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IBM foundation models

IBM 기초 모델

마지막 업데이트 날짜: 2025년 4월 10일
IBM 기초 모델

IBM watsonx.ai에서는 무결성으로 빌드되고 비즈니스를 위해 디자인된 IBM 기반 모델을 사용할 수 있습니다.

IBM Foundation 모델의 Granite 제품군에는 효율적으로 언어를 예측하고 생성할 수 있는 디코더 전용 모델이 포함되어 있습니다.

모델은 다음 특성을 갖는 신뢰할 수 있는 데이터로 빌드되었습니다.

  • 금융(SEC Filings), 법률(Free Law), 기술(Stack Exchange), 과학(Stack Exchange)과 같은 도메인의 고품질 데이터 세트에서 제공됩니다. arXiv, DeepMind 수학), 문학(구텐베르크 프로젝트( PG-19)), 그리고 더.
  • 엄격한 IBM 데이터 정리 및 거버넌스 표준을 준수합니다.
  • 특히 증오, 학대, 욕설, 데이터 중복, 차단 목록에 있는 URL을 삭제했습니다.

IBM 은 개방적이고 신뢰할 수 있으며 대상으로 지정되고 권한을 부여하는 AI를 구축하기 위해 최선을 다하고 있습니다. IBM 면책과 관련된 계약상 보호에 대한 자세한 내용은 IBM 고객 관계 계약 및 IBM watsonx.ai 서비스 설명을 참조하세요.

IBM 의 다음 기초 모델은 watsonx.ai:

IBM 에서 개발한 인코더 모델에 대한 자세한 내용은 지원되는 인코더 기초 모델을 참조하십시오.

타사 재단 모델에 대한 자세한 내용은 타사 재단 모델을 참조하세요.

모델 선택 방법

지원되는 작업 및 언어 등 모델 선택에 도움이 되는 요소를 검토하려면 모델 선택 및 Foundation 모델 벤치마크를 참조하세요.

기초 모델 세부 사항

watsonx.ai 의 기초 모델은 자연어와 프로그래밍 언어 모두에 대한 다양한 사용 사례를 지원합니다. 이 모델이 할 수 있는 작업 유형을 확인하려면 샘플 프롬프트를 검토하고 시도해 보십시오.

granite-3-2-8b-instruct

Granite 3.2 인스트럭션은 향상된 추론 능력을 위해 미세 조정된 긴 문맥 기반 모델입니다. 사고 능력은 설정할 수 있습니다. 즉, 추론이 적용되는 시기를 제어할 수 있습니다.

사용

코드 관련 작업, 함수 호출, 다국어 대화 등 일반적인 생성 작업이 가능합니다. 긴 문서나 회의록을 요약하거나 긴 문서에서 제공된 맥락에 근거한 답변으로 질문에 답하는 것과 같은 추론 및 긴 문맥 작업에 특화되어 있습니다.

크기

80억 개의 변수

API 가격 등급

12학년

가용성

IBM 에서 제공하며, 다중 테넌트 하드웨어에 배포됩니다.

사용해 보기

샘플 프롬프트

토큰 제한

컨텍스트 창 길이(입력 + 출력): 131,072

참고: 요청당 기초 모델에 의해 생성되는 토큰의 최대 개수는 16,384개로 제한됩니다.

지원되는 자연어

영어, 독일어, 스페인어, 프랑스어, 일본어, 포르투갈어, 아랍어, 체코어, 이탈리아어, 한국어, 네덜란드어, 중국어

튜닝 정보

Granite-3.1-8B-Instruct 를 기반으로 구축된 이 모델은 허용된 라이선스의 오픈 소스 데이터 세트와 추론 작업을 위해 내부적으로 생성된 합성 데이터를 혼합하여 훈련되었습니다.

