0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Terminologie
Last updated: 06. 7. 2023
Terminologie

Terminologie, která se používá v procesech školení IBM Federated Learning.

Terminologie

Terminologie federovaných informací
Podmínka Definice
Strana Uživatelé, kteří přispívají různými zdroji dat k tomu, aby mohli ve spolupráci s modelem spolupracovat. Produkt Federated Learning zajišťuje, že se školení vyskytne bez rizika vystavení dat napříč různými stranami.
Strana musí mít alespoň oprávnění Prohlížeč v projektu produktu Watson Studio Federated Learning.
Administrace Člen strany, který konfiguruje produkt Federated Learning Experiment, určuje, kolik stran je povoleno, které struktury se mají používat, a nastaví systémy Remote Training Systems (RTS). Spustí federovaný výukový test a uvidí jej na konci.
Administrátor musí mít alespoň oprávnění Editor v projektu produktu Watson Studio Federated Learning.
Vzdálený tréninkový systém Aktivum, které se používá k ověření strany vůči agregátoru. Členové projektu se před odbornou přípravou registrují v systému RTS (Remote Training System). Pouze jeden z členů může používat jeden RTS k účasti na experimentu jako na straně. Několik přispívajících stran musí být ověřeno jedním RTS pro účely experimentu.
Agregátor Agregátor pojistit výsledky modelu mezi stranami pro sestavení jednoho modelu.
Metoda fúze Algoritmus, který se používá ke sloučení výsledků, které se strany vrátí do agregátoru.
Popisovač dat V produktu IBM Federated Learning je popisovač dat třída, která se používá k načítání a předzpracování dat. Také pomáhá zajistit, aby data shromážděná z více zdrojů byla formátována tak, aby byla vyškolena. Další podrobnosti o popisovači dat lze nalézt v Popisovač dat.
Globální model Výsledný model, který je sloučeni mezi různými stranami.
Školení v kole Školení probíhá v rámci procesu místní odborné přípravy, globální fúze a aktualizace modelů. Školení je iterační. Administrátor může zvolit počet cyklů školení.

Nadřízené téma: Začínáme

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more