標準ノートブック

1. Open the notebook asset from the 資産 tab of your project.

2. 編集アイコン をクリックしてノートブックをインスタンス化し、コードをステップ実行できるようにします。

   このノートブックには、以下のステップを管理する実行可能なコードが含まれています

   • サービスに認証します。
   • Python クラスを定義します。
   • 選択した foundation model とそのパラメータ、一連のツール、およびエージェントを作成するために使用する指示を定義します。
   • 質問を入力としてエージェントとペアにして作成し、実行することで応答を生成します。

3. ノートブックをそのまま使用するか、使用事例に合わせて変更してください。

   Agent Labを使用して生成された Python コードは正常に実行されます。 コードに変更を加えた場合は、必ずテストと検証を行う必要があります。

配備ノートブック

1. Open the notebook asset from the 資産 tab of your project.

2. 編集アイコン をクリックしてノートブックをインスタンス化し、コードをステップ実行できるようにします。

   このノートブックには、以下のステップを管理する実行可能なコードが含まれています

   • サービスに認証します。
   • 対象のスペースに接続し、そのデータをAIサービスからアクセスできるように、 資産をプロモーションします。
   • 展開するAIサービスを定義します。 これには、エージェントを作成するコード、エージェント用の入力をフォーマット化するコード、およびエージェントを実行して応答を生成するコードが含まれます。
   • AIサービスをローカルでテストします。
   • 対象のスペースにAIサービスを展開します。
   • デプロイされたAIサービスをテストします。

3. ノートブックをそのまま使用するか、使用事例に合わせて変更してください。

   Agent Labを使用して生成された Python コードは正常に実行されます。 コードに変更を加えた場合は、必ずテストと検証を行う必要があります。

4. ノートブックで展開されたAIサービスは、REST APIを使用して利用できます。 The following is an example cURL request to call your deployment:

   curl --location '${PUBLIC_ENDPOINT}' \
   --header 'Content-Type: application/json' \
   --header 'Authorization: Bearer ${IAM_TOKEN}' \
   --data '{ \
     "messages": [{$MESSAGES}]
   }'
   

   ここで

   • PUBLIC_ENDPOINT は デプロイメントのパブリックエンドポイントです。 オンラインデプロイメントの作成 を参照してください。
   • IAM_TOKENは、 IBM Cloud サービスにアクセスするための認証トークンです。 プログラムによるアクセスについては、認証情報をご覧ください。 使用するアクセストークンは、ノートブックで参照されているプロジェクトと同じアカウントに関連付けられている必要があります。
   • MESSAGESは、以下のスキーマを持つチャット履歴のテキストエントリーの配列です

   {
      "role": type, // "user" or "assistant"
      "content": content // The text content of the message
   }
   

AI サービスのデプロイと推論方法の詳細については、 「ツールを使用した AI サービスのデプロイ」 を参照してください。