Costruire un modello di fondamenta sollecita
Costruisci efficaci modelli di base per guidare le tue soluzioni di IA generativa.
Un prompt è l'input che si invia a un modello di base per l'elaborazione.
È possibile creare prompt per eseguire varie attività. Ad esempio, un prompt può chiedere al modello di base di proporre idee, rispondere a domande, riassumere il contenuto di documenti allegati, descrivere un'immagine caricata e altro ancora. Un prompt può anche definire una serie di strumenti disponibili e consentire al modello di fondazione di scegliere lo strumento migliore per un'attività.
Per ottimizzare i prompt, sperimenta diversi modelli di fondazione e modifica le impostazioni dei parametri dei prompt per personalizzare le risposte del modello.
IBM watsonx.ai dispone di strumenti e campioni per aiutarti a creare suggerimenti efficaci. Per ulteriori informazioni, consultare le seguenti risorse:
Metodi di lavoro
Watsonx.ai offre vari modi per costruire, testare e ottimizzare i modelli di fondazione, tra cui:
- Prompt Lab : Uno strumento di interfaccia grafica utente per creare e salvare rapidamente prompt efficaci
- Generazione di testo con codice : metodi programmatici per la creazione di un modello di base
Integra la sicurezza nella tua soluzione
Esplora i modi per evitare che nella tua soluzione vengano restituiti contenuti dannosi o privi di senso.
Monitorare l'efficacia dei prompt nel tempo
Dopo aver creato le istruzioni, salvale come modelli. Utilizza strumenti di misur watsonx.governance i per monitorare l'efficacia delle combinazioni di modelli prompt-and-foundation che stai utilizzando. Man mano che i modelli si evolvono, potrebbe essere necessario cambiare i modelli di base o regolare i prompt per sfruttare i nuovi miglioramenti.
Per ulteriori informazioni, vedere Modelli di prompt di monitoraggio.
Metti in pratica i tuoi suggerimenti
Aggiungi i tuoi suggerimenti a un flusso di lavoro per raggiungere obiettivi più grandi. Ad esempio, è possibile utilizzare un prompt del modello di base per filtrare i report in base alle menzioni di entità. Successivamente, utilizzare un prompt per riepilogare un sottoinsieme dei report. Un terzo prompt potrebbe tradurre i riepiloghi in una lingua necessaria per un processo a valle. Che si tratti di un solo modello di base o di molti, una serie di suggerimenti può automatizzare i processi aziendali e far risparmiare tempo alla tua organizzazione. Se si ottengono i giusti suggerimenti, è possibile sfruttare il potenziale dell'IA generativa.
Argomento principale: Sviluppo di soluzioni di IA generativa