IBM 基盤モデル
IBM watsonx.aiでは、ビジネス用に設計された保全性のある IBM ファウンデーション・モデルを使用できます。
Granite ファミリーの IBM ファウンデーション・モデルには、言語を効率的に予測および生成できるデコーダーのみのモデルが含まれています。
これらのモデルは、以下の特性を持つ信頼できるデータを使用して構築されています。
- 金融（SEC提出書類）、法律（Free Law）、テクノロジー（Stack Exchange）、科学（ arXiv,DeepMind数学）、文学（プロジェクト・グーテンベルク（ PG-19））、 もっと。
- 厳格な IBM データ・クリアランスおよびガバナンス標準に準拠している。
- 特に、憎悪、虐待、および不適切表現、データ重複、および不許可リストに登録された URL の消し込み。
IBM は、オープンで信頼性の高い、ターゲットを絞った、強化された AI の構築に取り組んでいます。 IBMの補償に関連する契約上の保護の詳細については、IBMClient Relationship AgreementおよびIBM watsonx.aiサービス説明を参照してください。
IBM、以下の基盤モデル用意されている。 watsonx.ai:
- granite-3-3-2b-instruct
- granite-3-3-8b-instruct
- granite-3-2-8b-instruct
- granite-3-2b-instruct
- granite-3-1-8b-base
- granite-3-8b-instruct
- granite-3-8b-base
- granite-7b-lab
- granite-8b-japanese
- granite-13b-chat-v2
- granite-13b-instruct-v2
- granite-20b-multilingual
- granite-3b-code-instruct
- granite-8b-code-instruct
- granite-20b-code-instruct
- granite-20b-code-base-schema-linking
- granite-20b-code-base-sql-gen
- granite-34b-code-instruct
- granite-guardian-3-2b
- granite-guardian-3-8b
- granite-ttm-512-96-r2
- granite-ttm-1024-96-r2
- granite-ttm-1536-96-r2
- granite-vision-3-2-2b
IBM が開発したエンコーダモデルの詳細については、 サポートされているエンコーダの基盤モデル をご覧ください。
For details about third-party foundation models, see サードパーティ基盤モデル.
機種の選び方
サポート対象のタスクや言語など、モデルを選択する際に役立つ要因を確認するには、 機種を選ぶ および 基盤モデルベンチマーク をご覧ください。
非推奨の基盤モデルモデルは、非推奨の警告アイコン 
で強調表示されます。 廃止に関する詳細情報 （基盤モデル取り下げの詳細を含む）については、 基盤モデルライフサイクル をご覧ください。
基盤モデルの詳細
watsonx.ai の基盤モデル、自然言語とプログラミング言語の両方について、さまざまなユースケースをサポートしている。 これらのモデルがどのようなタスクを実行できるかを確認するには、 サンプルの指示を確認し、試してみてください。
granite-3-1-8b-base
Granite 3.1 8b 基盤モデル、 IBM Granite モデルファミリーに属するベースモデルである。 このモデルは、 Granite-3.0-8B-Base のコンテキストの長さを拡張する。
- 使用法
Granite 3.1 基盤モデルモデルは、チューニング、要約、テキスト分類、抽出、質問応答、その他のロングコンテキストタスクを対象とした、事前に訓練された自己回帰基盤モデルである。
- size
80億のパラメータ
- APIの価格帯
価格の詳細については表4 を参照してください。
- 使用可能
専用利用の場合はオンデマンドで展開。
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：131,072
- サポートされている自然言語
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、日本語、ポルトガル語、アラビア語、チェコ語、イタリア語、韓国語、オランダ語、中国語。 Granite 3.1 この12ヶ国語以外の言語についても、ユーザーはモデルを微調整することができる。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
Granite 3.3 モデルの指導
Granite Instruct 基盤モデル、 IBM Granite モデルファミリーに属する。 granite-3-3-2b-instruct と granite-3-3-8b-instruct 基盤モデル Granite 3.3 インストラクター 基盤モデルである。 これらのモデルは、推論能力、数学能力、コーディング能力、命令追従能力を向上させるために、以前の反復モデルをベースにしている。
- 使用法
要約、問題解決、テキスト翻訳、推論、コードタスク、関数呼び出しなど、長い文脈や指示に従うタスクに秀でるように設計されています。 様々な領域のAIアシスタントに統合できる。
- サイズ
- 20億のパラメータ
- 80億のパラメータ
- APIの価格帯
