기초 모델 프롬프트 구축
효과적인 기반 모델 프롬프트를 구축하여 생성적 AI 솔루션을 추진하십시오.
프롬프트는 처리를 위해 기초 모델에 제출하는 입력입니다.
다양한 작업을 수행하기 위한 프롬프트를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 프롬프트는 기초 모델에 아이디어를 브레인스토밍하고, 질문에 답하고, 첨부된 문서의 내용을 요약하고, 업로드된 이미지를 설명하는 등의 작업을 요청할 수 있습니다. 프롬프트는 사용 가능한 도구 세트를 정의할 수도 있고, 기초 모델이 작업에 가장 적합한 도구를 선택하도록 할 수도 있습니다.
프롬프트를 최적화하기 위해 다양한 기초 모델을 실험하고, 모델 응답을 조정하기 위해 프롬프트 매개변수 설정을 변경하십시오.
IBM watsonx.ai 효과적인 프롬프트를 만드는 데 도움이 되는 도구와 샘플을 제공합니다. 더 많은 정보를 원하시면 다음 자료를 읽어보세요:
일하는 방법
Watsonx.ai 기초 모델 프롬프트를 구축, 테스트, 최적화할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다
- Prompt Lab : 효과적인 프롬프트를 신속하게 구축하고 저장할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스 도구
- 코드를 이용한 텍스트 생성 : 기초 모델을 프롬프트하는 프로그래밍 방식
솔루션에 안전성을 구축하세요
솔루션에서 유해하거나 무의미한 콘텐츠가 반환되지 않도록 하는 방법을 찾아보세요.
시간 경과에 따른 프롬프트의 효과를 모니터링
효과적인 프롬프트를 구축하는 작업을 마친 후에는 프롬프트를 프롬프트 템플릿으로 저장하세요. watsonx.governance 를 사용하여 사용 중인 프롬프트-기초 모델 조합의 효과를 추적하세요. 모델이 발전함에 따라 새로운 개선 사항을 활용하기 위해 기초 모델을 전환하거나 프롬프트를 조정해야 할 수 있습니다.
자세한 정보는 추적 프롬프트 템플릿을 참고하세요.
프롬프트를 활용하세요
더 큰 목표를 달성하기 위해 워크플로에 프롬프트를 추가하십시오. 예를 들어, 하나의 기초 모델 프롬프트를 사용하여 엔티티 언급에 따라 보고서를 필터링할 수 있습니다. 다음으로, 프롬프트를 사용하여 보고서의 하위 집합을 요약합니다. 세 번째 프롬프트는 요약 내용을 다운스트림 프로세스에 필요한 언어로 번역할 수 있습니다. 단일 기초 모델 또는 다수의 기초 모델에 대한 프롬프트가 있든, 일련의 프롬프트가 있으면 비즈니스 프로세스를 자동화하고 조직의 시간을 절약할 수 있습니다. 알림을 올바르게 활용하면 생성적 AI의 잠재력을 활용할 수 있습니다.
상위 주제: 생성적 AI 솔루션 개발