모델 아키텍처

해독기

License

두 가지 서비스로 구성된 서비스 설명을 참조하십시오 watsonx.ai:

IBM -개발된 기초 모델은 IBM Cloud 의 일부로 간주됩니다. watsonx.ai 에 제공된 IBM 에서 개발한 기초 모델을 사용할 경우, IBM 면책과 관련된 계약상의 보호 조치가 적용됩니다. 자세한 내용은 서 비스 설명과 함께 IBM 의 고객 관계 계약( Client Relationship Agreement)을 참조하십시오.
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다음 자료를 읽어 보세요:

Granite Instruct 3.1 모델

Granite Instruct 의 기초 모델은 IBM Granite 모델군에 속합니다. granite-3-2b-instruct 와 granite-3-8b-instruct 기초 모델은 Granite 3.1 기초 모델을 지시합니다. 이 모델은 이전 반복 작업을 기반으로 하여 코딩 작업과 에이전트의 고유 기능을 더 잘 지원합니다.

사용

Granite Instruct 기초 모델은 요약, 문제 해결, 텍스트 번역, 추론, 코드 작업, 함수 호출 등과 같은 지시 사항에 따른 작업에서 탁월한 성능을 발휘하도록 설계되었습니다.

크기
  • 20억 개의 매개 변수
  • 80억 개의 변수
API 가격 등급
  • 2b: 수업 C1
  • 8b: 12학년

가격에 대한 자세한 내용은 표 2를 참조하십시오.

가용성

IBM 에서 제공하며, 다중 테넌트 하드웨어에 배포됩니다.

사용해 보기

샘플로 실험해 보세요:

토큰 제한

컨텍스트 창 길이(입력 + 출력)

  • 2b: 131,072
  • 8b: 131,072

최대 신규 토큰, 즉 요청당 기초 모델에 의해 생성되는 토큰은 8,192개로 제한됩니다.

지원되는 자연어

영어, 독일어, 스페인어, 프랑스어, 일본어, 포르투갈어, 아랍어, 체코어, 이탈리아어, 한국어, 네덜란드어, 중국어(간체).

지원되는 프로그래밍 언어

Granite Instruct 의 모델은 116개의 프로그래밍 언어로 작성된 코드로 훈련됩니다.

튜닝 정보

Granite Instruct 모델은 12조 개 이상의 토큰을 기반으로 훈련된 Granite Instruct 기본 모델을 조정하여, 개방형 라이선스 오픈 소스와 독점적 지침 데이터의 조합으로 훈련된 것입니다.

모델 아키텍처

해독기

License

두 가지 서비스로 구성된 서비스 설명을 참조하십시오 watsonx.ai:

IBM -개발된 기초 모델은 IBM Cloud 의 일부로 간주됩니다. watsonx.ai 에 제공된 IBM 에서 개발한 기초 모델을 사용할 경우, IBM 면책과 관련된 계약상의 보호 조치가 적용됩니다. 자세한 내용은 서 비스 설명과 함께 IBM 의 고객 관계 계약( Client Relationship Agreement)을 참조하십시오.
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granite-3-8b-base

Granite 8b 의 기초 모델은 IBM Granite 모델 계열에 속하는 기본 모델입니다. 이 모델은 다양한 영역에서 수집된 10조 개의 토큰을 대상으로 훈련된 후, 특정 작업에 대한 모델의 성능을 향상시키기 위해 신중하게 선택된 2조 개의 고품질 데이터를 대상으로 추가 훈련됩니다.

사용

Granite 3.0 의 기본 모델은 특정 응용 시나리오에 맞는 전문 모델을 만들기 위해 사용자 정의할 수 있는 기본 모델입니다.

크기

80억 개의 변수

API 가격 등급

가격에 대한 자세한 내용은 표 4를 참조하십시오.

가용성

전용으로 사용하기 위해 필요할 때 배포하십시오.

