监视试验

当所有参与方都运行参与方连接器脚本时，试验会自动开始训练。 随着训练的运行，您可以查看训练进度的动态图。 对于每轮训练，您可以查看训练轮的四个阶段:

• 发送模型: Federated Learning 将模型度量值发送到每个参与方。
• 训练: 本地训练数据的过程。 每个参与方都训练生成一个融合的本地模型。 双方之间未交换任何数据。
• 接收模型: 训练完成后，每个参与方将其本地模型发送到聚集器。 数据未发送且保持为私有。
• 聚集: 聚集器将每个远程参与方发送的模型组合在一起，以创建聚集模型。

保存模型

当训练完成时，将绘制一个图表，其中显示每轮训练的模型准确性。 将鼠标悬停在图表上的点上，以获取有关单个点的准确度量的更多信息。

训练轮次表显示每个训练轮次的详细信息。 该表显示参与方对每个回合的模型训练的平均准确性。

查看完毕后，单击将模型保存到项目以将 Federated Learning 模型保存到项目。