0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Przykład szyfrowania homomorficznego programu Federated Learning dla interfejsu API
Last updated: 28 kwi 2023
Przykład szyfrowania homomorficznego programu Federated Learning dla interfejsu API

Pobierz i przejrzyj przykładowe pliki, które pokazują jak uruchomić stowarzyszony eksperyment edukacyjny z Fully Homomorphic Encryption (FHE).

Szyfrowanie homomorficzne

FHE to zaawansowana, opcjonalna metoda, zapewniająca dodatkowe bezpieczeństwo i prywatność dla Twoich danych poprzez szyfrowanie danych przesyłanych pomiędzy stronami i agregatorem. Ta metoda nadal tworzy wynik obliczeniowy, który jest taki sam, jak w przypadku, gdy obliczenia zostały wykonane w przypadku niezaszyfrowanych danych. Więcej informacji na temat stosowania szyfrowania homomorficznego w uczeniu stowarzyszonym znajduje się w sekcji Stosowanie szyfrowania.

Pobierz pliki przykładowe programu Federated Learning

Pobierz następujące notebooki.

Demo programu Federated Learning FHE

Temat nadrzędny: Kurs nauki stowarzyszonej i przykłady

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more