Puede comprobar la capacidad de respuesta de sus documentos de base vectorizados enviando consultas de prueba al activo de índice vectorial una vez creado.

1. Desde el Prompt Lab sólo en modo chat: Haga clic en el icono Grounding with documents al principio de la página y, a continuación, haga clic en View vector index details.

2. En la página de detalles del activo de índice vectorial, haga clic en la pestaña Prueba.

3. Envíe consultas de prueba para ver los pasajes de documentos que devuelve el índice vectorial conectado.

4. Si una búsqueda devuelve respuestas erróneas, ajuste la configuración de la consulta para mejorar las respuestas.

   • Para controlar el número de resultados de búsqueda que se incluirán en el aviso como información contextual, haga clic en Ajustar configuración de búsqueda y, a continuación, edite el valor Top K.

   Con un número K superior, el foundation model dispone de más información para utilizar en su respuesta. Sin embargo, el recuento de tokens de la entrada también aumenta. Por defecto, se incluyen los tres primeros resultados de la búsqueda.

   • Si faltan respuestas o están incompletas, revise los ajustes de tamaño de trozo y solapamiento para asegurarse de que el documento se indexa correctamente. Haga clic en Editar índice vectorial y, a continuación, expanda Configuración avanzada. Revise la configuración de incrustación actual y realice los cambios necesarios.

   No olvide que puede ajustar los parámetros foundation model en el Laboratorio de preguntas para mejorar las respuestas. Aunque debe borrar el texto del chat antes de poder editar los parámetros foundation model, los documentos que se hayan cargado seguirán asociados al chat. Para obtener más información, consulte Parámetros del modelo para preguntar.

5. Cuando una consulta que introduce para buscar en el índice vectorial devuelve buena información contextual, puede hacer clic en Añadir como pregunta de ejemplo para guardar la consulta.

   Las preguntas de ejemplo guardadas se muestran como ejemplos de inicio rápido desde el modo chat en el Laboratorio de preguntas siempre que este activo de índice vectorial esté asociado a una pregunta.