Explore IBM foundation models that were tuned by using InstructLab. foundation model の分類体系を調べて、スキルを貢献することで埋めることができる知識のギャップを見つけましょう。
IBM watsonx.ai は、IBM Research の新しいアライメント調整法を使用する基盤モデルをサポートしています。 LAB（Large-scale Alignment forchatBots,）とは、既存の基盤モデルに新たな知識やスキルを追加するための手法で、新たな能力に関する合成データを生成し、生成されたデータを用いてfoundation modelモデルをインストラクションチューニングする。
ゼロから新しいfoundation modelを構築したり、微調整を加えた派生モデルを作成したりする代わりに、IntructLabを使用して、ユースケースに必要な機能を備えた既存のfoundation modelモデルを補強することができます。
The following foundation models were tuned by using the alignment tuning method from InstructLab:
- granite-20b-multilingual
これらの基礎モデルの詳細については、サポートされている基礎モデルを参照してください。
知識と技術の探求
foundation model が提供された知識やスキルでトレーニングされると、モデルに対してモデル分類ページが利用可能になります。 タクソノミーは、foundation modelモデルに貢献した知識とスキルの階層を示しており、各末端ノードは貢献したスキルを表している。
Prompt Labの foundation modelのモデルカードから、 [トレーニング分類] をクリックして、LABチューニング方法を使用してモデルに追加された知識とスキルを調べます。
- スキルとは、宣伝メールを書いたり、報告書を要約したりするような、モデルに何かを教えるものである。 スキルを提供する際には、トレーニング用の合成データを生成するために使用されるシード例を少なくとも5つ提供する。
- 知識とは、モデルがより正確に質問に答えるために必要なデータや事実のことである。 知識を提供する場合、根拠となるデータと、データに関連する質問と回答のペアを提供する。
ユースケースに必要なスキルがfoundation modelから入手できない場合は、スキルを構築して貢献する。
詳細情報
親トピック: サポートされる基盤モデル