エクスペリメントのモニター

すべてのパーティーがパーティー・コネクター・スクリプトを実行すると、エクスペリメントは自動的にトレーニングを開始します。 トレーニングの実行中に、トレーニングの進行状況の動的ダイアグラムを表示できます。 トレーニング・ラウンドごとに、トレーニング・ラウンドの 4 つのステージを表示できます。

• モデルの送信: 統合学習により、各パーティーにモデル・メトリックが送信されます。
• トレーニング: データをローカルでトレーニングするプロセス。 各パーティーは、融合されたローカル・モデルを作成するためにトレーニングを行います。 パーティー間でデータは交換されません。
• モデルの受信: トレーニングが完了すると、各パーティーはそのローカル・モデルをアグリゲーターに送信します。 データは送信されず、専用のままになります。
• 集約: アグリゲーターは、各リモート・パーティーによって送信されたモデルを結合して、集約モデルを作成します。

モデルの保存

トレーニングが完了すると、各トレーニング・ラウンドのモデルの正確度を示すチャートが描画されます。 グラフ上のポイントの上にカーソルを移動すると、単一ポイントの正確なメトリックに関する詳細情報が表示されます。

「トレーニング・ラウンド」 テーブルには、各トレーニング・ラウンドの詳細が表示されます。 この表には、各ラウンドのモデル・トレーニングの参加者の平均正確度が表示されます。

表示が完了したら、「モデルをプロジェクトに保存」をクリックして、プロジェクトに統合学習モデルを保存します。