토큰 제한

컨텍스트 창 길이(입력 + 출력): 4,096

지원되는 자연어

영어, 독일어, 스페인어, 프랑스어, 일본어, 포르투갈어, 아랍어, 체코어, 이탈리아어, 한국어, 네덜란드어, 중국어(간체).

모델 아키텍처

해독기

License

두 가지 서비스로 구성된 서비스 설명을 참조하십시오 watsonx.ai:

IBM -개발된 기초 모델은 IBM Cloud 의 일부로 간주됩니다. watsonx.ai 에 제공된 IBM 에서 개발한 기초 모델을 사용할 경우, IBM 면책과 관련된 계약상의 보호 조치가 적용됩니다. 자세한 내용은 서 비스 설명과 함께 IBM 의 고객 관계 계약( Client Relationship Agreement)을 참조하십시오.
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granite-7b-lab

granite-7b-lab 의 기초 모델은 IBM 에서 제공됩니다. granite-7b-lab 의 기초 모델은 캘리포니아 공과대학( IBM )의 새로운 정렬 조정 방법을 사용합니다. chatBots, (LAB)을 위한 대규모 정렬은 기술에 대한 합성 데이터를 생성한 다음, 그 데이터를 사용하여 기초 모델을 조정함으로써 기존 기초 모델에 새로운 기술을 추가하는 방법입니다.

사용

추출, 요약, 분류 등을 포함한 일반 목적의 작업을 지원합니다. 사용법에 대한 팁을 얻으려면 안내 지침을 따르십시오. 자세한 정보는 프롬프트 granite-7b-lab 를 참조하십시오.

크기

70억 개의 변수

API 가격 등급

가격에 대한 자세한 내용은 표 4를 참조하십시오.

가용성

전용으로 사용하기 위해 필요할 때 배포하십시오.

사용해 보기

예: 구절의 제목을 생성합니다

토큰 제한

컨텍스트 창 길이(입력 + 출력): 8,192

참고: 요청당 기초 모델에 의해 생성되는 토큰의 최대 개수는 4,096개로 제한됩니다.

지원되는 자연어

영어

튜닝 정보

granite-7b-lab 의 기초 모델은 대규모 챗봇 정렬(LAB) 방법론을 사용하여 반복적으로 훈련됩니다.

모델 아키텍처

해독기

License

두 가지 서비스로 구성된 서비스 설명을 참조하십시오 watsonx.ai:

IBM -개발된 기초 모델은 IBM Cloud 의 일부로 간주됩니다. watsonx.ai 에 제공된 IBM 에서 개발한 기초 모델을 사용할 경우, IBM 면책과 관련된 계약상의 보호 조치가 적용됩니다. 자세한 내용은 서 비스 설명과 함께 IBM 의 고객 관계 계약( Client Relationship Agreement)을 참조하십시오.
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granite-8b-japanese

granite-8b-japanese 의 모델은 IBM 에서 제공됩니다. granite-8b-japanese 의 기초 모델은 사전 훈련된 Granite Base 8 Billion Japanese 모델에서 초기화된 instruct 변형이며, 일본어 텍스트를 이해하고 생성하도록 훈련되었습니다.

사용

분류, 추출, 질문 답변, 일본어와 영어 간의 언어 번역 등 일본어로 된 일반적인 작업에 유용합니다.

크기

80억 개의 변수

API 가격 등급

1급. 가격에 대한 자세한 내용은 표 2를 참조하십시오.

가용성
  • IBM 에서 제공하며, 도쿄 데이터 센터의 멀티 테넌트 하드웨어에 배치되어 있습니다.
  • 프랑크푸르트 데이터 센터를 제외한 전용 사용을 위해 필요에 따라 배치합니다.
사용해 보기

샘플로 실험해 보세요:

토큰 제한

컨텍스트 창 길이(입력 + 출력): 4,096

지원되는 자연어

영어, 일본어

튜닝 정보

Granite 의 모델 군은 인터넷, 학술, 코드, 법률, 금융 등 5개 영역의 기업 관련 데이터 세트를 기반으로 훈련되었습니다. granite-8b-japanese 는 영어 1조 토큰과 일본어 0.5 조 토큰을 대상으로 사전 훈련을 거쳤습니다.