- 使用可能
- granite-3-3-2b-instruct: 専用にオンデマンドで展開。
- granite-3-3-8b-instruct: IBM、マルチテナント・ハードウェア上に配置され、専用に使用するためにオンデマンドで展開することにより提供される。
- 試してみる
サンプルで実験してみましょう
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）
- 2b: 131,072
- 8b: 131,072
注：最大新規トークン数、つまり、リクエストごとに基盤モデルによって生成されるトークン数は、16,384に制限されています。
- サポートされている自然言語
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、日本語、ポルトガル語、アラビア語、チェコ語、イタリア語、韓国語、オランダ語、中国語。 しかし、この12言語以外の言語については、 Granite のモデルを微調整することができる。
- サポートされるプログラミング言語
Granite Instruct モデルは、116のプログラミング言語で書かれたコードで訓練されています。
- 指示調整情報
Granite Instruct モデルは、12兆以上のトークンで訓練された Granite Instruct ベースモデルを、寛容なライセンスのオープンソースと独自開発の指示データの組み合わせで微調整したものです。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
granite-3-2-8b-instruct
Granite 3.2 インストラクターは、推論能力を高めるために微調整されたロングコンテキストの基盤モデルである。 思考能力は設定可能であるため、推論を適用するタイミングを制御することができます。
- 使用法
コード関連のタスク、関数呼び出し、多言語ダイアログなど、一般的な生成タスクに対応。 推論や、長文の要約や会議記録の作成、長文から得た文脈を基に質問に回答するなどの長文処理タスクを専門とする。
- size
80億のパラメータ
- APIの価格帯
クラス12 オンデマンド・デプロイ・モデルの価格詳細については、 表4を参照のこと。
- 使用可能
- IBM がマルチテナントハードウェア上に展開して提供。
- 専用利用の場合はオンデマンドで展開。
- 試してみる
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：131,072
注：最大新規トークン数、つまり、リクエストごとに基盤モデルによって生成されるトークン数は、16,384に制限されています。
- サポートされている自然言語
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、日本語、ポルトガル語、アラビア語、チェコ語、イタリア語、韓国語、オランダ語、中国語
- 指示調整情報
Granite-3.1-8B-Instruct を基盤として構築されたこのモデルは、寛容なライセンスのオープンソースのデータセットと、推論タスク用に社内で生成された合成データの混合を使用して訓練された。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
Granite Instruct 3.1 モデル
Granite Instruct 基盤モデル、 IBM Granite モデルファミリーに属する。 granite-3-2b-instruct と granite-3-8b-instruct 基盤モデル Granite 3.1 インストラクター 基盤モデルである。 これらのモデルは、以前のモデルを基に改良が加えられ、エージェントのコーディング作業や本質的な機能のサポートが強化されています。
- 使用法
Granite Instruct 基盤モデル、要約、問題解決、テキスト翻訳、推論、コードタスク、関数呼び出しなど、指示に従うタスクに秀でるように設計されている。
- サイズ
- 20億のパラメータ
- 80億のパラメータ
- APIの価格帯
- 2b: クラス C1
- 8b: 第12類
価格の詳細については表2 を参照してください。
- 使用可能
IBM がマルチテナントハードウェア上に展開して提供。
- 試してみる
サンプルで実験してみましょう
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）
- 2b: 131,072
- 8b: 131,072
最大新規トークン、つまり、リクエストごとに基盤モデルによって生成されるトークンは、8,192に制限されています。
- サポートされている自然言語
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、日本語、ポルトガル語、アラビア語、チェコ語、イタリア語、韓国語、オランダ語、中国語（簡体字）。
- サポートされるプログラミング言語
Granite Instruct モデルは、116のプログラミング言語で書かれたコードで訓練されています。
- 指示調整情報
Granite Instruct モデルは、12兆以上のトークンで訓練された Granite Instruct ベースモデルを、寛容なライセンスのオープンソースと独自開発の指示データの組み合わせで微調整したものです。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
granite-3-8b-base
