0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Monitorování experimentu a uložení modelu
Last updated: 18. 8. 2023
Monitorování experimentu a uložení modelu

Každá strana nebo administrátor s přístupem spolupracovníka k experimentu může monitorovat experiment a uložit kopii modelu.

Když je experiment spuštěn, můžete zkontrolovat průběh experimentu. Po dokončení školení můžete zobrazit výsledky, uložit a implementovat model a poté testovat model s novými daty.

Monitorování experimentu

Když všechny strany spustí skript konektoru strany, zkouška se spustí automaticky. Jak probíhá příprava školení, můžete si prohlédnout dynamický diagram průběhu školení. Pro každé kolo školení si můžete prohlédnout čtyři fáze tréninkového kola:

  • Odesílající model: Federovaný výukový program odešle metriky modelu každé straně.
  • Školení: Proces školení dat lokálně. Každý z vláčků na výrobu místního modelu, který se roztavený. Mezi stranami nejsou vyměňována žádná data.
  • Přijímající modely: Po dokončení školení odešle každá smluvní strana svůj lokální model do agregátoru. Data nejsou odeslána a zůstávají soukromá.
  • Agregování: Agregátor kombinuje modely, které jsou odeslány jednotlivými vzdálenými stranami k vytvoření agregovaného modelu.

Uložení modelu

Když je trénink dokončen, vykreslí se graf, který zobrazuje přesnost modelu v každém kole školení. Ponechejte ukazatel myši nad body v grafu, abyste získali více informací o přesné metrice jediného bodu.

Tabulka Kurzy školení zobrazuje podrobnosti o každém kole školení. Tabulka ukazuje průměrnou přesnost účastnických stran pro každé kolo odborné přípravy.

Snímek obrazovky Informace o nastavení pohledu

Až budete hotovi se zobrazením, klepněte na volbu Uložit model do projektu , chcete-li model Federované učení uložit do projektu.

Znovu spustit experiment

Experiment můžete znovu spustit tolikrát, kolikrát potřebujete ve svém projektu.

Pozn.:

Pokud narazíte na chyby při opětovném spuštění experimentu, prohlédněte si téma Odstraňování problémů , kde získáte další podrobnosti.

Implementace modelu

Po uložení modelu Federovaný výukový model můžete implementovat a modelovat model stejně jako jiné modelové výukové modely v platformě Watson Studio .

Další podrobnosti viz Implementace modelů .

Nadřízené téma: Vytvoření experimentu sdruženého učení

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more