Adición de solicitudes
Los distintos modos de avisos permiten a los usuarios añadir avisos de varias formas en función de su nivel de experiencia.
Los siguientes modos de edición están disponibles en Prompt Lab :
- Forma libre : Los usuarios pueden enviar indicaciones como texto sin formato al modelo exactamente como lo introdujeron. Ideal para usuarios experimentados y familiarizados con la ingeniería rápida avanzada.
- Estructurados : Los usuarios pueden añadir texto a los campos etiquetados para dar formato y enviar indicaciones al modelo. Ideal para principiantes que se inician en la ingeniería rápida.
- Chat : Los usuarios pueden interactuar con el modelo para ver cómo maneja las tareas de diálogo o de respuesta a preguntas.
Los siguientes ejemplos muestran cómo añadir avisos en los modos libre y estructurado. Para obtener más información sobre cómo utilizar el modo de chat, consulte Modo de chat en Prompt Lab.
Muestra con un aviso de pocas palabras: Clasificar un mensaje
Escenario: Dado un mensaje enviado a un chatbot de atención al cliente de una empresa de software en la nube, clasifique el mensaje del cliente como una pregunta o una descripción de un problema. En función del tipo de clase, el chat puede dirigirse al equipo de asistencia adecuado.
Seleccione un modelo adecuado para las tareas de clasificación. Para más detalles, consulte Elegir un modelo.
Parámetros del modelo
- Decodificación : Configurado como Greedy. El modelo debe devolver uno de los nombres de clase especificados. El modelo no puede ser creativo e inventar nuevas clases.
- Criterios de parada : Especifique dos secuencias de parada: "Pregunta" y "Problema". Después de que el modelo clasifique la entrada en cualquiera de las categorías, debe detenerse. El parámetro Max tokens puede fijarse en 5 porque la salida es corta.
Modo libre
Texto de solicitud
Pegue este texto en el editor de texto libre de Prompt Lab, seleccione el modelo, defina los parámetros y haga clic en Generar para ver el resultado.
Message: When I try to log in, I get an error.
Class name: Problem
Message: Where can I find the plan prices?
Class name: Question
Message: What is the difference between trial and paygo?
Class name: Question
Message: The registration page crashed, and now I can't create a new account.
Class name: Problem
Message: What regions are supported?
Class name: Question
Message: I can't remember my password.
Class name: Problem
Message: I'm having trouble registering for a new account.
Modalidad estructurada
Sección de configuración
Pegue estos encabezamientos y ejemplos en el área Ejemplos de la sección Configuración :
| Mensaje: | Nombre de clase: |
|---|---|
When I try to log in, I get an error. |
Problem |
Where can I find the plan prices? |
Question |
What is the difference between trial and paygo? |
Question |
The registration page crashed, and now I can't create a new account. |
Problem |
What regions are supported? |
Question |
I can't remember my password. |
Problem |
Sección de prueba
Pega este mensaje en la sección Prueba :
I'm having trouble registering for a new account.
Seleccione el modelo, defina los parámetros y haga clic en Generar para ver el resultado.
Muestra con un aviso de pocas palabras: Resumir la transcripción de una reunión
Escenario: Dada la transcripción de una reunión, resuma los puntos principales como notas de la reunión para que esas notas puedan compartirse con los compañeros de equipo que no asistieron a la reunión.
Seleccione un modelo adecuado para las tareas de resumen. Para más detalles, consulte Elegir un modelo.
Parámetros del modelo
- Descodificación : Ajustar a Greedy. El modelo debe devolver el contenido más predecible basado en lo que hay en el prompt, no ser demasiado creativo.
- Criterios de parada : Para asegurarse de que el modelo deja de generar texto después del resumen, especifique una secuencia de parada de dos caracteres de nueva línea. Para ello, haga clic en el cuadro de texto Detener secuencia, pulse dos veces la tecla Intro y, a continuación, haga clic en Añadir secuencia. Establezca el parámetro Max tokens en 60.
Modo libre
Texto de solicitud
Pegue este texto en el editor de texto libre de Prompt Lab, seleccione el modelo, defina los parámetros y haga clic en Generar para ver el resultado.
Transcript:
00:00 [sam] I wanted to share an update on project X today.
00:15 [sam] Project X will be completed at the end of the week.
00:30 [erin] That's great!
00:35 [erin] I heard from customer Y today, and they agreed to buy our product.
00:45 [alex] Customer Z said they will too.
01:05 [sam] Great news, all around.
Summary:
Sam shared an update that project X will be complete at the end of the week.
Erin said customer Y will buy our product. And Alex said customer Z will buy
our product too.
Transcript:
00:00 [ali] The goal today is to agree on a design solution.
00:12 [alex] I think we should consider choice 1.
00:25 [ali] I agree
00:40 [erin] Choice 2 has the advantage that it will take less time.
01:03 [alex] Actually, that's a good point.
01:30 [ali] So, what should we do?
01:55 [alex] I'm good with choice 2.
02:20 [erin] Me too.
02:45 [ali] Done!
Summary:
Alex suggested considering choice 1. Erin pointed out choice two will take
less time. The team agreed with choice 2 for the design solution.
Transcript:
00:00 [alex] Let's plan the team party!
00:10 [ali] How about we go out for lunch at the restaurant?
00:21 [sam] Good idea.
00:47 [sam] Can we go to a movie too?
01:04 [alex] Maybe golf?
01:15 [sam] We could give people an option to do one or the other.
01:29 [alex] I like this plan. Let's have a party!
Summary:
Modalidad estructurada
Sección de configuración
Pegue estos encabezamientos y ejemplos en el área Ejemplos de la sección Configuración :
Transcript: |
Summary: |
|---|---|
00:00 [sam] I wanted to share an update on project X today. |
- Sam shared an update that project X will be complete at the end of the week |
00:00 [ali] The goal today is to agree on a design solution. |
- Alex suggested considering choice 1 |
Sección de prueba
Pega este mensaje en la sección Prueba :
00:00 [alex] Let's plan the team party!
00:10 [ali] How about we go out for lunch at the restaurant?
00:21 [sam] Good idea.
00:47 [sam] Can we go to a movie too?
01:04 [alex] Maybe golf?
01:15 [sam] We could give people an option to do one or the other.
01:29 [alex] I like this plan. Let's have a party!
Seleccione el modelo, defina los parámetros y haga clic en Generar para ver el resultado.
Qué hacer a continuación
Una vez que haya terminado de construir y probar su prompt en Prompt Lab, puede guardar su trabajo como un activo del proyecto. Para más detalles, consulte Guardar indicaciones.
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