watsonx.ai でサポートされる基盤モデル
最終更新: 2025年4月17日
IBM watsonx.ai で、サードパーティおよび IBM 基盤モデルと連携できます。 IBM から提供され、すぐに利用可能な基盤モデルを使用することも、組織専用にオンデマンドで基盤モデルを展開することもできます。
機種の選び方
サポート対象のタスクや言語など、モデルを選択する際に役立つ要因を確認するには、 機種を選ぶ および 基盤モデルベンチマーク をご覧ください。
デプロイメント別の基盤モデル
デプロイメントによっては、マルチテナントのハードウェア上で基盤モデル直接使用したり、組織で使用するために専用ハードウェア上にモデルを導入したりすることができます。 モデルの展開方法についてさらに詳しく知りたい場合は、 基盤モデル デプロイメント方法 をご覧ください。
すぐに使える基盤モデルを提供
オープン・ソース・モデルおよび IBM 基盤モデルの集合は、 IBM watsonx.aiにデプロイされます。 基盤モデルは、 Prompt Lab またはプログラムで呼び出すことができます。
IBM 基盤モデル
次の表は、 IBM が推論用に提供するサポートされている IBM基盤モデルを示しています。
使用量はリソース・ユニット（RU）で測定されます。各ユニットは、 基盤モデルの入出力から得られる1,000トークンに相当します。 モデル価格の算出とモニタリングの詳細については、 ジェネレーティブAI 資産の請求詳細 をご覧ください。
また、 Hugging Face などのサードパーティのリポジトリから、 IBM 基盤モデルにアクセスすることもできます。 IBM サードパーティのリポジトリから取得した基盤モデル、 によって補償されません。 IBM watsonx.ai からアクセスする IBM 基盤モデルのみが IBM によって補償されます。 IBM 補償に関する契約上の保護に関する詳細については、 IBM クライアント関係契約および IBM watsonx.ai サービス説明をご覧ください。
| モデル名 | APIモデルID | 入力価格 ( USD/1,000 トークン) |
出力価格 ( USD/1,000 トークン) |
コンテキストウィンドウ （入力トークン＋出力トークン） |
詳細情報 |
|---|---|---|---|---|---|
| granite-3-3-8b-instruct | ibm/granite-3-3-8b-instruct |
$0.0002 | $0.0002 | 131,072 | - モデルカード - ウェブサイト |
| granite-13b-instruct-v2 | ibm/granite-13b-instruct-v2 |
$0.0006 | $0.0006 | 8,192 | • モデルカード • ウェブサイト • 研究論文 注： 基盤モデルは迅速に調整できます。
|
| granite-8b-japanese | ibm/granite-8b-japanese |
$0.0006 | $0.0006 | 4,096 | • モデルカード • ウェブサイト • 研究論文 |
| granite-3-2b-instruct | ibm/granite-3-2b-instruct |
$0.0001 | $0.0001 | 131,072 | • モデルカード • ウェブサイト • 研究論文 |
| granite-3-8b-instruct | ibm/granite-3-8b-instruct |
$0.0002 | $0.0002 | 131,072 | • モデルカード • ウェブサイト • 研究論文 |
| granite-3-2-8b-instruct | ibm/granite-3-2-8b-instruct |
$0.0002 | $0.0002 | 131,072 | • モデルカード • ウェブサイト • 研究論文 |
| granite-guardian-3-2b | ibm/granite-guardian-3-2b |
$0.0001 | $0.0001 | 131,072 | • モデルカード • ウェブサイト |
| granite-guardian-3-8b | ibm/granite-guardian-3-8b |
$0.0002 | $0.0002 | 131,072 | • モデルカード • ウェブサイト |
| granite-3b-code-instruct | ibm/granite-3b-code-instruct |
$0.0006 | $0.0006 | 128,000 | • モデルカード • ウェブサイト • 研究論文 |
| granite-8b-code-instruct | ibm/granite-8b-code-instruct |
$0.0006 | $0.0006 | 128,000 | • モデルカード • ウェブサイト • 研究論文 |
| granite-20b-code-instruct | ibm/granite-20b-code-instruct |
$0.0006 | $0.0006 | 8,192 | • モデルカード • ウェブサイト • 研究論文 |
| granite-34b-code-instruct | ibm/granite-34b-code-instruct |
$0.0006 | $0.0006 | 8,192 | • モデルカード • ウェブサイト • 研究論文 |
