InstructLab-compatible modelli di fondazione
Esplora i modelli di fondazione di IBM che sono stati messi a punto utilizzando InstructLab. Esplorate la tassonomia di foundation model per trovare le lacune di conoscenza che potete colmare contribuendo con le vostre competenze.
IBM watsonx.ai supporta modelli di base che utilizzano un nuovo metodo di ottimizzazione dell'allineamento di IBM Research. Il Large-scale Alignment for chatBots, o LAB, è un metodo per aggiungere nuove conoscenze e abilità ai modelli di base esistenti, generando dati sintetici per la nuova capacità e utilizzando poi i dati generati per mettere a punto il foundation model.
Invece di costruire un nuovo foundation model da zero o di creare un modello derivato con una messa a punto, potete usare IntructLab per aumentare un foundation model esistente con le funzionalità necessarie per il vostro caso d'uso.
I seguenti modelli di fondazione sono stati messi a punto utilizzando il metodo di messa a punto dell'allineamento da InstructLab:
- granite-20b-multilingual
Per ulteriori informazioni su questi modelli di base, vedi Supported foundation models.
Esplorare conoscenze e competenze
Quando un sito foundation model viene addestrato con le conoscenze e le competenze fornite, è disponibile una pagina di tassonomia del modello. La tassonomia mostra una gerarchia delle conoscenze e delle competenze che sono state apportate al foundation model, dove ogni nodo finale rappresenta una competenza apportata.
Dalla scheda del modello foundation model in Prompt Lab, fare clic su Tassonomia della formazione per esplorare le conoscenze e le competenze aggiunte al modello utilizzando il metodo di regolazione LAB.
- Un'abilità insegna al modello a fare qualcosa, come scrivere un'e-mail promozionale o riassumere un report. Quando contribuisci a una capacità, fornisci almeno cinque esempi di valori di inizializzazione che vengono utilizzati per generare dati sintetici per la formazione.
- La conoscenza è i dati e i fatti di cui un modello ha bisogno per rispondere in modo più accurato alle domande. Quando si fornisce conoscenza, si forniscono dati di messa a terra e coppie di domande e risposte correlate ai dati.
Se una competenza necessaria per il vostro caso d'uso non è disponibile nel foundation model, costruitela e contribuitela.
Ulteriori informazioni
- Blog diRed Hat: Che cos'è InstructLab?
- RicercaIBM: Un modo più rapido e sistematico per addestrare modelli linguistici di grandi dimensioni per le aziende
- RicercaIBM: Cos'è l'allineamento dell'IA?
- Documento di ricerca sul LAB
Argomento principale Modelli di base supportati