모델 아키텍처

해독기

License

두 가지 서비스로 구성된 서비스 설명을 참조하십시오 watsonx.ai:

IBM -개발된 기초 모델은 IBM Cloud 의 일부로 간주됩니다. watsonx.ai 에 제공된 IBM 에서 개발한 기초 모델을 사용할 경우, IBM 면책과 관련된 계약상의 보호 조치가 적용됩니다. 자세한 내용은 서 비스 설명과 함께 IBM 의 고객 관계 계약( Client Relationship Agreement)을 참조하십시오.
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granite-13b-chat-v2

granite-13b-chat-v2 의 모델은 IBM 에서 제공됩니다. 이 모델은 대화 사용 사례에 최적화되어 있으며 가상 에이전트 및 채팅 애플리케이션과 잘 작동합니다.

사용법 : 챗봇과 같은 대화 상자 출력을 생성합니다. 모델별 프롬프트 형식을 사용합니다. 출력물에 키워드를 포함시켜 정답을 간결하게 표시할 수 있는 정답 표시 시퀀스로 사용할 수 있습니다. 사용법에 대한 팁을 얻으려면 안내 지침을 따르십시오. 자세한 정보는 프롬프트 granite-13b-chat-v2 를 참조하십시오.

크기

130억 개의 매개 변수

API 가격 등급

1급. 가격에 대한 자세한 내용은 표 2 와 표 4를 참조하십시오.

가용성

전용으로 사용하기 위해 필요할 때 배포하십시오.

사용해 보기

샘플 프롬프트

토큰 제한

컨텍스트 창 길이(입력 + 출력): 8,192

지원되는 자연어

영어

튜닝 정보

Granite 의 모델 군은 인터넷, 학술, 코드, 법률, 금융 등 5개 영역의 기업 관련 데이터 세트를 기반으로 훈련되었습니다. 모델 훈련에 사용된 데이터는 먼저 데이터 거버넌스 검토( IBM )를 거치며, HAP 필터( IBM 가 개발한 HAP 필터)에 의해 혐오, 학대, 욕설로 표시된 텍스트가 걸러집니다. IBM 훈련 방법과 사용된 데이터 세트에 대한 정보를 공유합니다.

모델 아키텍처

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License

두 가지 서비스로 구성된 서비스 설명을 참조하십시오 watsonx.ai:

IBM -개발된 기초 모델은 IBM Cloud 의 일부로 간주됩니다. watsonx.ai 에 제공된 IBM 에서 개발한 기초 모델을 사용할 경우, IBM 면책과 관련된 계약상의 보호 조치가 적용됩니다. 자세한 내용은 서 비스 설명과 함께 IBM 의 고객 관계 계약( Client Relationship Agreement)을 참조하십시오.
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다음 자료를 읽어 보세요:

granite-13b-instruct-v2

granite-13b-instruct-v2 의 모델은 IBM 에서 제공됩니다. 이 모델은 고품질의 금융 데이터로 훈련되었으며, 금융 작업에서 최고의 성능을 발휘하는 모델입니다. 평가 대상이 되는 재무 관련 작업에는 주식 및 실적 발표 회의록에 대한 감정 점수 제공, 뉴스 헤드라인 분류, 신용 위험 평가 추출, 재무 관련 긴 텍스트 요약, 재무 또는 보험 관련 질문에 대한 답변 등이 포함됩니다.

참고:이 기초 모델은 Tuning Studio 를 사용하여 조정할 수 있습니다.
사용

추출, 요약, 분류 작업을 지원합니다. 재무 관련 작업에 유용한 결과물을 생성합니다. 모델별 프롬프트 형식을 사용합니다. 구조화된 출력을 생성하는 데 사용할 수 있는 특수 문자를 허용합니다.

