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IBM 에 의해 구축된 기본 모델
마지막 업데이트 날짜: 2024년 12월 18일
IBM 에 의해 구축된 기본 모델

IBM watsonx.ai에서는 무결성으로 빌드되고 비즈니스를 위해 디자인된 IBM 기반 모델을 사용할 수 있습니다.

IBM Foundation 모델의 다음 제품군은 watsonx.ai: 에서 사용 가능합니다.

Granite 기반 모델

IBM Foundation 모델의 Granite 제품군에는 효율적으로 언어를 예측하고 생성할 수 있는 디코더 전용 모델이 포함되어 있습니다.

모델은 다음 특성을 갖는 신뢰할 수 있는 데이터로 빌드되었습니다.

  • 금융(SEC Filings), 법률(Free Law), 기술(Stack Exchange), 과학(Stack Exchange)과 같은 도메인의 고품질 데이터 세트에서 제공됩니다. arXiv, DeepMind 수학), 문학(구텐베르크 프로젝트( PG-19)), 그리고 더.
  • 엄격한 IBM 데이터 정리 및 거버넌스 표준을 준수합니다.
  • 특히 증오, 학대, 욕설, 데이터 중복, 차단 목록에 있는 URL을 삭제했습니다.

IBM 은 개방적이고 신뢰할 수 있으며 대상으로 지정되고 권한을 부여하는 AI를 구축하기 위해 최선을 다하고 있습니다. IBM 면책과 관련된 계약상 보호에 대한 자세한 내용은 IBM 고객 관계 계약IBM watsonx.ai 서비스 설명을 참조하세요.

다음 Granite 모델은 watsonx.ai: 에서 사용 가능합니다.

참고:granite-7b-lab 및 granite-13b-instruct-v2 모델은 더 이상 사용되지 않습니다. 자세한 내용은 [파운데이션 모델 수명 주기]fm-model-lifecycle.html를 참조하세요.

다음 절에서는 각 모델에 대해 학습하기 위한 간단한 설명과 몇 가지 자원을 제공합니다. 자세한 정보는 지원되는 기초 모델을 참조하십시오.

granite-7b-lab

IBM Research의 새로운 맞추기 튜닝 방법을 사용하여 빌드되는 일반 사용 모델입니다. 대규모 chatBots, 정렬(LAB)은 스킬에 대한 합성 데이터를 생성하여 기존 기초 모델에 새로운 스킬을 추가한 다음 해당 데이터를 사용하여 foundation model 튜닝하는 방법입니다.

프롬프트 지침은 IBM granite-7b-lab foundation model 프롬프트를 참조하세요.

모델 사양은 지원되는 파운데이션 모델를 참조하세요.

모델 카드: granite-7b-lab 모델 카드

사용해 보십시오.

granite-13b-chat-v2

대화 상자 유스 케이스에 최적화된 일반 유스 모델입니다. 이 모델 버전은 전문적인 어조로 더 길고 높은 품질의 응답을 생성할 수 있습니다. 이 모델은 사용자의 멘션을 인식하고 어조 및 감성을 발견할 수 있습니다.

프롬프트 지침은 IBM granite-13b-chat-v2 foundation model 프롬프트를 참조하세요.

모델 사양은 지원되는 파운데이션 모델를 참조하세요.

모델 카드: granite-13b-chat-v2 모델 카드

사용해 보십시오.

granite-13b-instruct-v2

일반 사용 모델. 이 모델 버전은 분류, 추출 및 요약 태스크에 최적화되어 있습니다. 모델은 사용자의 멘션을 인식하고 더 긴 입력을 요약할 수 있습니다.

모델 사양은 지원되는 파운데이션 모델를 참조하세요.

모델 카드: granite-13b-instruct-v2 모델 카드

사용해 보십시오.

granite-8b-japanese

일본어를 지원하는 일반 사용 모델입니다. 이 모델 버전은 Granite 지시사항 모델을 기반으로 하며 일본어로 분류, 추출 및 질문에 응답하는 태스크에 최적화되어 있습니다. 또한 영어와 일본어 간의 번역을 위해 모델을 사용할 수도 있습니다.

모델 사양은 지원되는 파운데이션 모델를 참조하세요.

모델 카드: granite-8b-japanese 모델 카드

사용해 보십시오.

granite-20b-multilingual

영어, 독일어, 스페인어, 프랑스어 및 포르투갈어를 지원하는 일반 사용 모델입니다. 이 모델 버전은 Granite 지시사항 모델을 기반으로 하며 여러 언어로 된 분류, 추출 및 질문에 응답하는 태스크에 최적화되어 있습니다. 또한 변환 작업에 모델을 사용할 수도 있습니다.

모델 사양은 지원되는 파운데이션 모델를 참조하세요.

모델 카드: granite-20b-multilingual 모델 카드

사용해 보십시오.

Granite Code 모델

코드 토론, 생성 및 변환을 지원하는 세부 조정된 명령어 모델입니다. 프로그래밍 방식의 코딩 태스크에 이 기본 모델을 사용하십시오. Granite 코드 모델은 논리적 추론과 문제 해결을 포함한 지시 사항을 따르는 능력을 향상시키기 위해 지시 데이터의 조합에 따라 미세 조정됩니다.

