されていることを確認してください。 ベクトルインデックスの編集をクリックし、詳細設定を展開します。 現在の埋め込み設定を確認し、必要な変更を行う。

   Prompt Lab のプロンプトに対する回答を改善するために、 基盤モデルパラメータを調整できることを忘れないでください。 チャットテキストをクリアしないと基盤モデルを編集できませんが、アップロードされたドキュメントは引き続きチャットに関連付けられます。 詳細については、プロンプトのモデルパラメータを参照してください。

5. ベクトル・インデックスを検索するために入力したクエリが適切な文脈情報を返したら、サンプル問題として追加をクリックしてクエリを保存することができます。

   保存されたサンプル質問は、 資産がプロンプトに関連付けられている場合、 Prompt Lab のチャットモードからクイックスタートサンプルとして表示されます。