| granite-vision-3-2-2b | ibm/granite-vision-3-2-2b |
$0.0001 | $0.0001 | 131,072 | • モデルカード • ウェブサイト • 研究論文 |
| モデル名 | APIモデルID | 入力価格 ( USD/1,000 データポイント) |
出力価格 ( USD/1,000 データポイント) |
文脈の長さ 最小データポイント |
詳細情報 |
|---|---|---|---|---|---|
| granite-ttm-512-96-r2 | ibm/granite-ttm-512-96-r2 |
$0.00013 | $0.00038 | 512 | • モデルカード • ウェブサイト • 研究論文 |
| granite-ttm-1024-96-r2 | ibm/granite-ttm-1024-96-r2 |
$0.00013 | $0.00038 | 1,024 | • モデルカード • ウェブサイト • 研究論文 |
| granite-ttm-1536-96-r2 | ibm/granite-ttm-1536-96-r2 |
$0.00013 | $0.00038 | 1,536 | • モデルカード • ウェブサイト • 研究論文 |
サードパーティ基盤モデル
次の表は、 watsonx.ai で提供されているサポート対象のサードパーティ製基盤モデルの一覧です。
使用量はリソース・ユニット（RU）で測定されます。各ユニットは、 基盤モデルの入出力から得られる1,000トークンに相当します。 モデル価格の算出とモニタリングの詳細については、 ジェネレーティブAI 資産の請求詳細 をご覧ください。
| モデル名 | APIモデルID | プロバイダー | 入力価格 ( USD/1,000 トークン) |
出力価格 ( USD/1,000 トークン) |
コンテキストウィンドウ （入力トークン＋出力トークン） |
詳細情報 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| allam-1-13b-instruct | sdaia/allam-1-13b-instruct |
国立人工知能センターとサウジアラビアのデータおよび人工知能当局 | $0.0018 | $0.0018 | 4,096 | • モデルカード |
| elyza-japanese-llama-2-7b-instruct | elyza/elyza-japanese-llama-2-7b-instruct |
株式会社エリザ | $0.0018 | $0.0018 | 4,096 | • モデルカード • ブログ note.com |
| flan-t5-xl-3b | google/flan-t5-xl |
$0.0006 | $0.0006 | 4,096 | • モデルカード • 研究論文 注： 基盤モデルは迅速に調整できます。
|
|
| flan-t5-xxl-11b | google/flan-t5-xxl |
$0.0018 | $0.0018 | 4,096 | • モデルカード • 研究論文 |
|
| flan-ul2-20b | google/flan-ul2 |
$0.0050 | $0.0050 | 4,096 | • モデルカード • UL2 研究論文 • Flan 研究論文 |
|
| jais-13b-chat | core42/jais-13b-chat |
インセプション、モハメド・ビン・ザイド人工知能大学（MBZUAI）、セレブラス・システムズ | $0.0018 | $0.0018 | 2,048 | • モデルカード • 研究論文 |
| llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 | meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp |
Meta | プレビュー期間中は無料 | プレビュー期間中は無料 | 131,072 | • モデルカード • Meta AI ブログ |
| llama-4-scout-17b-16e-instruct | meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct |
Meta | プレビュー期間中は無料 | プレビュー期間中は無料 | 131,072 | • モデルカード • Meta AI ブログ |
| llama-3-3-70b-instruct | meta-llama/llama-3-3-70b-instruct |
Meta | $0.00071 | $0.00071 | 131,072 | • モデルカード • Meta AI ブログ |
| llama-3-2-1b-instruct | meta-llama/llama-3-2-1b-instruct |
Meta | $0.0001 | $0.0001 | 131,072 | • モデルカード • Meta AI ブログ • 研究論文 |
| llama-3-2-3b-instruct | meta-llama/llama-3-2-3b-instruct |
Meta | $0.00015 | $0.00015 | 131,072 | • モデルカード • Meta AI ブログ • 研究論文 |