Granite 8b 基盤モデル、 IBM Granite モデルファミリーに属するベースモデルである。 モデルは、多様なドメインから収集された10兆のトークンでトレーニングされ、さらに特定のタスクにおけるモデルのパフォーマンスを向上させるために慎重に選択された高品質なデータ2兆のトークンでトレーニングされます。
- 使用法
Granite 3.0 ベース・ 基盤モデル、特定のアプリケーション・シナリオに特化したモデルを作成するためにカスタマイズできるベースライン・モデルです。
- size
80億のパラメータ
- APIの価格帯
価格の詳細については表4 を参照してください。
- 使用可能
専用利用の場合はオンデマンドで展開。
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：4,096
- サポートされている自然言語
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、日本語、ポルトガル語、アラビア語、チェコ語、イタリア語、韓国語、オランダ語、中国語（簡体字）。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
granite-7b-lab
granite-7b-lab 基盤モデル IBM によって提供されている。 granite-7b-lab 基盤モデルモデルは、 IBM Researchの新しいアライメント調整法を使用している。 Large-scale Alignment for chatBots, (LAB)は、スキルの合成データを生成し、そのデータを使って基盤モデル調整することで、既存の基盤モデルモデルに新しいスキルを追加する手法である。
- 使用法
抽出、要約、分類など、汎用的なタスクをサポートします。 使用方法については、画面の指示に従ってください。 詳細については、「 granite-7b-lab 」 を参照してください。
- size
70億のパラメータ
- APIの価格帯
価格の詳細については表4 を参照してください。
- 使用可能
専用利用の場合はオンデマンドで展開。
- 試してみる
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：8,192
注：最大新規トークン数、つまり、リクエストごとに基盤モデルによって生成されるトークン数は、4,096に制限されています。
- サポートされている自然言語
英語
- 指示調整情報
granite-7b-lab 基盤モデル、チャットボットのための大規模アライメント（LAB）手法を使用して繰り返し学習される。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
granite-8b-japanese
granite-8b-japanese モデルは IBM が提供しています。 granite-8b-japanese 基盤モデル、事前に訓練された Granite Base 80 億日本語モデルから初期化されたインストラクションバリアントであり、日本語テキストを理解し生成するように訓練されている。
- 使用法
日本語の分類、抽出、質問応答などの汎用的なタスクや、日本語と英語間の言語翻訳に役立ちます。
- size
80億のパラメータ
- APIの価格帯
クラス 1. 価格の詳細については表2 を参照してください。
- 使用可能
- IBM が東京データセンターのマルチテナントハードウェアにデプロイして提供。
- フランクフルトのデータセンターを除き、専用利用の場合はオンデマンドで展開。
IBM -provided デプロイメント of this 基盤モデル廃止された。 基盤モデルライフサイクル を参照。- 試してみる
サンプルで実験してみましょう
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：4,096
- サポートされている自然言語
英語、日本語
- 指示調整情報
Granite ファミリーのモデルは、インターネット、学術、コード、法律、金融の5つの分野における企業関連のデータセットで訓練されています。 granite-8b-japanese モデルは、英語の1兆トークンと日本語の 0.5 兆トークンで事前学習されました。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
- 詳細情報
- 以下のリソースをお読みください
granite-13b-chat-v2
granite-13b-chat-v2 モデルは IBM が提供しています。 このモデルは対話型ユースケースに最適化されており、バーチャルエージェントやチャットアプリケーションとの連携に適しています。
使用方法 ：チャットボットのようなダイアログ出力を生成します。 モデル固有のプロンプト形式を使用します。 簡潔な回答を生成するための停止シーケンスとして使用できるキーワードを出力に含める。 使用方法については、画面の指示に従ってください。 詳細については、「 granite-13b-chat-v2 」 を参照してください。
- size
130億のパラメータ
- APIの価格帯
- 使用可能
専用利用の場合はオンデマンドで展開。
- 試してみる
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：8,192
- サポートされている自然言語
英語
- 指示調整情報
Granite ファミリーのモデルは、インターネット、学術、コード、法律、金融の5つの分野における企業関連のデータセットで訓練されています。 モデルのトレーニングに使用されるデータは、まず IBM のデータガバナンスレビューを受け、 IBM が開発したHAPフィルターによって、ヘイト、虐待、または卑猥な表現を含むテキストがフィルタリングされます。 IBM 使用したトレーニング方法とデータセットに関する情報を共有する。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