  • granite-3b-code-instruct
  • granite-8b-code-instruct
  • granite-20b-code-instruct
  • granite-34b-code-instruct

다음 ' Granite Code 기초 모델은 텍스트-SQL 생성 작업을 위해 설계된 granite-20b-code-base foundation model 인스트럭션 조정 버전입니다.

  • granite-20b-code-base-schema-linking
  • granite-20b-code-base-sql-gen

샘플 노트북인 Granite 텍스트-SQL 모델을 사용한 추론 샘플 노트북을 사용하여 사용해 보세요.

자세한 내용은 다음 주제를 참조하십시오.

모델 카드:

사용해 보십시오.

Granite Instruct 모델

경량 오픈 소스 3세대 Granite 모델은 허가된 오픈 소스 및 독점 인스트럭션 데이터의 조합을 기반으로 미세 조정됩니다. Granite Instruct 언어 모델은 요약, 문제 해결, 텍스트 번역, 추론, 코드 작업, 함수 호출 등과 같은 작업에 따른 교육에 탁월하도록 설계되었습니다.

  • granite-3-2b-instruct
  • granite-3-8b-instruct

Granite Instruct 3.1 파운데이션 모델은 116개 프로그래밍 언어를 지원합니다. 자세한 내용은 다음 주제를 참조하십시오.

모델 카드:

사용해 보십시오.

Granite 가디언 모델

Granite 가디언 모델은 사람의 주석과 합성 데이터로 구성된 고유한 데이터로 학습된 3세대 Granite 인스트럭트 모델을 미세 조정한 것입니다. 기본 모델은 광범위한 엔터프라이즈 애플리케이션에 적용할 수 있는 위험 감지 사용 사례에 유용합니다.

  • granite-guardian-3-2b
  • granite-guardian-3-8b

자세한 내용은 다음 주제를 참조하십시오.

모델 카드:

사용해 보십시오.

Granite 시계열 모델

IBM Granite 시계열 기초 모델은 IBM Research의 다변량 시계열 예측을 위해 사전 학습된 소형 모델로, TTM(Tiny Time Mixer)으로도 알려져 있습니다.

Granite 시계열 모델은 전기, 교통, 제조 등 다양한 영역의 거의 10억 개의 시계열 데이터 샘플로 학습되었습니다. 이러한 사전 학습된 모델 중 하나를 대상 데이터에 적용하면 데이터에 대해 모델을 학습시키지 않고도 초기 예측을 얻을 수 있습니다. Granite 시계열 기초 모델은 과거 시간대별 데이터 관찰 집합이 주어지면 동적 시스템에 대한 이해를 적용하여 미래 데이터 값을 예측할 수 있습니다.

다음 시계열 기초 모델을 watsonx.ai: 사용할 수 있습니다:

  • granite-ttm-512-96-r2: 데이터 세트당 최소 512개의 데이터 포인트가 필요합니다.
  • granite-ttm-1024-96-r2: 데이터 세트당 최소 1,024개의 데이터 포인트가 필요합니다.
  • granite-ttm-1536-96-r2: 데이터 세트당 최소 1,536개의 데이터 포인트가 필요합니다.

Granite 시계열 모델은 분 또는 시간 간격의 데이터 포인트에서 가장 잘 작동하며 대상 열당 시계열당 최대 96개의 데이터 포인트로 예측 데이터 집합을 생성합니다.

사용해 보십시오.

자세히 알아보기

Slate Foundation 모델

IBM 기반 모델의 Slate 제품군에는 자연어 처리 및 텍스트 임베드 태스크를 전문으로 하는 인코더 전용 모델이 포함되어 있습니다.

다음 Slate 임베딩 모델은 오늘 watsonx.ai 에서 사용 가능합니다.

slate-125m-english-rtrvr-v2, slate-125m-english-rtrvr
텍스트를 텍스트 임베딩으로 변환하는 768차원 임베딩 모델입니다.
slate-30m-english-rtrvr-v2, slate-30m-english-rtrvr
텍스트를 텍스트 임베딩으로 변환하는 384차원 임베딩 모델입니다.

이러한 모델에 대한 자세한 내용은 지원되는 인코더 기초 모델을 참조하십시오.

슬레이트 모델을 사용하여 문장과 구절을 텍스트 임베딩으로 변환하는 방법에 대한 자세한 내용은 텍스트 임베딩 생성을 참조하세요.

IBM Slate 모델은 분류, 엔티티 추출, 감성 분석 등과 같은 공통 자연어 처리 (NLP) 태스크에 사용할 수 있는 라이브러리 세트를 강화합니다.

Slate 모델의 NLP 기능을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Watson NLP 라이브러리를 참조하세요.

상위 주제: 지원되는 기본 모델

일반적인 AI 검색 및 응답
이러한 응답은 제품 문서의 컨텐츠를 기반으로 하는 watsonx.ai 의 대형 언어 모델에 의해 생성됩니다. 자세히 알아보기