Graniteの推論

Graniteのファンデーション・モデルを使用する際に最良の結果を得るには、まず以下の推奨事項に従い、次に実験を行って望む結果を得る。

次の表は、GraniteCodefoundation modelモデルにコーディングタスクを促すための推奨モデルパラメータの一覧です。

モデルパラメータの詳細については、プロンプトのモデルパラメータを参照のこと。

プロンプト・ラボからモデルをプロンプトする

Graniteの foundation modelをプロンプトするには、以下のステップを完了する：

1. フリーフォーム・モードのプロンプト・ラボから、利用可能なGraniteの基礎モデルの一つを選択する。

2. モデルパラメーターパネルから、表1の推奨モデルパラメーター値を適用する。

3. プロンプトを追加し、［生成］をクリックします。

   Try it outセクションにあるプロンプトサンプルを使用することができます。

プロンプト・ラボの使い方については、プロンプト・ラボをご覧ください。

オプションのシステム・プロンプト

Graniteに提出するプロンプトは、システム・プロンプトを必要としません。 しかし、モデルがリクエストを理解しやすくするために、次のテンプレートのように、 'Questionと'Answerにラベルを付けます：

Question:
{PROMPT}

Answer:

モデルからの応答が無効または予期しない場合は、システムプロンプトを追加してみてください。 モデルがインストラクションチューニングされたときと同じシステムプロンプトを使用する：

あなたは、IBMが開発したGraniteコード言語モデルを利用する、インテリジェントなAIプログラミング・アシスタントです。 あなたの主な仕事は、コード生成、コード説明、コード修正、ユニットテスト生成、ドキュメント生成、アプリケーションの近代化、脆弱性検出、関数呼び出し、コード翻訳、その他あらゆる種類のソフトウェアエンジニアリングタスクを含むプログラミングタスクでユーザーを支援することです。

システム・プロンプトを含む以下のテンプレートをコピー・アンド・ペーストすることができる：

System:
"You are an intelligent AI programming assistant, utilizing a Granite code language model developed by IBM. Your primary function is to assist users in programming tasks, including code generation, code explanation, code fixing, generating unit tests, generating documentation, application modernization, vulnerability detection, function calling, code translation, and all sorts of other software engineering tasks."

Question:
{PROMPT}

Answer:

You are an intelligent AI programming assistant, utilizing a Granite code language model developed by IBM. Your primary function is to assist users in programming tasks, including code generation, code explanation, code fixing, generating unit tests, generating documentation, application modernization, vulnerability detection, function calling, code translation, and all sorts of other software engineering tasks.

試してみる

プロンプトのサンプルをお試しください：

• サンプルプロンプトコード生成
• サンプルプロンプトコード変換
• Granite

対応プログラム言語

Graniteのコード・ファンデーション・モデルは、以下のプログラミング言語をサポートしている：

• ABAP
• Ada
• Agda
• Alloy
• ANTLR
• AppleScript
• Arduino
• ASP
• Assembly
• Augeas
• Awk
• Batchfile
• Bison
• Bluespec
• C
• C-sharp
• C++
• Clojure
• CMake
• COBOL
• CoffeeScript
• Common_Lisp
• CSS
• Cucumber
• Cuda
• Cython
• Dart
• Dockerfile
• Eagle
• Elixir
• Elm
• Emacs_Lisp
• Erlang
• F-sharp
• FORTRAN
• GLSL
• GO
• Gradle
• GraphQL
• Groovy
• Haskell
• Haxe
• HCL
• HTML
• Idris
• Isabelle
• Java
• Java_Server_Pages
• JavaScript
• JSON
• JSON5
• JSONiq
• JSONLD
• JSX
• Julia
• Jupyter
• Kotlin
• Lean
• Literate_Agda
• Literate_CoffeeScript
• Literate_Haskell
• Lua
• Makefile
• Maple
• Markdown
• Mathematica
• Objective-C++
• OCaml
• OpenCL
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• PowerShell
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• Protocol_Buffer
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• Python_traceback
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• Stata
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• Twig
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• Verilog
• VHDL
• Visual_Basic
• Vue
• Web_Ontology_Language
• WebAssembly
• XML
• XSLT
• Yacc
• YAML
• Zig

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