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ファウンデーション・モデル ID
最終更新: 2025年1月23日
ファウンデーション・モデル ID

foundation modelモデルと相互作用するコードを書くとき、そのfoundation modelモデルをモデルIDで参照する必要があります。

以下のような場合、 foundation modelをモデルIDで参照することができます：

APIを使用してオンデマンドでデプロイを推論するには、 foundation model 、モデルIDではなくデプロイメント を指定します。

APIからの推論のためのファウンデーションモデルID

利用可能な基盤モデルを一覧表示するREST メソッドを使用してfoundation modelの{model_id}を取得し、コード内でモデル ID を文字列として指定します。

model_id は、推論リクエストで次のように指定されます

model = ModelInference(
  model_id="google/flan-ul2",...
  )

Python ライブラリを使用してモデル ID を取得する方法については、利用可能な基盤モデルに関する情報をプログラムで取得するを参照してください。

推論用のモデルIDが基盤モデルを提供

各 foundation model の model_id を見つけるには、以下のリンクをクリックしてください

オンデマンド基盤モデルに展開するためのモデルID

ご注意ください： デプロイをオンデマンドで にデプロイする場合は、モデルIDで推論しないでください。 foundation model モデルIDは、モデルをデプロイする目的でのみ使用します。 オンデマンドでデプロイを推論するには、 foundation model 、代わりにデプロイメントの デプロイメント を指定します。

オンデマンドでデプロイ可能な基盤モデルのリストをプログラムで取得するには、 List the available foundation models method REST API リクエストを送信する際に filters=curated パラメータを指定します。

例：

curl -X GET \
  'https://{region}.ml.cloud.ibm.com/ml/v1/foundation_model_specs?version=2024-12-10&filters=curated'

watsonx.ai REST API から、 Create a deployment メソッドを使用してfoundation modelをデプロイし、 Deployments > Infer text メソッドを使用してデプロイされたfoundation modelモデルを推論することができます。

詳細については、 REST APIを使用してオンデマンドでデプロイされた基盤モデルのデプロイと管理を参照してください。

デプロイ用モデルID

以下のリストは、APIからデプロイオンデマンドfoundation modelをデプロイする際に、 {model_id} パラメーターで使用する値を示しています。

  • granite-3-8b-base

    ibm/granite-3-8b-base-curated

  • granite-13b-chat-v2

    ibm/granite-13b-chat-v2-curated

  • granite-13b-instruct-v2

    ibm/granite-13b-instruct-v2-curated

  • granite-20b-code-base-schema-linking

    ibm/granite-20b-code-base-schema-linking-curated

  • granite-20b-code-base-sql-gen

    ibm/granite-20b-code-base-sql-gen-curated

  • flan-t5-xl-3b

    google/flan-t5-xl-curated

  • flan-t5-xxl-11b

    google/flan-t5-xxl-curated

  • flan-ul2-20b

    google/flan-ul2-curated

  • llama-2-13b-chat

    meta-llama/llama-2-13b-chat-curated

  • llama-2-70b-chat

    meta-llama/llama-2-70b-chat-curated

  • llama-3-8b-instruct

    meta-llama/llama-3-8b-instruct-curated

  • llama-3-70b-instruct

    meta-llama/llama-3-70b-instruct-curated

  • llama-3-1-8b

    meta-llama/llama-3-1-8b-curated

  • llama-3-1-8b-instruct

    meta-llama/llama-3-1-8b-instruct-curated

  • llama-3-3-70b-instruct

    meta-llama/llama-3-3-70b-instruct-curated

  • llama-3-3-70b-instruct-hf

    meta-llama/llama-3-3-70b-instruct-hf-curated

  • mixtral-8x7b-base

    mistralai/mixtral-8x7b-base-curated

  • mixtral-8x7b-instruct-v01

    mistralai/mixtral-8x7b-instruct-v01-curated

  • mistral-nemo-instruct-2407

    mistralai/mistral-nemo-instruct-2407-curated

  • mt0-xxl-13b

    bigscience/mt0-xxl-curated

親トピック: 生成 AI ソリューションのコーディング