크기

130억 개의 매개 변수

API 가격 등급

1급. 가격에 대한 자세한 내용은 표 2 와 표 4를 참조하십시오.

가용성
  • IBM 에서 제공하며, 다중 테넌트 하드웨어에 배포됩니다.
  • 전용으로 사용하기 위해 필요할 때 배포하십시오.
사용해 보기

샘플로 실험해 보세요:

토큰 제한

컨텍스트 창 길이(입력 + 출력): 8,192

참고: 요청당 기초 모델에 의해 생성되는 토큰의 최대 개수는 4,096개로 제한됩니다.

지원되는 자연어

영어

튜닝 정보

Granite 의 모델 군은 인터넷, 학술, 코드, 법률, 금융 등 5개 영역의 기업 관련 데이터 세트를 기반으로 훈련되었습니다. 모델 훈련에 사용된 데이터는 먼저 데이터 거버넌스 검토( IBM )를 거치며, HAP 필터( IBM 가 개발한 HAP 필터)에 의해 혐오, 학대, 욕설로 표시된 텍스트가 걸러집니다. IBM 훈련 방법과 사용된 데이터 세트에 대한 정보를 공유합니다.

모델 아키텍처

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License

두 가지 서비스로 구성된 서비스 설명을 참조하십시오 watsonx.ai:

IBM -개발된 기초 모델은 IBM Cloud 의 일부로 간주됩니다. watsonx.ai 에 제공된 IBM 에서 개발한 기초 모델을 사용할 경우, IBM 면책과 관련된 계약상의 보호 조치가 적용됩니다. 자세한 내용은 서 비스 설명과 함께 IBM 의 고객 관계 계약( Client Relationship Agreement)을 참조하십시오.
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다음 자료를 읽어 보세요:

granite-20b-multilingual

IBM Granite 제품군의 기초 모델입니다. granite-20b-multilingual 의 기초 모델은 Granite Base 200억 기초 모델에 기반을 두고 있으며, 영어, 독일어, 스페인어, 프랑스어, 포르투갈어로 된 텍스트를 이해하고 생성하도록 훈련되어 있습니다.

사용

영어, 독일어, 스페인어, 프랑스어, 포르투갈어 폐쇄형 도메인 질문 답변, 요약, 생성, 추출, 분류.

참고:이 기초 모델은 InstructLab 에서 오픈 소스 커뮤니티가 기여한 기술을 지원합니다.
크기

200억 개의 변수

API 가격 등급

1급. 가격에 대한 자세한 내용은 표 2를 참조하십시오.

가용성
  • IBM 에서 제공하며, 다중 테넌트 하드웨어에 배포됩니다.
  • 프랑크푸르트 데이터 센터를 제외한 전용 사용을 위해 필요에 따라 배치합니다.

경고 아이콘 이 기초 모델의 IBM -제공 배포는 더 이상 사용되지 않습니다. 기초 모델 라이프사이클을 참조하세요.

사용해 보기

샘플 프롬프트: 프랑스어 텍스트를 영어로 번역

토큰 제한

컨텍스트 창 길이(입력 + 출력): 8,192

지원되는 자연어

영어, 독일어, 스페인어, 프랑스어, 포르투갈어

튜닝 정보

Granite 의 모델 군은 인터넷, 학술, 코드, 법률, 금융 등 5개 영역의 기업 관련 데이터 세트를 기반으로 훈련되었습니다. 모델 훈련에 사용된 데이터는 먼저 데이터 거버넌스 검토( IBM )를 거치며, HAP 필터( IBM 가 개발한 HAP 필터)에 의해 혐오, 학대, 욕설로 표시된 텍스트가 걸러집니다. IBM 훈련 방법과 사용된 데이터 세트에 대한 정보를 공유합니다.

