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InstructLab-compatible 기초 모델

마지막 업데이트 날짜: 2025년 5월 27일
InstructLab-compatible 기초 모델

InstructLab 를 사용하여 조정된 기초 모델( IBM foundation models)을 살펴보세요. 파운데이션 모델 분류법을 살펴보고 기술을 제공하여 채울 수 있는 지식 격차를 찾아보세요.

IBM watsonx.ai 는 IBM Research의 새로운 맞추기 튜닝 방법을 사용하는 기본 모델을 지원합니다. 대규모 정렬( chatBots, 또는 LAB )은 새로운 역량에 대한 합성 데이터를 생성하여 기존 기초 모델에 새로운 지식과 기술을 추가한 다음, 생성된 데이터를 사용하여 기초 모델을 튜닝하는 방법입니다.

처음부터 새로운 기초 모델을 구축하거나 미세 조정을 통해 파생 모델을 만드는 대신 IntructLab 을 사용하여 사용 사례에 필요한 기능으로 기존 기초 모델을 보강할 수 있습니다.

지식 및 기술 탐색

기여한 지식과 기술로 기초 모델을 학습시키면 해당 모델에 대한 모델 분류 페이지를 사용할 수 있습니다. 분류 체계는 기초 모델에 기여한 지식과 스킬의 계층 구조를 보여주며, 각 엔드 노드는 기여한 스킬을 나타냅니다.

Prompt Lab 의 기초 모델에 대한 모델 카드에서 교육 분류를 클릭하여 LAB 튜닝 방법을 사용하여 모델에 추가된 지식과 기술을 탐색합니다.

  • 기술은 모델에게 프로모션 이메일을 작성하거나 보고서를 요약하는 등의 작업을 수행하도록 교육합니다. 스킬을 기여할 때 훈련을 위해 합성 데이터를 생성하는 데 사용되는 5개이상의 시드 예제를 제공합니다.
  • 지식은 모델이 질문에 보다 정확하게 응답하기 위해 필요한 데이터 및 팩트입니다. 지식을 제공할 때 데이터와 관련된 접지 데이터 및 질문/응답 쌍을 제공합니다.

사용 사례에 필요한 스킬이 파운데이션 모델에서 제공되지 않는 경우 해당 스킬을 빌드하여 기여하세요.

자세히 알아보기

상위 주제: 지원되는 기본 모델