Elasticsearch は、分散型でオープン・ソースの検索および分析エンジンです。 データはElasticsearchインデックスにJSONファイルとして保存されます。

Elasticsearchベクターストアをfoundation modelのプロンプトに関連付けることで、ストア内のドキュメントからの情報を使用して、プロンプトの入力を現在の事実に基づかせることができます。

Elasticsearchベクターストアとfoundation modelのプロンプトを関連付ける前に、Elasticsearchベクターストアへの接続を設定する1回限りのタスクを実行する必要があります。

ストアをセットアップするには、以下のステップを完了する：

1. Elasticsearch データベースをセットアップします。

   たとえば、IBM Cloud から Databases for Elaticsearch サービス・インスタンスをプロビジョニングできます。 ベクトル検索をサポートするプランをお選びください。 詳しくははじめにをご覧ください。

2. サービス・クレデンシャルを作成する。 クレデンシャルのプロパティを使用して、データストア・コネクタを設定します。

3. ドキュメントのベクトル化に必要なELSERモデルを導入し、データをアップロードしてベクトルインデックスを作成する。

   Elaticsearch用データベースサービスインスタンスでELSERを使うための設定方法については、Elasticの自然言語処理モデルELSERを使うをご覧ください。

4. watsonx.ai プロジェクトから、Elasticsearch データベースへのコネクタを作成します。

   Databases for Elaticsearch サービスインスタンスでは、コネクターフィールドにサービスクレデンシャルの値を使用します：

   • URL: connection.https.composed[0]
   • 認証方法ユーザー名とパスワード
   • ユーザー名:connection.https.authentication.username
   • Password: connection.https.authentication.password
   • SSL 証明書: connection.https.certificate.certificate_base64

   詳しくは、Elasticsearchを参照してください。

プロジェクトでElasticsearchへの接続を設定したら、Elasticsearchをベクターストアとして選択します。