Limites

• Si vous choisissez d'activer le chiffrement homomorphe, les modèles intermédiaires ne peuvent plus être sauvegardés. Cependant, le modèle final de l'expérience d'entraînement peut être sauvegardé et utilisé normalement. L'agrégateur ne pourra pas déchiffrer les mises à jour de modèle et les modèles globaux intermédiaires. L'agrégateur ne peut voir que le modèle global final.

Traitement des incidents

• Si une erreur de quorum se produit lors de la distribution des clés homomorphes, redémarrez l'expérimentation.
• La modification du nom d'une expérimentation d'apprentissage fédéré entraîne la perte de son nom actuel, y compris les exécutions précédentes. Si cela n'est pas prévu, créez une nouvelle expérimentation avec le nouveau nom.
• La spécification logicielle par défaut est utilisée à chaque exécution. Si votre type de modèle devient obsolète et n'est pas compatible avec les futures spécifications de logiciel, la réexécution d'une expérimentation plus ancienne peut entraîner des problèmes.
• Etant donné que les systèmes d'entraînement à distance sont destinés à s'exécuter sur des serveurs différents, vous pouvez rencontrer un comportement inattendu lorsque vous exécutez plusieurs parties basées sur le même serveur.

Problèmes connus de l'apprentissage fédéré

• Problèmes connus pour l'apprentissage fédéré

Rubrique parent: IBM Federated Learning