모델 아키텍처

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License

두 가지 서비스로 구성된 서비스 설명을 참조하십시오 watsonx.ai:

IBM -개발된 기초 모델은 IBM Cloud 의 일부로 간주됩니다. watsonx.ai 에 제공된 IBM 에서 개발한 기초 모델을 사용할 경우, IBM 면책과 관련된 계약상의 보호 조치가 적용됩니다. 자세한 내용은 서 비스 설명과 함께 IBM 의 고객 관계 계약( Client Relationship Agreement)을 참조하십시오.
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다음 자료를 읽어 보세요:

Granite Code 모델

IBM Granite 제품군의 기초 모델. Granite Code 의 기초 모델은 인간 지시와 오픈 소스 합성 코드 지시 데이터 세트와 결합된 Git 커밋을 사용하여 미세 조정된 지시 준수 모델입니다.

granite-8b-code-instruct v2.0.0 의 기초 모델은 컨텍스트 창 길이가 증가된 상태에서 더 큰 프롬프트를 처리할 수 있습니다.

참고:Prompt Lab 에서 이 모델을 추론할 때는 AI 가드레일을 비활성화하십시오.
사용

다음의 Granite Code 의 기초 모델은 코딩 관련 지시에 대응하도록 설계되었으며, 코딩 보조 도구를 구축하는 데 사용할 수 있습니다

  • granite-3b-code-instruct
  • granite-8b-code-instruct
  • granite-20b-code-instruct
  • granite-34b-code-instruct

다음의 Granite Code 기초 모델은 텍스트-SQL 생성 작업을 위해 설계된 granite-20b-code-base 기초 모델의 지침에 맞춰 조정된 버전입니다.

  • granite-20b-code-base-schema-linking
  • granite-20b-code-base-sql-gen
크기
  • 30억 개의 매개 변수
  • 80억 개의 변수
  • 200억 개의 변수
  • 340억 개의 매개 변수
API 가격 등급

1급.

제공되는 코드 모델의 가격에 대한 자세한 내용은 표 2를 참조하십시오.

온디맨드 배포 모델의 가격 책정에 대한 자세한 내용은 표 4를 참조하십시오.

가용성

텍스트-SQL 모델 이외의 모든 코드 모델: IBM 에서 제공하며, 다중 테넌트 하드웨어에 배포됩니다.

텍스트-SQL 기초 모델을 포함한 모든 코드 모델: 전용 사용을 위해 필요할 때 배포하십시오.

사용해 보기

샘플로 실험해 보세요:

토큰 제한

컨텍스트 창 길이(입력 + 출력)

  • granite-3b-code-instruct : 128,000

    이 모델이 멀티테넌트 환경에서만 실행될 때는 최대 신규 토큰 제한이 적용됩니다. 즉, 요청당 기초 모델에 의해 생성되는 토큰이 8,192개로 제한됩니다.

  • granite-8b-code-instruct : 128,000

    이 모델이 멀티테넌트 환경에서만 실행될 때는 최대 신규 토큰 제한이 적용됩니다. 즉, 요청당 기초 모델에 의해 생성되는 토큰이 8,192개로 제한됩니다.

  • granite-20b-code-instruct : 8,192

    최대 신규 토큰, 즉 요청당 기초 모델에 의해 생성되는 토큰은 4,096개로 제한됩니다.

  • granite-20b-code-base-schema-linking : 8,192

  • granite-20b-code-base-sql-gen : 8,192

  • granite-34b-code-instruct : 8,192

지원되는 자연어

영어

지원되는 프로그래밍 언어

Granite Code 의 기초 모델은 Python, Javascript, Java, C++, Go, Rust를 포함한 116개의 프로그래밍 언어를 지원합니다. 전체 목록은 IBM foundation models 를 참조하십시오.

