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Solicitudes de modelos de cimientos de edificios

Última actualización: 25 mar 2025
Solicitudes de modelos de cimientos de edificios

Cree indicaciones de modelos de bases efectivas para impulsar sus soluciones de IA generativa.

Un aviso es la entrada que envía a un modelo de base para su procesamiento.

Puede crear indicaciones para realizar diversas tareas. Por ejemplo, una solicitud puede pedir al modelo de la fundación que haga una lluvia de ideas, responda preguntas, resuma el contenido de los documentos adjuntos, describa una imagen cargada y mucho más. Un prompt puede incluso definir un conjunto de herramientas disponibles y dejar que el modelo de base elija la mejor herramienta para una tarea.

Para optimizar sus mensajes, pruebe con diferentes modelos de base y cambie la configuración de los parámetros de los mensajes para personalizar las respuestas de los modelos.

Diagrama que muestra la entrada a un modelo de cimentación y la salida del modelo generado

IBM watsonx.ai dispone de herramientas y muestras para ayudarle a crear mensajes efectivos. Para obtener más información, lea los siguientes recursos:

Formas de trabajar

Watsonx.ai ofrece varias formas de crear, probar y optimizar las indicaciones del modelo de base, entre las que se incluyen:

Incorpore seguridad en su solución

Explore formas de evitar que se devuelva contenido dañino o sin sentido en su solución.

Supervisar la eficacia de los avisos a lo largo del tiempo

Después de crear las indicaciones, guárdalas como plantillas de indicaciones. Utilice herramientas de medición de la eficacia de la publicidad ( watsonx.governance ) para hacer un seguimiento de la eficacia de las combinaciones de modelos de avisos y bases que esté utilizando. A medida que los modelos evolucionan, es posible que tengas que cambiar los modelos de base o ajustar tus indicaciones para aprovechar las nuevas mejoras.

Para obtener más información, consulte Plantillas de mensajes de seguimiento.

Ponga sus indicaciones en práctica

Añada sus indicaciones a un flujo de trabajo para lograr objetivos más grandes. Por ejemplo, puede utilizar un modelo de base de datos para filtrar los informes por menciones de entidades. A continuación, utilice un indicador para resumir un subconjunto de los informes. Un tercer aviso podría traducir los resúmenes a un idioma que se requiera para un proceso posterior. Ya sea que se trate de un modelo de base o de varios, una serie de indicaciones puede automatizar los procesos comerciales y ahorrar tiempo a su organización. Si se siguen las indicaciones correctamente, se puede aprovechar el potencial de la IA generativa.

Tema principal: Desarrollo de soluciones de IA generativa