Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 15 cze 2023
Poniżej przedstawiono niektóre ograniczenia i sposoby rozwiązywania problemów, które mają zastosowanie do eksperymentów związanych z nauką stowarzyszoną.
Ograniczenia
- Jeśli zostanie wybrana opcja włączenia szyfrowania homomorficznego, nie można już zapisywać modeli pośrednich. Ostateczny model eksperymentu szkoleniowego może być jednak zapisany i używany normalnie. Agregator nie będzie w stanie zdeszyfrować aktualizacji modelu i pośrednich modeli globalnych. Agregator może widzieć tylko końcowy model globalny.
Rozwiązywanie problemów
- Jeśli podczas dystrybucji kluczy homomorficznych wystąpi błąd kworum, zrestartuj eksperyment.
- Zmiana nazwy eksperymentu programu Federated Learning powoduje utratę jego bieżącej nazwy, w tym wcześniejszych uruchomień. Jeśli ta opcja nie jest zamierzona, utwórz nowy eksperyment z nową nazwą.
- Domyślna specyfikacja oprogramowania jest używana przez każde uruchomienie. Jeśli typ modelu stanie się nieaktualny i nie jest zgodny z przyszłymi specyfikami oprogramowania, ponowne uruchomienie starszego eksperymentu może zostać uruchomione w problemach.
- Ponieważ zdalne systemy szkoleniowe są przeznaczone do uruchamiania na różnych serwerach, można napotkać nieoczekiwane zachowanie w przypadku uruchamiania z wieloma podmiotami, które są oparte na tym samym serwerze.
Znane problemy związane ze stowarzyszonym
Temat nadrzędny: IBM Federated Learning