Agentes de ahorro
Puede crear su agente de IA de forma incremental en el Laboratorio de agentes y realizar un seguimiento del trabajo de desarrollo guardando la configuración de los componentes principales del agente.
Cuando guarde la configuración de su agente, puede elegir guardarla como diferentes tipos de activos. Guardar su trabajo como un activo hace posible compartir su trabajo con colaboradores en el proyecto actual.
| Tipo de activo | Cuándo utilizar este tipo de activo | Qué se guarda | Cómo recuperar el activo |
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| Activo del agente | Cuando crea un agente que genera los resultados que desea utilizando una combinación de un modelo específico y un conjunto de herramientas y desea reutilizar el agente. | El nombre y la descripción del agente, la configuración de parámetros relacionados y de foundation model, las preguntas de inicio rápido, las instrucciones para el modelo y las herramientas utilizadas por el agente. Nota : El resultado generado por el agente no se guarda como parte del activo del agente.
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Desde la pestaña Agentes guardados en Laboratorio de agentes |
| Activo de cuaderno estándar | Cuando desee trabajar con agentes mediante programación, pero quiera empezar desde la interfaz de Agent Lab para una mejor experiencia de desarrollo de agentes. | foundation model, los ajustes de parámetros relacionados y las herramientas utilizadas por el agente se formatean como código Python y se almacenan como un bloc de notas Python. | Desde la página Activos del proyecto |
| Cuaderno de despliegue | Cuando su agente puede realizar funciones avanzadas, como buscar documentos de base para responder a preguntas de un chat, y usted desea implementar la función como un servicio de IA. | Un servicio de IA desplegable que puede ser utilizado por las API REST. | Desde la página Activos del proyecto |
Cada uno de estos tipos de activos está disponible en la página Activos del proyecto. Los colaboradores del proyecto con el rol de administrador o editor pueden abrir y trabajar con los activos. Su activo de agente se bloquea automáticamente si lo abre en modo Editar, lo que impide que otros usuarios lo utilicen. Puede acceder al activo del agente en modo Vista previa sin bloquearlo.
Ahorro de trabajo de desarrollo de agente
Para ahorrarle el trabajo de desarrollo de agente, complete los siguientes pasos:
En el encabezado del editor de agentes, haga clic en el icono Guardar trabajo
y, a continuación, haga clic en Guardar como.Elija un tipo de activo.
Si decide crear un cuaderno de flujo de Gen AI implementable, debe asociar el agente a un espacio de implementación. Para obtener más información, consulte Espacios de despliegue.
Nombre el activo y, opcionalmente, añada una descripción.
Pulse Guardar.
Trabajar con agentes guardados en una libreta
Cuando guardas tu trabajo como un recurso de cuaderno, se crea un cuaderno de Python.
Para trabajar con un dispositivo portátil de agente, siga el procedimiento para su tipo de portátil.
Cuaderno estándar
Abra el recurso de cuaderno desde la pestaña Recursos de su proyecto.
Haga clic en el icono Editar
para crear una instancia del cuaderno y poder recorrer el código.El cuaderno contiene código ejecutable que gestiona los siguientes pasos por usted:
- Se autentica con el servicio.
- Define una clase de " Python ".
- Define el agente seleccionado ( foundation model ) y sus parámetros, un conjunto de herramientas e instrucciones que se utilizarán para crear el agente.
- Crea y ejecuta el agente emparejándolo con una pregunta como entrada para generar una respuesta.
Utilice el cuaderno tal cual, o modifíquelo para que se adapte a sus necesidades.
El código de la prueba de seguridad de agente ( Python ) generado mediante el uso del agente de laboratorio se ejecuta correctamente. Debe probar y validar cualquier cambio que realice en el código.
Cuaderno de despliegue
Abra el recurso de cuaderno desde la pestaña Recursos de su proyecto.
Haga clic en el icono Editar
para crear una instancia del cuaderno y poder recorrer el código.El cuaderno contiene código ejecutable que gestiona los siguientes pasos por usted:
- Se autentica con el servicio.
- Se conecta al espacio de destino y promociona los activos para que se pueda acceder a sus datos desde el servicio de IA.
- Define el servicio de IA que se implementará. Esto incluye el código para crear el agente, formatear la entrada para el agente y ejecutar el agente para generar respuestas.
- Prueba el servicio de IA localmente.
- Implementa el servicio de IA en el espacio de destino.
- Prueba el servicio de IA implementado.
Utilice el cuaderno tal cual, o modifíquelo para que se adapte a sus necesidades.
El código de la prueba de seguridad de agente ( Python ) generado mediante el uso del agente de laboratorio se ejecuta correctamente. Debe probar y validar cualquier cambio que realice en el código.
El servicio de IA implementado por el portátil se puede utilizar mediante una API REST. El siguiente es un ejemplo de solicitud de cURL para llamar a su implementación:
curl --location '${PUBLIC_ENDPOINT}' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --header 'Authorization: Bearer ${IAM_TOKEN}' \ --data '{ \ "messages": [{$MESSAGES}] }'donde
- PUBLIC_ENDPOINT es el punto final público de su implementación. Consulte Creación de implementaciones en línea.
- IAM_TOKEN es el token de autenticación para acceder a los servicios de IBM Cloud. Consulte Credenciales para el acceso programático. El token de acceso que utilice debe estar asociado a la misma cuenta que el proyecto al que se hace referencia en el cuaderno.
- MESSAGES es una matriz de las entradas de texto del historial de chat con el siguiente esquema:
{ "role": type, // "user" or "assistant" "content": content // The text content of the message }
Para obtener más información sobre cómo implementar e inferir servicios de IA, consulte Implementación de servicios de IA con herramientas.
Trabajar con activos de agente guardados
Para seguir trabajando con un agente guardado, ábralo desde la pestaña Agentes guardados del Laboratorio de agentes.
Cuando abre un agente guardado, la función de guardado automático está activada, lo que significa que cualquier cambio que realice en el agente se reflejará en el activo del agente guardado. Si desea que el agente que ha guardado permanezca sin cambios, haga clic en Nuevo agente para empezar a crear un nuevo agente.
Tema principal: Laboratorio de agentes