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Codificación de soluciones de IA generativas

Última actualización: 14 mar 2025

IBM watsonx.ai tiene API REST que dan soporte a tareas programáticas para trabajar con modelos base. Estas API se ejercen en una biblioteca Python y un paquete Node.js que puede utilizar para aprovechar los modelos base en las aplicaciones de IA generativas.

Para encontrar más recursos que pueden ayudarle con las tareas de codificación, incluidos ejemplos de código y comunidades en las que puede debatir consejos y trucos y encontrar respuestas a preguntas habituales, vaya al Centro de Desarrolladores dewatsonx.

Tareas que puede realizar mediante programación

Puede utilizar la API REST watsonx.ai , la biblioteca Python o el SDK Node.js para realizar las tareas siguientes mediante programación:

Tabla 1. Tareas que puedes realizar mediante programación en watsonx.ai
Tarea	Python	Node.js	API REST
Obtener detalles sobre los modelos de base disponibles	Obtener las especificaciones del modelo	Ejemplo	Enumere los modelos de base compatibles
Comprobar las señales que calcula un modelo para una solicitud	Tokenizar modelos de base integrados	Ejemplo	Tokenización de texto
Obtener una lista de los modelos de cimientos personalizados disponibles	Modelos personalizados		Recupere las implementaciones Utilice el parámetro `type=custom_foundation_model` .
Inferencia de un modelo de base	Generar texto	Ejemplo	Generación de texto
Inferencia: un modelo de base de despliegue bajo demanda	Generar texto		Inferir texto
Configurar barreras de seguridad de IA al inferir un modelo de base	Eliminación de contenidos nocivos		Utilice el campo " `moderations` " para aplicar filtros a la entrada y salida del modelo de base. Ver texto de inferencia
Chatea con una modelo de la fundación	ModelInference.chat()	Ejemplo	Añade un chat generativo a tus aplicaciones
Llamada de herramientas desde el chat	ModelInference.chat()		Creación de flujos de trabajo de chat basados en agentes
Ajustar rápidamente un modelo de base	Consulte la documentación	Ejemplo	Consulte la documentación
Inferencia de un modelo de base sintonizado	Generar texto	Ejemplo	Inferir texto
Lista de todas las plantillas de avisos	Lista de todas las plantillas de indicaciones		Obtenga una plantilla de aviso
Lista de plantillas desplegadas	Lista de plantillas de indicaciones implementadas		Enumere las implementaciones (tipo=prompt_template)
Inferir un modelo de base utilizando una plantilla de indicaciones	Administrador de plantillas de indicaciones	Ejemplo	Inferir texto
Vectorizar texto	Incrustar documentos	Ejemplo	Vectorizar texto
Extraer texto de documentos	Extracciones de texto	Ejemplo	Extraer texto de documentos
Volver a clasificar los pasajes de los documentos	Reordenar		Nueva clasificación de los pasajes de los documentos
Previsión de valores futuros	TSModelInference	Ejemplo	Previsión de valores de datos futuros
Integrar con LangChain	Extensión IBM en LangChain	- Chat API - Modelos Foundation - Modelos Embedding
Integrar con LlamaIndex	• IBM LLM en LlamaIndex • Integraciones IBM en LlamaIndex

Más información

Tema principal: Desarrollo de soluciones de IA generativas

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