Torna alla versione inglese della documentazioneEsempio di crittografia homomorfa di Federated Learning per API
Esempio di crittografia homomorfa di Federated Learning per API
Ultimo aggiornamento: 28 nov 2024
Scarica e esamina i file di esempio che mostrano come eseguire un esperimento di apprendimento federato con Fully Homomorphic Encryption (FHE).
Crittografia omomorfa
FHE è un metodo avanzato e facoltativo per fornire ulteriore sicurezza e privacy per i tuoi dati crittografando i dati inviati tra le parti e l'aggregatore. Questo metodo crea ancora un risultato di calcolo che è lo stesso come se i calcoli fossero eseguiti su dati non codificati. Per ulteriori dettagli sull'applicazione della codifica omorfa in Federated Learning, vedi Applicazione della codifica.
Scarica i file di esempio di Federated Learning
Scarica i seguenti notebook.
Demo dell'apprendimento federato FHE
Argomento principale: Esercitazione ed esempi di apprendimento federato