基盤モデルの作成を促す
生成型AIソリューションを推進する効果的な基盤モデルのプロンプトを作成します。
プロンプトとは、 基盤モデルに処理のために送信する入力のことです。
さまざまなタスクを達成するためのプロンプトを作成できます。 例えば、 基盤モデルにアイデアのブレインストーミング、質問への回答、添付文書からの内容の要約、アップロードされた画像の説明などを求めることができます。 プロンプトでは、利用可能なツールのセットを定義し、 基盤モデルタスクに最適なツールを選択させることもできます。
プロンプトを最適化するには、異なる基盤モデルを試して、プロンプトのパラメータ設定を変更し、モデルの応答を調整します。
IBM watsonx.ai 効果的な質問を作成するためのツールとサンプルを用意しています。 詳細については、以下のリソースをご覧ください
働き方
Watsonx.ai offers various ways for you to build, test, and optimize foundation model prompts, including:
- Prompt Lab : 効果的なプロンプトをすばやく作成し、保存するためのグラフィカルユーザーインターフェースツール
- コードによるテキスト生成: Programmatic methods for prompting a foundation model
ソリューションに安全性を組み込む
有害または無意味なコンテンツがソリューションで返されないようにする方法を検討してください。
プロンプトの有効性を長期的にモニタリングする
効果的なプロンプトを作成したら、プロンプトをプロンプトテンプレートとして保存します。 Use watsonx.governance tools to track the effectiveness of the prompt-and-foundation model combinations that you're using. モデルが進化するにつれ、新しい拡張機能を活用するために、 基盤モデルを切り替えたり、プロンプトを調整したりする必要が生じる場合があります。
詳細については、「トラッキングプロンプトのテンプレート 」を参照してください。
プロンプトを仕事に活用しよう
より大きな目標を達成するために、ワークフローにプロンプトを追加します。 例えば、エンティティの言及によるレポートのフィルタリングに、1つの基盤モデルを使用することができます。 次に、プロンプトを使用してレポートのサブセットを要約します。 3番目のプロンプトでは、下流工程で必要となる言語に要約を翻訳するかもしれません。 基盤モデルを促す場合でも、多数の基礎モデルを促す場合でも、一連のプロンプトによりビジネスプロセスを自動化し、組織の時間を節約することができます。 プロンプトを正しく設定すれば、生成型AIの潜在能力を引き出すことができます。
親トピック： 生成型AIソリューションの開発