Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 14 Ağu 2023
IBM Federated Learning 'i kullanmadan önce, gerekli donanım, yazılım ve bağımlılıklara sahip olduğunuzdan emin olun.
Role göre temel gereksinimler
Birleşik Öğrenme deneyine katılan her varlık, rollerine ilişkin gereksinimleri karşılamalıdır.
Yönetici yazılımı gereksinimleri
Birleşik Öğrenme deneyi için bir yönetici atayabilirsiniz. Yöneticinin aşağıdaki özelliklere sahip olması gerekir:
- Watson Studio ve Watson Machine Learning etkinleştirilmiş olarak platforma erişim.
Bir Watson Machine Learning hizmet eşgörünümü oluşturmanızgerekir. - Genel modeli derlemek için bir proje . Watson Machine Learning hizmet eşgörünümünü projenizle ilişkilendirmeniz gerekir.
Taraf donanım ve yazılım gereksinimleri
Taraflardan her birinin, bu minimum gereksinimleri karşılayan bir sistemi olmalıdır.
Not: Aynı Birleşik Öğrenme deneyine katılan uzak taraflar, her biri minimum gereksinimi karşıladığı sürece farklı donanım belirtimleri ve mimarileri kullanabilir.
Desteklenen mimariler
- x86 64 bit
- PPC
- Mac M serisi
- 4 GB ya da daha büyük bellek
Desteklenen ortamlar
- Linux
- Mac OS/Unix
- Pencereler
Yazılım bağımlılıkları
- Desteklenen bir Python sürümü ve bir makine öğrenimi çerçevesi.
- Watson Machine Learning Python istemcisi.
- Linuxkullanıyorsanız,
pip install 'ibm-watson-machine-learning[fl-rt22.2-py3.10]'komutunu çalıştırın. - Mac OS işletim sistemini M-series CPU ve Conda ile kullanıyorsanız, kuruluş komut dosyasını karşıdan yükleyin ve
./install_fl_rt22.2_macos.sh <name for new conda environment>komutunu çalıştırın.
- Linuxkullanıyorsanız,
Ağ gereksinimleri
Uzak taraftan toplayıcıya giden bağlantı gereklidir. Taraflar, birbiriyle iç bağlantıları kısıtlayan güvenlik duvarlarını kullanabilir.
Veri kaynağı gereksinimleri
Veriler bu gereksinimlere uygun olmalıdır.
- Veriler, bunları kullanan tarafın erişebileceği bir dizinde ya da depolama havuzunda olmalıdır.
- Birleşik bir modele ilişkin her veri kaynağı aynı özelliklere sahip olmalıdır. IBM Federated Learning yalnızca yatay birleşik öğrenmeyi destekler.
- Veriler okunabilir biçimde olmalıdır, ancak biçimler veri kaynağına göre değişebilir. Önerilen biçimler şunlardır:
- Hive
- Excel
- CSV
- XML
- Veritabanı
Üst konu: Birleşik Öğrenim deneyi yaratılması