準同型暗号化

FHE は、パーティーとアグリゲーターの間で送信されるデータを暗号化することによって、データのセキュリティーとプライバシーを強化するためのオプションの拡張方式です。 この方法でも、暗号化されていないデータに対して計算が行われた場合と同じ計算結果が作成されます。 Federated Learning での同型暗号化の適用について詳しくは、 暗号化の適用を参照してください。

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フェデレーテッドラーニング FHE デモ

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