IBM によって構築されたファウンデーション・モデル

Granite ファウンデーション・モデル

Granite ファミリーの IBM ファウンデーション・モデルには、言語を効率的に予測および生成できるデコーダーのみのモデルが含まれています。

これらのモデルは、以下の特性を持つ信頼できるデータを使用して構築されています。

• 財務 (SEC 提出)、法律 (自由法)、テクノロジー (Stack Exchange)、科学 (arXiv、 DeepMind Mathematics)、文献 (Project Gutenberg (PG-19)) などの分野の品質データ・セットをソースとしています。
• 厳格な IBM データ・クリアランスおよびガバナンス標準に準拠している。
• 特に、憎悪、虐待、および不適切表現、データ重複、および不許可リストに登録された URL の消し込み。

IBM は、オープンで信頼性の高い、ターゲットを絞った、強化された AI の構築に取り組んでいます。 IBM 補償に関連する契約上の保護について詳しくは、 IBM Client Relationship Agreement および IBM watsonx.ai サービスの説明を参照してください。

watsonx.ai: では、以下の Granite モデルを使用できます。

• granite-7b-lab

• granite-13b-chat-v2

• granite-13b-instruct-v2

• granite-8b-japanese

• granite-20b-multilingual

• granite-3b-code-instruct

• granite-8b-code-instruct

• granite-20b-code-instruct

• granite-34b-code-instruct

以下のセクションでは、各モデルについて学習するための簡略説明といくつかのリソースを示します。 詳しくは、 サポートされるファウンデーション・モデルを参照してください。

granite-13b-chat-v2

ダイアログ・ユース・ケース用に最適化された一般使用モデル。 このバージョンのモデルでは、専門的なトーンを使用して、より長く品質の高い応答を生成できます。 このモデルは、人々の言及を認識し、トーンと感情を検出することができます。

プロンプトのガイドラインについては、 IBMの granite-13b-chat-v2 ファウンデーション・モデルのプロンプトを参照してください。

この基盤モデルは、コミュニティーによって提供されるスキルで強化できます。 InstructLabについて詳しくは、 InstructLab-compatible foundation modelsを参照してください。

モデル・カード: granite-13b-chat-v2 モデル・カード

お試しください:

• チャット・サンプル: ダイアログでの会話

Granite コード・モデル

コードのディスカッション、生成、および変換をサポートする、命令の微調整モデル。 これらの基盤モデルは、プログラマチック・コーディング・タスクに使用します。 ファウンデーション・モデルは、命令データの組み合わせに基づいて微調整され、論理的推論や問題解決などの命令フォロー機能を強化します。

• granite-3b-code-instruct
• granite-8b-code-instruct
• granite-20b-code-instruct
• granite-34b-code-instruct

コード・ファウンデーション・モデルについて詳しくは、 IBM Research ブログを参照してください。

Granite コード・ファウンデーション・モデルは、以下のプログラミング言語をサポートします。

• ABAP
• Ada
• アグダ
• アロイ
• アンTLR
• AppleScript
• Arduino
• ASP
• アセンブリー
• アウゲアス
• アーク
• バッチ・ファイル
• bison
• ブルーエスペック
• C
• C ・シャープ
• C++
• クロジュール
• CMake (C)
• COBOLの
• CoffeeScript
• 共通 LISP
• CSS
• クカンバー
• クダ
• シトン
• dart
• Dockerfile
• Eagle
• エリクシル
• エルム
• Emacs_Lisp (リスト)
• Erlang
• F-シャープ
• FORTRAN
• GLSL (L)
• 実行
• Gradle
• GraphQL
• グロービー
• Haskell
• ハクセ
• HCL
• HTML
• イドリス
• イザベル
• Java
• Java サーバー・ページ
• JavaScript
• JSON
• JSON5
• JSONiq 社
• JSONLD (日本)
• JSX 社
• ジュリア
• Jupyter
• Kotlin
• リーン
• リテラル・アグダ
• リテラル _CoffeeScript
• リテラate_Haskell
• Lua
• Make ファイル
• メープル
• マークダウン
• 数学者
• 目的-C++
• オキャメル
• OpenCL
• パスカル
• Perl
• PHP
• PowerShell
• プロローグ
• プロトコル・バッファー
• Python
• ピトーン・トレースバック
• R
• ラケット
• RDoc (R)
• Restructuredtext (再構成テキスト)
• RHTML (R)
• RMarkdown (マークダウン)
• ルビー
• さび
• SAS(A)
• Scala
• 方式
• シェル
• Smalltalk
• 堅実性
• SPARQL (SQL)
• SQL
• お客様のインテリジェントな
• 標準 _ML
• Stata(T)
• Swift
• SystemVerilog
• TCL
• TCP
• テックス
• Thrift
• Twig
• TypeScript
• ベリログ
• VHDL (V)
• 基本の視覚化
• ヴュー
• Web_Ontology_Language (Web オントログ言語)
• WebAssembly
• XML
• XSLT
• YACC
• YAML
• ツィヒ

モデル・カード:

• granite-3b-code-instruct モデル・カード
• granite-8b-code-instruct モデル・カード
• granite-20b-code-instruct モデル・カード
• granite-34b-code-instruct モデル・カード

お試しください:

• サンプル・プロンプト: コード生成
• サンプル・プロンプト: コード変換

Slate ファウンデーション・モデル

Slate ファミリーの IBM ファウンデーション・モデルには、自然言語処理およびテキスト埋め込みタスクを専門とするエンコーダーのみのモデルが含まれています。

現在、 watsonx.ai では、以下の Slate 組み込みモデルを使用できます。

slate-125m-english-rtrvr

テキストをテキストの埋め込みに変換する 768 次元の埋め込みモデル。

slate-30m-english-rtrvr

テキストをテキストの埋め込みに変換する 384 次元の埋め込みモデル。

これらのモデルについて詳しくは、 サポートされる埋め込みモデルを参照してください。 Slate モデルを使用してセンテンスとパッセージをテキスト埋め込みに変換する方法について詳しくは、 テキスト埋め込みの生成を参照してください。

IBM Slate モデルは、一般的な自然言語処理 (NLP) タスク (分類、エンティティー抽出、評判分析など) に使用できる一連のライブラリーを備えています。

Slate モデルの NLP 機能の使用方法について詳しくは、 Watson NLP ライブラリーを参照してください。

親トピック: サポートされる基盤モデル