튜닝 정보

이 모델들은 논리적 추론과 문제 해결 능력을 포함한 지시 따르기 능력을 향상시키기 위해, 허용적 라이선스 지시 데이터의 조합을 기반으로 한 Granite Code 의 기본 모델에서 미세 조정되었습니다.

모델 아키텍처

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License

두 가지 서비스로 구성된 서비스 설명을 참조하십시오 watsonx.ai:

IBM -개발된 기초 모델은 IBM Cloud 의 일부로 간주됩니다. watsonx.ai 에 제공된 IBM 에서 개발한 기초 모델을 사용할 경우, IBM 면책과 관련된 계약상의 보호 조치가 적용됩니다. 자세한 내용은 서 비스 설명과 함께 IBM 의 고객 관계 계약( Client Relationship Agreement)을 참조하십시오.
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다음 자료를 읽어 보세요:

Granite Guardian 모델

Granite Guardian 의 기초 모델은 IBM Granite 모델군에 속합니다. granite-guardian-3-2b 와 granite-guardian-3-8b 의 기초 모델은 프롬프트와 응답의 위험을 감지하도록 설계된 Granite Instruct 모델입니다. 기초 모델은 AI 리스크 아틀라스의 여러 주요 차원에 따른 위험 감지에 도움이 됩니다.

3.1 세대 모델은 인간이 주석을 단 데이터와 추가 합성 데이터의 조합을 통해 훈련되어, 환각과 탈옥과 관련된 위험에 대한 성능을 향상시킵니다.

사용

Granite Guardian 기초 모델은 신속한 텍스트 또는 모델 응답 내에서 피해 관련 위험을 감지하도록 설계되었으며(가드레일), 검색 강화 생성 사용 사례에서 컨텍스트 관련성(검색된 컨텍스트가 쿼리와 관련이 있는지 여부), 근거성(응답이 제공된 컨텍스트에 정확하고 충실하게 부합하는지 여부), 답변 관련성(응답이 사용자의 쿼리를 직접적으로 다루는지 여부)을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

크기
  • 20억 개의 매개 변수
  • 80억 개의 변수
API 가격 등급
  • 2b: 수업 C1
  • 8b: 12학년

가격에 대한 자세한 내용은 표 2를 참조하십시오.

가용성

IBM 에서 제공하며, 다중 테넌트 하드웨어에 배포됩니다.

사용해 보기

샘플로 실험해 보세요:

토큰 제한

컨텍스트 창 길이(입력 + 출력)

  • 2b: 131,072
  • 8b: 131,072

참고: 요청당 기초 모델에 의해 생성되는 토큰의 최대 개수는 8,192개로 제한됩니다.

지원되는 자연어

영어

튜닝 정보

Granite Guardian 모델은 인간이 주석을 단 데이터와 합성 데이터의 조합으로 훈련된 Granite Instruct 모델입니다.

모델 아키텍처

해독기

License

두 가지 서비스로 구성된 서비스 설명을 참조하십시오 watsonx.ai:

IBM -개발된 기초 모델은 IBM Cloud 의 일부로 간주됩니다. watsonx.ai 에 제공된 IBM 에서 개발한 기초 모델을 사용할 경우, IBM 면책과 관련된 계약상의 보호 조치가 적용됩니다. 자세한 내용은 서 비스 설명과 함께 IBM 의 고객 관계 계약( Client Relationship Agreement)을 참조하십시오.
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다음 자료를 읽어 보세요:

Granite time series 모델

Granite time series 기초 모델은 IBM Granite 모델군에 속합니다. 이 모델들은 IBM Research의 다변량 시계열 예측을 위한 사전 훈련된 컴팩트 모델입니다. 다음 버전은 watsonx.ai:

  • granite-ttm-512-96-r2
  • granite-ttm-1024-96-r2
  • granite-ttm-1536-96-r2
사용

이러한 사전 훈련된 모델 중 하나를 대상 데이터에 적용하여 데이터에 대한 모델을 훈련하지 않고도 초기 예측을 얻을 수 있습니다. Granite time series 의 기초 모델은 시간의 흐름에 따른 일련의 데이터 관측값이 주어지면, 동적 시스템에 대한 이해를 바탕으로 미래 데이터 값을 예측할 수 있습니다. 이 모델은 분 또는 시간 간격의 데이터 포인트에 가장 적합하며, 대상 채널당 최대 96개의 데이터 포인트로 구성된 예측 데이터 세트를 생성합니다.

