API REST de IBM watsonx.ai
Puede trabajar con modelos base en IBM watsonx.ai mediante programación utilizando la API watsonx.ai .
Consulte la documentación de referencia de la API .
También puede utilizar la API REST para realizar las siguientes tareas:
- Obtener información sobre modelos de base
- Modelos básicos de inferencia
- Añada chat generativo a sus aplicaciones con la API de chat
- Cree flujos de trabajo de chat dirigidos por agentes
- Extraer texto de documentos
- Ajuste rápido de un modelo de base
- Vectorizar texto
- Volver a clasificar los pasajes de los documentos
- Previsión de valores futuros
Requisitos previos
Para acceder rápidamente a la siguiente información, abra la página de acceso para desarrolladores :
- URL o base para puntos finales API
- ID del proyecto o espacio
Para abrir la página, desde la página de inicio de watsonx.ai para el proyecto o espacio con el que desea trabajar, abra el menú de navegación y, a continuación, haga clic en Acceso para desarrolladores.
También necesita la siguiente información para enviar solicitudes de API REST:
Para utilizar la API de watsonx.ai, necesita un token al portador. Consulte Credenciales para el acceso programático.
Debe especificar el número de referencia (
{model_id}
) del modelo de base que desea utilizar. Consulte Cómo obtener información sobre los modelos de bases disponibles.Especifique la fecha en la que ha creado y probado el código en el parámetro de versión que es necesario con cada solicitud. Por ejemplo,
version=2025-02-06
.
Algunas tareas requieren que haga referencia a datos que están disponibles como conexión de datos. Para obtener más información sobre cómo agregar un archivo y luego hacer referencia a un archivo desde la API, consulte Agregar archivos para hacer referencia desde la API.
Si desea ayuda para dar formato a una solicitud de inferencia en la API, puede enviar la misma solicitud desde Prompt Lab. Desde el panel de código de Prompt Lab, que muestra la solicitud de cURL que genera su sistema, puede comprobar la sintaxis que se utiliza.
Tema principal: Codificación de soluciones generativas de IA