프로그래밍 방식 액세스를 위한 인증 정보 (IBM Cloud API키 및 IAM 토큰)

라이브러리에서 IBM Cloud API키 사용

다양한 방법으로 IBM Cloud API키를 작성할 수 있습니다. 자세한 내용은 IBM Cloud API 키를 참조하세요.

다음 샘플 코드 스니펫은 Python 라이브러리를 사용할 때 인증을 위해 API키를 직접 사용하는 방법을 보여줍니다.

from ibm_watsonx_ai.foundation_models import ModelInference

model_inference = ModelInference(
    model_id="ibm/granite-13b-chat-v2",
    credentials={
        "apikey": "***",
        "url": "https://{region}.ml.cloud.ibm.com"
    },
    project_id="*****"
    )

APIClient 사용

또는 라이브러리에서 사용 가능한 APIClient 를 사용할 수 있습니다. 클라이언트를 인스턴스화한 후에는 각 메소드를 사용하여 신임 정보를 지정할 필요가 없습니다.

from ibm_watsonx_ai import APIClient
from ibm_watsonx_ai import Credentials

credentials = Credentials(
  url = "https://{region}.ml.cloud.ibm.com",
  api_key = "{api-key}"
)

client = APIClient(credentials)

자세한 내용은 인증을 참조하세요.

기본 프로젝트 또는 공간 ID를 설정할 수도 있습니다. 자세한 정보는 프로젝트 ID찾기를 참조하십시오.

작업 자격 증명 만들기

기초 모델 조정과 같은 일부 장기 작업이나 작업의 경우 작업 자격 증명이 필요합니다.

작업 자격 증명을 생성하려면:

task_credentials_details = client.task_credentials.store()

자격 증명을 나열하려면:

client.task_credentials.list()

반환되는 자격 증명 목록에는 각 작업 자격 증명에 대한 작업 자격 증명 ID인 자격 증명 ID( asset_id )가 포함됩니다.

인증서의 ID를 알고 있다면 다음과 같이 삭제할 수 있습니다

client.task_credentials.delete(task_credentials_id)

더 자세한 정보를 원하시면, Python 라이브러리의 작업 자격 증명 클래스를 참고하세요.

또는 제품 UI를 사용하여 작업 자격 증명을 생성하거나 삭제할 수 있습니다. 자세한 내용은 작업 자격 증명 관리를 참고하세요.