- 詳細情報
- 以下のリソースをお読みください
granite-13b-instruct-v2
granite-13b-instruct-v2 モデルは IBM が提供しています。 このモデルは高品質な金融データで訓練されており、金融関連のタスクでは最高性能のモデルです。 評価対象となる財務関連のタスクには、株主総会や決算報告の議事録に対する感情スコアの提供、ニュースの見出しの分類、信用リスク評価の抽出、財務に関する長文テキストの要約、財務または保険関連の質問への回答などがあります。
- 使用法
抽出、要約、分類のタスクをサポートします。 財務関連のタスクに役立つ出力を生成します。 モデル固有のプロンプト形式を使用します。 特殊文字を受け入れ、構造化された出力を生成するために使用できます。
- size
130億のパラメータ
- APIの価格帯
- 使用可能
- IBM がマルチテナントハードウェア上に展開して提供。
- 専用利用の場合はオンデマンドで展開。
- 試してみる
サンプルで実験してみましょう
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：8,192
注：最大新規トークン数、つまり、リクエストごとに基盤モデルによって生成されるトークン数は、4,096に制限されています。
- サポートされている自然言語
英語
- 指示調整情報
Granite ファミリーのモデルは、インターネット、学術、コード、法律、金融の5つの分野における企業関連のデータセットで訓練されています。 モデルのトレーニングに使用されるデータは、まず IBM のデータガバナンスレビューを受け、 IBM が開発したHAPフィルターによって、ヘイト、虐待、または卑猥な表現を含むテキストがフィルタリングされます。 IBM 使用したトレーニング方法とデータセットに関する情報を共有する。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
- 詳細情報
- 以下のリソースをお読みください
granite-20b-multilingual
IBM Granite ファミリーの基盤モデル。 granite-20b-multilingual 基盤モデル、 Granite Base 200 billion 基盤モデルに基づいており、英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、ポルトガル語のテキストを理解し、生成するように訓練されている。
- 使用法
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、ポルトガル語のクローズドドメインの質問応答、要約、生成、抽出、分類。
注:この基盤モデル、 InstructLab からオープンソースコミュニティによって貢献されるスキルをサポートする。 - size
200億のパラメータ
- APIの価格帯
価格の詳細については表4 を参照してください。
- 使用可能
- フランクフルトのデータセンターを除き、専用利用の場合はオンデマンドで展開。
- 試してみる
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：8,192
- サポートされている自然言語
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、ポルトガル語
- 指示調整情報
Granite ファミリーのモデルは、インターネット、学術、コード、法律、金融の5つの分野における企業関連のデータセットで訓練されています。 モデルのトレーニングに使用されるデータは、まず IBM のデータガバナンスレビューを受け、 IBM が開発したHAPフィルターによって、ヘイト、虐待、または卑猥な表現を含むテキストがフィルタリングされます。 IBM 使用したトレーニング方法とデータセットに関する情報を共有する。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
Granite Code モデル
IBM Granite ファミリーの基盤モデル。 Granite Code の基盤モデル、人間の指示と対になった Git のコミットと、オープンソースで合成的に生成されたコード指示データセットの組み合わせを使ってファイン・チューニング指示追従モデルである。
granite-8b-code-instruct v2.0.0 基盤モデル、コンテキストウィンドウの長さを増やすことで、より大きなプロンプトを処理できる。
- 使用法
以下の Granite Code 基盤モデル、コーディング関連の指示に応答するように設計されており、コーディングアシスタントを構築するために使用できます：
- granite-3b-code-instruct
- granite-8b-code-instruct
- granite-20b-code-instruct
- granite-34b-code-instruct
以下の Granite Code 基盤モデル、 granite-20b-code-base 基盤モデルモデルの命令チューニング版であり、テキストからSQLへの生成タスク用に設計されている。
- granite-20b-code-base-schema-linking
- granite-20b-code-base-sql-gen
- サイズ
- 30億のパラメータ
- 80億のパラメータ
- 200億のパラメータ
- 340億のパラメータ
- APIの価格帯
クラス 1.
