Translation not up to date
Każda strona lub administrator z dostępem grupowym do eksperymentu może monitorować eksperyment i zapisywać kopię modelu.
W trakcie trwania eksperymentu można sprawdzić postęp eksperymentu. Po zakończeniu szkolenia można przeglądać wyniki, zapisywać i wdrażać model, a następnie testować model z nowymi danymi.
Monitorowanie eksperymentu
Gdy wszystkie strony uruchamiają skrypt konektora podmiotu, eksperyment rozpocznie szkolenie automatycznie. Po uruchomieniu szkolenia można wyświetlić dynamiczny diagram postępu szkolenia. Dla każdej rundy szkolenia można obejrzeć cztery etapy rundy treningowej:
- Wysyłanie modelu: program stowarzyszony wysyła metryki modelu do każdej ze stron.
- Szkolenia: Proces szkolenia danych lokalnie. Każdy pociągi partyjne w celu wyprodukowania modelu lokalnego, który jest używany. Żadne dane nie są wymieniane między stronami.
- Odbieranie modeli: po zakończeniu szkolenia każda ze stron wysyła swój lokalny model do agregatora. Dane nie są wysyłane i pozostają prywatne.
- Agregowanie: agregator łączy modele, które są wysyłane przez każdą ze zdalnych stron w celu utworzenia zagregowanego modelu.
Zapisywanie modelu
Po zakończeniu szkolenia rysowany jest wykres przedstawiający dokładność modelu w każdej rundce szkolenia. Umieść wskaźnik myszy nad punktami na wykresie, aby uzyskać więcej informacji na temat dokładnych pomiarów dla pojedynczego punktu.
Tabela Rany szkoleniowe zawiera szczegóły dotyczące każdej rundy szkoleniowej. W tabeli wyświetlane są średnie dokładność ich szkolenia modelowego dla stron uczestniczących w każdej rundce.
Po zakończeniu wyświetlania kliknij opcję Zapisz model w projekcie , aby zapisać model uczenia stowarzyszonego w projekcie.
Ponownie uruchom eksperyment
Eksperyment można powtórzyć tyle razy, ile jest potrzebne w projekcie.
Jeśli podczas ponownego uruchamiania eksperymentu wystąpią błędy, należy zapoznać się z informacjami szczegółowymi w sekcji Rozwiązywanie problemów .
Wdrażanie modelu
Po zapisaniu stowarzyszonego modelu uczenia się można wdrożyć model tak, jak inne modele uczenia maszynowego w platformie Watson Studio .
Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Wdrażanie modeli .
Temat nadrzędny: Tworzenie eksperymentu edukacyjnego stowarzyszonego