Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 18. 8. 2023
Než budete moci používat produkt IBM Federated Learning, ujistěte se, že máte požadovaný hardware, software a závislosti.
Základní požadavky podle role
Každá entita, která se podílí na produktu Federated Learning Experiment, musí splňovat požadavky na svou roli.
Požadavky na software administrátora
Určete administrátora pro experiment s federovaným učením. Administrátor musí mít:
- Přístup k platformě s povoleným produktem Watson Studio a Watson Machine Learning je povolen.
Musíte vytvořit instanci služby produktu Watson Machine Learning. - Projekt pro sestavení globálního modelu. Musíte přidružit instanci služby Watson Machine Learning k vašemu projektu.
Hardwarové a softwarové požadavky strany
Každá strana musí mít systém, který splňuje tyto minimální požadavky.
Poznámka: Vzdálené strany účastnící se stejného experimentu sdruženého učení mohou používat různé hardwarové specifikace a architektury, pokud každý splňují minimální požadavky.
Podporované architektury
- x86 64 bitů
- PPC
- Mac M-series
- 4 GB paměti nebo větší
Podporovaná prostředí
- Linux
- Mac OS/Unix
- Okna
Softwarové závislosti
- Podporovaná verze jazyka Python a výukový program strojového učení.
- Klient produktu Watson Machine Learning Python .
- Používáte-li systém Linux, spusťte příkaz
pip install 'ibm-watson-machine-learning[fl-rt22.2-py3.10]'. - Používáte-li Mac OS s M-series CPU a Conda, stáhněte si instalační skript a pak spusťte
./install_fl_rt22.2_macos.sh <name for new conda environment>.
- Používáte-li systém Linux, spusťte příkaz
Síťové požadavky
Je vyžadováno odchozí připojení ze vzdálené strany k agregátoru. Smluvní strany mohou používat brány firewall, které omezují vnitřní připojení mezi sebou.
Požadavky na zdroje dat
Údaje musí splňovat tyto požadavky.
- Data musí být v adresáři nebo v úložišti úložiště, které je přístupné pro stranu, která je používá.
- Každý zdroj dat pro sdružený model musí mít stejné funkce. Produkt IBM Federated Learning podporuje pouze horizontální federované učení.
- Data musí být v čitelném formátu, ale formáty se mohou lišit podle zdroje dat. Doporučené formáty zahrnují:
- Hive
- Excel
- CSV
- XML
- Databáze
Nadřízené téma: Vytvoření experimentu sdruženého učení