Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 06. 7. 2023
Níže jsou uvedena některá omezení a odstraňování problémů, které se vztahují na experimenty s federovanými studiem.
Omezení
- Rozhodnete-li se povolit šifrování homomorfní šifrování, přechodné modely již nelze uložit. Konečný model experimentálního experimentu však může být uložen a použit normálně. Agregátor nebude schopen dešifrovat aktualizace modelu a intermediační globální modely. Agregátor může vidět pouze konečný globální model.
Odstraňování problémů
- Pokud dojde k chybě kvóty během distribuce klíčů homomorfického klíče, restartujte tento experiment.
- Změna názvu experimentu sdruženého učení způsobí, že ztratí své aktuální jméno, včetně dřívějších spuštění. Není-li tato možnost určena, vytvořte nový experiment s novým názvem.
- Výchozí specifikace softwaru se používá při každém spuštění. Pokud se váš typ modelu stane zastaralým a není kompatibilní s budoucími softwarovými specifikacemi, může se znovu spustit starší experiment, který by mohl vést k problémům.
- Jelikož jsou vzdálené tréninkové systémy určeny ke spuštění na různých serverech, můžete se setkat s neočekávaným chováním při spuštění s více stranami, které jsou založeny na stejném serveru.
Známé problémy federovaného vzdělávání
Nadřízené téma: IBM Federated Learning