| llama-3-2-11b-vision-instruct | meta-llama/llama-3-2-11b-vision-instruct |
Meta | $0.00035 | $0.00035 | 131,072 | • モデルカード • Meta AI ブログ • 研究論文 |
| llama-3-2-90b-vision-instruct | meta-llama/llama-3-2-90b-vision-instruct |
Meta | $0.0020 | $0.0020 | 131,072 | • モデルカード • Meta AI ブログ • 研究論文 |
| llama-guard-3-11b-vision | meta-llama/llama-guard-3-11b-vision |
Meta | $0.00035 | $0.00035 | 131,072 | • モデルカード • Meta AI ブログ • 研究論文 |
| llama-3-1-8b-instruct | meta-llama/llama-3-1-8b-instruct |
Meta | $0.0006 | $0.0006 | 131,072 | • モデルカード • Meta AI ブログ |
| llama-3-1-70b-instruct | meta-llama/llama-3-1-70b-instruct |
Meta | $0.0018 | $0.0018 | 131,072 | • モデルカード • Meta AI ブログ |
| llama-3-405b-instruct | meta-llama/llama-3-405b-instruct |
Meta | $0.0050 | $0.016 | 16,384 | • モデルカード • Meta AI ブログ |
| llama-2-13b-chat | meta-llama/llama-2-13b-chat |
Meta | $0.0006 | $0.0006 | 4,096 | • モデルカード • 研究論文 |
| mistral-large | mistralai/mistral-large |
Mistral AI | $0.003 | $0.01 | 131,072 | • モデルカード • ブログ投稿 Mistral Large 2 |
| mistral-small-24b-instruct-2501 | mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501 |
Mistral AI | $0.00035 | $0.00035 | 32,768 | • モデルカード • Mistral Small 3のブログ投稿 |
| mixtral-8x7b-instruct-v01 | mistralai/mixtral-8x7b-instruct-v01 |
Mistral AI | $0.0006 | $0.0006 | 32,768 | • モデルカード • 研究論文 |
| mt0-xxl-13b | bigscience/mt0-xxl |
BigScience | $0.0018 | $0.0018 | 4,096 | • モデルカード • 研究論文 |
| pixtral-12b | mistralai/pixtral-12b |
Mistral AI | $0.00035 | $0.00035 | 128,000 | • モデルカード • Pixtral 12B のブログ投稿 |
オンデマンド基盤モデルを展開
IBM がキュレーションしたモデルセットから基盤モデルを構築し、組織専用に展開することができます。
IBM オンデマ基盤モデルを展開する
次の表は、必要に応じて展開できる IBM 基盤モデルの一覧です。
IBM の基盤モデルの一部は、 Hugging Face などのサードパーティのリポジトリでも入手可能です。 IBM サードパーティのリポジトリから取得した基盤モデル、 によって補償されません。 IBM watsonx.ai からアクセスする IBM 基盤モデルのみが IBM によって補償されます。 IBM 補償に関する契約上の保護に関する詳細については、 IBM クライアント関係契約および IBM watsonx.ai サービス説明をご覧ください。
| モデル名 | 時給（米ドル） | ホスティングモデルカテゴリー | コンテキストウィンドウ （入力トークン＋出力トークン） |
|---|---|---|---|
| granite-3-3-2b-instruct | $5.22 | 小 | 131,072 |
| granite-3-2-8b-instruct | $5.22 | 小 | 131,072 |
| granite-8b-japanese | $5.22 | 小 | 4,096 |
| granite-20b-multilingual | $5.22 | 小 | 8,192 |
| granite-13b-chat-v2 | $5.22 | 小 | 8,192 |
| granite-13b-instruct-v2 | $5.22 | 小 | 8,192 |
| granite-3b-code-instruct | $5.22 | 小 | 128,000 |
| granite-8b-code-instruct | $5.22 | 小 | 128,000 |
