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对 Federated Learning 实验进行故障诊断
Last updated: 2024年10月07日
对 Federated Learning 实验进行故障诊断

以下是适用于联合学习实验的一些限制和故障诊断方法。

限制

  • 如果选择启用同构加密,那么无法再保存中间模型。 但是,训练实验的最终模型可以保存并正常使用。 聚集器将无法解密模型更新和中间全局模型。 聚集器只能查看最终全局模型。

故障诊断

  • 如果在同态键分发期间发生定额错误,请重新启动试验。
  • 更改 Federated Learning 试验的名称会导致其当前名称 (包括先前的运行) 丢失。 如果不打算这样做,请使用新名称创建新试验。
  • 每次运行时都会使用缺省软件规范。 如果模型类型已过时并且与未来的软件规范不兼容,那么重新运行较旧的试验可能会迂到问题。
  • 由于远程培训系统旨在不同服务器上运行,因此当您与基于同一服务器的多个参与方一起运行时,可能会迂到意外行为。

Federated Learning 已知问题

父主题: IBM Federated Learning

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