크기

1백만 개의 변수

API 가격 등급
  • 입력: 클래스 14
  • 출력: 클래스 15

가격 책정에 대한 자세한 내용은 시계열 기초 모델에 대한 자원 단위 계산을 참고하세요.

가용성

IBM 에서 제공하며, 다중 테넌트 하드웨어에 배포됩니다.

사용해 보기

미래 가치 예측 보기

컨텍스트 길이

API 요청 시 채널당 최소 데이터 포인트:

  • granite-ttm-512-96-r2: 512
  • granite-ttm-1024-96-r2: 1,024
  • granite-ttm-1536-96-r2: 1,536
지원되는 자연어

영어

튜닝 정보

Granite time series 의 모델은 전기, 교통, 제조 등 다양한 분야의 시계열 데이터 샘플 약 10억 개를 기반으로 훈련되었습니다.

모델 아키텍처

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License

두 가지 서비스로 구성된 서비스 설명을 참조하십시오 watsonx.ai:

IBM -개발된 기초 모델은 IBM Cloud 의 일부로 간주됩니다. watsonx.ai 에 제공된 IBM 에서 개발한 기초 모델을 사용할 경우, IBM 면책과 관련된 계약상의 보호 조치가 적용됩니다. 자세한 내용은 서 비스 설명과 함께 IBM 의 고객 관계 계약( Client Relationship Agreement)을 참조하십시오.
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다음 자료를 읽어 보세요:

Granite 비전 3.2 2b

Granite 비전 3.2 2b 은 기업용으로 구축된 이미지-텍스트 변환 기초 모델입니다. 이 복합적( Granite ) 모델은 차트, 도표, 그래프 등을 이해하는 것과 같은 작업을 위해 이미지와 텍스트를 수집할 수 있습니다.

사용

granite-vision-3-2-2b 의 기초 모델은 시각적 문서 이해를 위해 설계되어, 표, 차트, 인포그래픽, 플롯, 다이어그램 등에서 자동화된 콘텐츠 추출을 가능하게 합니다.

참고 : 시각적 처리와 사용 사례의 이해를 위해 이미지 파일과 함께 granite-vision-3-2-2b 모델을 사용하는 것이 좋습니다.
크기

20억 개의 매개 변수

API 가격 등급

수업 C1

가용성

IBM 에서 제공하며, 다중 테넌트 하드웨어에 배포됩니다.

토큰 제한

컨텍스트 창 길이(입력 + 출력): 131,072

참고: 요청당 기초 모델에 의해 생성되는 토큰의 최대 개수는 16,384개로 제한됩니다.

지원되는 자연어

영어, 독일어, 스페인어, 프랑스어, 일본어, 포르투갈어, 아랍어, 체코어, 이탈리아어, 한국어, 네덜란드어, 중국어

튜닝 정보

granite-vision-3-2-2b 의 기초 모델은 다양한 공개 데이터 세트와 광범위한 문서 이해 및 일반적인 이미지 작업을 지원하도록 맞춤화된 합성 데이터 세트로 구성된 선별된 지시 사항 준수 데이터 세트에 대해 훈련되었습니다. granite-3-2b-instruct 의 기초 모델을 이미지 및 텍스트 양식으로 미세 조정하여 훈련했습니다.

모델 아키텍처

해독기

License

두 가지 서비스로 구성된 서비스 설명을 참조하십시오 watsonx.ai:

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