| granite-20b-code-instruct | $5.22 | 小 | 8,192 |
| granite-34b-code-instruct | $5.22 | 小 | 8,192 |
| granite-20b-code-base-schema-linking | $5.22 | 小 | 8,192 |
| granite-20b-code-base-sql-gen | $5.22 | 小 | 8,192 |
| granite-3-8b-base | $5.22 | 小 | 4,096 |
サードパーティのオンデマンド基盤モデル
次の表は、必要に応じて展開できるサードパーティの基盤モデルの一覧です。
| モデル名 | プロバイダー | 時給（米ドル） | ホスティングモデルカテゴリー | コンテキストウィンドウ （入力トークン＋出力トークン） |
|---|---|---|---|---|
| allam-1-13b-instruct | 国立人工知能センターとサウジアラビアのデータおよび人工知能当局 | $5.22 | 小 | 4,096 |
| codellama-34b-instruct-hf | Code Llama | $10.40 | 中間 | 16,384 |
| deepseek-r1-distill-llama-8b | DeepSeek AI | $5.22 | 小 | 131,072 |
| deepseek-r1-distill-llama-70b | DeepSeek AI | $20.85 | 大 | 131,072 |
| eurollm-1-7b-instruct | ユタ・プロジェクト | $5.22 | 小 | 4,096 |
| eurollm-9b-instruct | ユタ・プロジェクト | $5.22 | 小 | 4,096 |
| flan-t5-xl-3b | $5.22 | 小 | 4,096 | |
| flan-t5-xxl-11b | $5.22 | 小 | 4,096 | |
| flan-ul2-20b | $5.22 | 小 | 4,096 | |
| llama-2-13b-chat | Meta | $5.22 | 小 | 4,096 |
| llama-2-70b-chat | Meta | $20.85 | 大 | 4,096 |
| llama-3-8b-instruct | Meta | $5.22 | 小 | 8,192 |
| llama-3-70b-instruct | Meta | $20.85 | 大 | 8,192 |
| llama-3-1-8b | Meta | $5.22 | 小 | 131,072 |
| llama-3-1-8b-instruct | Meta | $5.22 | 小 | 131,072 |
| llama-3-1-70b-instruct | Meta | $20.85 | 大 | 131,072 |
| llama-3-3-70b-instruct | Meta | $10.40 | 中間 | 131,072 |
| llama-3-3-70b-instruct-hf | Meta | $20.85 | 大 | 131,072 |
| mixtral-8x7b-base | Mistral AI | $10.40 | 中間 | 32,768 |
| mixtral-8x7b-instruct-v01 | Mistral AI | $10.40 | 中間 | 32,768 |
| mistral-large-instruct-2407 | Mistral AI | $ 55.15 （注を参照） | 大 | 131,072 |
| mistral-large-instruct-2411 | Mistral AI | $ 55.15 （注を参照） | 大 | 131,072 |
| mistral-nemo-instruct-2407 | Mistral AI | $5.22 | 小 | 131,072 |
| mt0-xxl-13b | BigScience | $5.22 | 小 | 4,096 |
注:mistral-large-instruct-2411 および mistral-large-instruct-2407基盤モデルのホスティングには、時間単位のアクセス料金がかかります。 Mistral AI 専用に使用します。 これらのオン基盤モデルホスティングにかかる総費用は、アクセス料金とホスティング料金の合計です。
ホスティング：$ 20.85 + アクセス：$ 34.30 = 合計：1時間あたり$ 55.15 USD
詳細情報
- IBM 基盤モデル
- サードパーティ基盤モデル
- IBM が提供するテキストの埋め込みと再ランク付け用の基盤モデルの詳細については、「サポートされているエンコーダモデル」 を参照してください。
- 各地域のデータセンターで提供されているモデルの一覧については、 基盤モデル地域別入手可能性 をご覧ください。
- 基盤モデル価格については、 ジェネレーティブAI 資産の請求詳細 をご覧ください。
- 価格および速度制限に関する情報は、 watsonx.ai の実行時プランをご覧ください。
親トピック: ジェネリックAIソリューション
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