提供されたコードモデルの価格の詳細については、表2 を参照してください。
オンデマンドモデルの価格の詳細については、表4 を参照してください。
- 使用可能
テキストからSQLモデルを除くすべてのコードモデル： IBM がマルチテナントハードウェアにデプロイして提供。
テキストからSQL 基盤モデルを含むすべてのコードモデル：専用利用の場合はオンデマンドで展開。
Granite 3b 20b 34b 基盤モデルモデルの -提供される IBMデプロイメント非推奨である。 基盤モデルライフサイクル を参照。
- 試してみる
サンプルで実験してみましょう
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）
granite-3b-code-instruct : 128,000
マルチテナント環境のみでモデルが実行される場合、最大新規トークン制限が適用され、つまり、 基盤モデルによってリクエストごとに生成されるトークンは8,192に制限されます。
granite-8b-code-instruct : 128,000
マルチテナント環境のみでモデルが実行される場合、最大新規トークン制限が適用され、つまり、 基盤モデルによってリクエストごとに生成されるトークンは8,192に制限されます。
granite-20b-code-instruct : 8,192
最大新規トークン数、つまり、リクエストごとに基盤モデルによって生成されるトークン数は、4,096に制限されています。
granite-20b-code-base-schema-linking : 8,192
granite-20b-code-base-sql-gen : 8,192
granite-34b-code-instruct : 8,192
- サポートされている自然言語
英語
- サポートされるプログラミング言語
Granite Code Python、Javascript、Java、C++、Go、Rustを含む116のプログラミング言語をサポートしている基盤モデル 全リストは、 IBM foundation models をご覧ください。
- 指示調整情報
これらのモデルは、 Granite Code の基本モデルから、許可された指導データを組み合わせてファイン・チューニングもので、論理的推論や問題解決能力など、指導に従う能力を高めるためのものである。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
Granite Guardian モデル
Granite Guardian 基盤モデル、 IBM Granite モデルファミリーに属する。 granite-guardian-3-2b、 granite-guardian-3-8b 基盤モデル、プロンプトとレスポンスにおけるリスクを検出するために設計されたファイン・チューニング Granite Instruct モデルである。 The foundation models help with risk detection along many key dimensions in the AIリスクアトラス.
