0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Terminologia
Last updated: 06 lip 2023
Terminologia

Terminologia używana w procesach szkolenia IBM Federated Learning.

Terminologia

Terminologia dotycząca uczenia się
Okres obowiązywania Definicja
Podmiot Użytkownicy, którzy wnoszą różne źródła danych, aby szkolić model grupowy. Funkcja uczenia stowarzyszonego zapewnia, że szkolenie nie będzie wykonywane bez ryzyka narażenia danych przez różne strony.
Strona musi mieć co najmniej uprawnienie Viewer w projekcie Watson Studio Federated Learning.
Administracja Członek podmiotu, który konfiguruje program stowarzyszonej nauki w celu określenia liczby podmiotów, które mogą być używane, a także konfiguruje systemy zdalnego szkolenia (RTS). Rozpoczynają oni eksperyment w zakresie uczenia się federacyjnego i widzą go na końcu.
Administrator musi mieć co najmniej uprawnienie Edytujący w projekcie Watson Studio Federated Learning.
Zdalny system szkoleń Zasób, który jest używany do uwierzytelniania podmiotu w agregatorze. Członkowie projektu rejestrują się w Zdalnym Systemie Kształcenia (RTS) przed szkoleniem. Tylko jeden z członków może użyć jednego RTS do udziału w eksperymencie jako strona. Każda grupa wnoszących wkład musi uwierzytelnić się w jednym RTS na potrzeby eksperymentu.
Agregator Agregator wykorzystuje wyniki modelu między stronami w celu zbudowania jednego modelu.
Metoda syntezy Algorytm, który jest używany do łączenia wyników zwracanych przez podmioty do agregatora.
Procedura obsługi danych W programie IBM Federated Learning procedura obsługi danych jest klasą używaną do ładowania i przetwarzania danych przed procesem. Pomaga również w zapewnieniu, aby dane zgromadzone z wielu źródeł były formatowane w sposób jednolity, aby mogły być odpowiednio wyszkolone. Więcej informacji na temat procedury obsługi danych można znaleźć w sekcji Procedura obsługi danych.
Model globalny Wynikowy model, który jest używany między różnymi podmiotami.
Szkolenie okrągłe Runda szkoleniowa jest procesem lokalnego szkolenia danych, globalnego modelu fuzji i aktualizacji. Szkolenie jest iteracyjne. Administrator może wybrać liczbę rund szkoleniowych.

Temat nadrzędny: Pierwsze kroki

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more