生成 AI ソリューションのコーディング

資料の英語版に戻る

最終更新: 2025年1月29日

生成 AI ソリューションのコーディング

IBM watsonx.ai には、ファウンデーション・モデルを処理するためのプログラマチック・タスクをサポートする REST API があります。これらの API は、生成 AI アプリケーションで基盤モデルを活用するために使用できる Python ライブラリーおよび Node.js パッケージで実行されます。

サンプルコードや、ヒントやコツについて話し合ったり、よくある質問に対する回答を見つけたりできるコミュニティなど、コーディング作業に役立つリソースをもっと見つけるには、watsonxDeveloper Hub にアクセスしてください。

プログラマチックに行うことができるタスク

watsonx.ai REST API、 Python ライブラリー、または Node.js SDK を使用して、以下のタスクをプログラマチックに実行できます。

表 1. watsonx.aiでプログラムでできるタスク
タスク	Python	Node.js	REST API
使用可能なファウンデーション・モデルに関する詳細を入手する	モデルの仕様を取得する	例	サポートされている基盤モデルの一覧
プロンプトのためにモデルが計算するトークンを確認する	組み込み基盤モデルをトークン化する	例	テキストのトークン化
利用可能なカスタム・ファンデーション・モデルのリストを取得する	カスタム・モデル		デプロイメントを取得するには、 `type=custom_foundation_model`パラメータを使用します。
foundation modelの推論	テキストを生成する	例	テキスト生成
デプロイ・オン・デマンドfoundation modelの推論	テキストを生成する		テキストを推測する
foundation modelの推論時にAIガードレールを設定する	有害なコンテンツを削除する		foundation modelの入出力にフィルタを適用するには、「`moderations`フィールドを使用する。推測テキストを参照
foundation modelモデルとチャット	ModelInference.chat()	例	アプリにジェネレーティブチャットを追加する
チャットからのツールコール	ModelInference.chat()		エージェント主導のチャットワークフローの構築
foundation modelの迅速な調整	資料を見る	例	資料を見る
調整されたfoundation modelの推論	テキストを生成する	例	テキストを推測する
すべてのプロンプトテンプレートのリスト	すべてのプロンプトテンプレートを一覧表示する		プロンプトテンプレートを取得する
デプロイされたプロンプトテンプレートの一覧	展開されたプロンプトテンプレートの一覧		デプロイメントを一覧表示する (type=prompt_template)
プロンプト・テンプレートによるfoundation modelの推論	プロンプトテンプレートマネージャー	例	テキストを推測する
テキストをベクトル化する	ドキュメントを埋め込む	例	テキストをベクトル化する
文書からテキストを抽出する	テキスト抽出		文書からテキストを抽出する
文書パッセージの再ランク付け	再ランク付け		文書パッセージの再ランク付け
将来の価値を予測する	TSModelInference		将来のデータ値を予測する
LangChainと統合する	LangChainのIBM拡張機能	- チャットAPI -ファンデーションモデル -モデルの埋め込み
LlamaIndex と統合する	• LlamaIndex LlamaIndexのIBM LLM • LlamaIndex内IBM埋め込みの

詳細情報

親トピック: 生成 AI ソリューションの開発