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생성 AI 솔루션 코딩
마지막 업데이트 날짜: 2024년 12월 12일
생성 AI 솔루션 코딩

IBM watsonx.ai 에는 기본 모델에 대한 작업을 위한 프로그래밍 방식의 태스크를 지원하는 REST API가 있습니다. 이러한 API는 생성 AI 애플리케이션에서 기반 모델을 활용하는 데 사용할 수 있는 Python 라이브러리 및 Node.js 패키지에서 실행됩니다.

샘플 코드와 팁과 요령을 논의하고 일반적인 질문에 대한 답변을 찾을 수 있는 커뮤니티 등 코딩 작업에 도움이 되는 더 많은 리소스를 찾으려면 watsonx 개발자 허브 로 이동하세요.

프로그래밍 방식으로 수행할 수 있는 태스크

watsonx.ai REST API, Python 라이브러리 또는 Node.js SDK를 사용하여 프로그래밍 방식으로 다음 태스크를 수행할 수 있습니다.

테이블 1. watsonx.ai에서 프로그래밍 방식으로 수행할 수 있는 작업
태스크 Python Node.js 휴식 (REST API)
사용 가능한 기초 모델에 대한 세부사항 가져오기 모델 사양을 얻으세요 예제 지원되는 기초 모델 나열
모델이 프롬프트에 대해 계산하는 토큰 확인 내장된 기초 모델을 토큰화합니다. 예제 텍스트 토큰화
사용 가능한 사용자 지정 파운데이션 모델 목록 보기 사용자 정의 모델
배포를 검색합니다 . type=custom_foundation_model 매개변수를 사용합니다.
foundation model 추론 텍스트 생성 예제 텍스트 생성
온디맨드 배포 foundation model 추론 텍스트 생성 텍스트 추론
foundation model 추론할 때 AI 가드레일 구성하기 유해 콘텐츠 삭제하기 ' moderations ' 필드를 사용하여 foundation model 입력 및 출력에 필터를 적용합니다. 텍스트 추론 참조
foundation model 채팅하기 ModelInference.chat() 예제 텍스트 추론
채팅에서 도구 호출하기 ModelInference.chat() 텍스트 추론
foundation model 프롬프트 조정 문서 참조 예제 문서 참조
조정된 foundation model 추론 텍스트 생성 예제 텍스트 추론
모든 프롬프트 템플릿 목록 모든 프롬프트 템플릿 나열 프롬프트 템플릿을 받으세요
배포된 프롬프트 템플릿을 나열합니다 배포된 프롬프트 템플릿 나열 배포 목록(type=prompt_template)
프롬프트 템플릿을 사용하여 foundation model 추론하기 프롬프트 템플릿 관리자 예제 텍스트 추론
텍스트 벡터화 문서 삽입 예제 텍스트 임베딩
문서에서 텍스트 추출 텍스트 추출 텍스트 추출
문서 구절 순위 재조정 다시 순위 매기기 재순위 생성
미래 가치 예측 TSModelInference 시계열 예측
LangChain과 통합하기 LangChain 의 IBM 확장 - 채팅 API
- 기초 모델
' - 임베딩 모델
LlamaIndex와 통합하기 • LlamaIndex
LlamaIndex IBM LLMLlamaIndex 의 IBM 임베딩

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상위 주제: 생성 AI 솔루션 개발

일반적인 AI 검색 및 응답
이러한 응답은 제품 문서의 컨텐츠를 기반으로 하는 watsonx.ai 의 대형 언어 모델에 의해 생성됩니다. 자세히 알아보기