3.1 バージョンのモデルは、 ハルシネーション脱獄に関連するリスクに対するパフォーマンスを向上させるため、人間が注釈を付けたデータと追加の合成データを組み合わせて訓練される。
- 使用法
Granite Guardian 基盤モデル、（ガードレールとして）プロンプトテキストまたはモデル応答内の危害関連リスクを検出するように設計されており、文脈関連性（検索された文脈がクエリー関連しているかどうか）、根拠性（応答が提供された文脈に正確かつ忠実であるかどうか）、および回答関連性（応答がユーザーのクエリー直接対応しているかどうか）を評価するために、 検索拡張生成ユースケースで使用することができます。
- サイズ
- 20億のパラメータ
- 80億のパラメータ
- APIの価格帯
- 2b: クラス C1
- 8b: 第12類
価格の詳細については表2 を参照してください。
- 使用可能
IBM がマルチテナントハードウェア上に展開して提供。
- 試してみる
サンプルで実験してみましょう
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）
- 2b: 131,072
- 8b: 131,072
注：最大新規トークン数、つまり、リクエストごとに基盤モデルによって生成されるトークン数は、8,192に制限されています。
- サポートされている自然言語
英語
- 指示調整情報
Granite Guardian モデルは、人間によるアノテーションと合成データの組み合わせで訓練された Granite Instruct モデルを微調整したものです。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
- 詳細情報
- 以下のリソースをお読みください
Granite time series モデル
Granite time series 基盤モデル、 モデルファミリーに属する。 IBM Granite これらのモデルは、 IBM Researchによる多変量時系列予測用のコンパクトな事前学習済みモデルです。 データ予測には、以下のバージョンが利用可能です。 watsonx.ai:
- granite-ttm-512-96-r2
- granite-ttm-1024-96-r2
- granite-ttm-1536-96-r2
- 使用法
これらの事前学習済みのモデルのいずれかを対象データに適用することで、データを基にモデルを学習させることなく、初期予測を得ることができます。 Granite time series 基盤モデル、過去に観測されたデータのセットが与えられると、動的システムの理解を応用して将来のデータ値を予測することができる。 これらのモデルは、分単位または時間単位のデータポイントと最もよく機能し、ターゲットチャンネルごとに最大96のデータポイントを持つ予測データセットを生成します。
- size
100万パラメータ
- APIの価格帯
- 入力：クラス14
- 出力：クラス15
価格の詳細については、 時系列基盤モデルのためのリソース単位計測 をご覧ください。
- 使用可能
IBM がマルチテナントハードウェア上に展開して提供。
- 試してみる
- 文脈の長さ
APIリクエストにおけるチャンネルごとの必要最低データポイント数：
- granite-ttm-512-96-r2: 512
- granite-ttm-1024-96-r2: 1,024
- granite-ttm-1536-96-r2: 1,536
- サポートされている自然言語
英語
- 指示調整情報
Granite time series モデルは、電力、交通、製造など、さまざまな分野におけるほぼ10億件の時系列データサンプルで訓練されました。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
Granite ビジョン 3.2 2b
Granite ビジョン は、企業での使用事例向けに構築された画像からテキストへの変換 3.2 2b 基盤モデルです。 このマルチモーダル Granite モデルは、チャート、ダイアグラム、グラフなどの理解といったタスクのために、画像やテキストを取り込むことができます。
- 使用法
granite-vision-3-2-2b の基盤モデル、視覚的な文書理解のために設計されており、表、チャート、インフォグラフィックス、プロット、ダイアグラムなどからの自動コンテンツ抽出を可能にします。
注： granite-vision-3-2-2b モデルは、ビジュアル処理やユースケースの理解を目的とした画像ファイルのみに使用することを推奨します。- size
20億のパラメータ
- APIの価格帯
クラス C1
- 使用可能
IBM がマルチテナントハードウェア上に展開して提供。
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：131,072
注：最大新規トークン数、つまり、リクエストごとに基盤モデルによって生成されるトークン数は、16,384に制限されています。
- サポートされている自然言語
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、日本語、ポルトガル語、アラビア語、チェコ語、イタリア語、韓国語、オランダ語、中国語
- 指示調整情報
granite-vision-3-2-2b の基盤モデル、文書理解や一般的な画像タスクを幅広くサポートするように調整された、多様な公開データセットと合成データセットから成る、キュレートされた指示に従うデータセットで学習された。 このモデルは、画像とテキストの両方のモダリティで granite-3-2b-instruct 基盤モデル ファイン・チューニングことによって訓練された。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。