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基盤モデル取得する

最終更新: 2025年3月21日
基盤モデル取得する

Get a list of the foundation models deployed in watsonx.ai and filter the list in useful ways.

開発方法

これらのプログラミング方法を使用することで、利用可能な基盤モデルに関する情報を取得できます

Alternatively, you can see the list of foundation models and filter them from the Resource hub in the watsonx.ai UI. 詳細は、以下のリソースを参照してください

REST API

You can use the 利用可能な基盤モデルをリストアップする method of the watsonx.ai API to get information about the available foundation models.

返されるモデル情報には、コードからモデルを参照するために必要なモデルIDが含まれています。

利用可能な基盤モデルをリストアップする

watsonx.ai API の 利用可能な基盤モデルをリストアップする メソッドは、 IBM が watsonx.ai で展開した基盤モデルに関する情報を取得し、すぐに推論に使用できます。

curl -X GET \
  'https://{region}.ml.cloud.ibm.com/ml/v1/foundation_model_specs?version=2024-05-01'

モデルIDを取得したら、コード内でモデルIDを参照することができます

curl --request POST 'https://{cluster_url}/ml/v1/text/generation?version=2023-05-02'
-H 'Authorization: Bearer eyJhbGciOiJSUzUxM...'
-H 'Content-Type: application/json'
-H 'Accept: application/json'
--data-raw '{
  "model_id": "google/flan-t5-xxl",
  "input": "Tell me a story",
  "project_id": "63dc4cf1-252f-424b-b52d-5cdd9814987f"
}'

基盤モデルをリストアップする

アクセス可能な基盤モデルの一覧を取得するには、次の方法を使用します。 この方法では、無記名トークンが必要です。

curl -X GET \
  'https://{region}.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/deployments?version=2024-12-12&type=custom_foundation_model'

オンデマンドデプロイモデルをリストアップする

To get a list of IBM-provided foundation models that you can deploy yourself, use the following method:

curl -X GET \
  'https://{region}.ml.cloud.ibm.com/ml/v1/foundation_model_specs?version=2024-12-10&filters=curated'

返されたモデルIDを使用して、 基盤モデル デプロイメントスペースデプロイします。 モデルをデプロイした後、 デプロイメントの APIエンドポイントを使用してモデルを推論することができます。

提供基盤モデルを推論するためのモデルIDの検索

提供されている基盤モデルのモデルIDを確認するには、以下のリンクをクリックしてください

オンデマンド基盤モデルに展開するためのモデルID

ご注意： Remember, you do not inference a deploy on demand foundation model by its model ID. モデルIDは、モデルをデプロイする目的でのみ使用します。 モデルをデプロイした後、 デプロイメントの APIエンドポイントを使用してモデルを推論することができます。

From the watsonx.ai REST API, you can use the デプロイメントを作成する method to deploy the foundation model, and then use the デプロイメント > テキストを推論する method to inference your deployed foundation model.

詳細については、 REST APIを使用してオンデマンドでデプロイされた基盤モデルのデプロイと管理を参照してください。

The following list shows the values to use in the {model_id} parameter when you deploy a deploy on demand foundation model from the API.

  • granite-3-8b-base

    ibm/granite-3-8b-base-curated

  • granite-7b-lab

    ibm/granite-7b-lab-curated

  • granite-8b-japanese

    ibm/granite-8b-japanese-curated

  • granite-20b-multilingual

    ibm/granite-20b-multilingual-curated

  • granite-13b-chat-v2

    ibm/granite-13b-chat-v2-curated

  • granite-13b-instruct-v2

    ibm/granite-13b-instruct-v2-curated

  • granite-20b-code-base-schema-linking

    ibm/granite-20b-code-base-schema-linking-curated

  • granite-20b-code-base-sql-gen

    ibm/granite-20b-code-base-sql-gen-curated

  • allam-1-13b-instruct

    ibm/allam-1-13b-instruct-curated

  • deepseek-r1-distill-llama-8b

    deepseek-ai/deepseek-r1-distill-llama-8b-curated

  • deepseek-r1-distill-llama-70b

    deepseek-ai/deepseek-r1-distill-llama-70b-curated

  • eurollm-1-7b-instruct

    utter-project/eurollm-1-7b-instruct-curated

  • eurollm-9b-instruct

    utter-project/eurollm-9b-instruct-curated

  • flan-t5-xl-3b

    google/flan-t5-xl-curated

  • flan-t5-xxl-11b

    google/flan-t5-xxl-curated

  • flan-ul2-20b

    google/flan-ul2-curated

  • llama-2-13b-chat

    meta-llama/llama-2-13b-chat-curated

  • llama-2-70b-chat

    meta-llama/llama-2-70b-chat-curated

  • llama-3-8b-instruct

    meta-llama/llama-3-8b-instruct-curated

  • llama-3-70b-instruct

    meta-llama/llama-3-70b-instruct-curated

  • llama-3-1-8b

    meta-llama/llama-3-1-8b-curated

  • llama-3-1-8b-instruct

    meta-llama/llama-3-1-8b-instruct-curated

  • llama-3-3-70b-instruct

    meta-llama/llama-3-3-70b-instruct-curated

  • llama-3-3-70b-instruct-hf

    meta-llama/llama-3-3-70b-instruct-hf-curated

  • mixtral-8x7b-base

    mistralai/mixtral-8x7b-base-curated

  • mixtral-8x7b-instruct-v01

    mistralai/mixtral-8x7b-instruct-v01-curated

  • mistral-nemo-instruct-2407

    mistralai/mistral-nemo-instruct-2407-curated

  • mt0-xxl-13b

    bigscience/mt0-xxl-curated

親トピック: 生成 AI ソリューションのコーディング