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FHE sample

Ejemplo de cifrado homomórfico de Federated Learning para API

Última actualización: 28 nov 2024
Ejemplo de cifrado homomórfico de Federated Learning para API

Descargue y revise los archivos de ejemplo que muestran cómo ejecutar un experimento de Federated Learning con Fully Homomorphic Encryption (FHE).

Cifrado homomórfico

FHE es un método avanzado y opcional para proporcionar seguridad y privacidad adicionales para los datos cifrando los datos enviados entre las partes y el agregador. Este método sigue creando un resultado de cálculo que es el mismo que si los cálculos se realizaran en datos no cifrados. Para obtener más detalles sobre la aplicación del cifrado homomórfico en Federated Learning, consulte Aplicación del cifrado.

Descargar los archivos de ejemplo de Federated Learning

Descargue los cuadernos siguientes.

Demostración de aprendizaje federado en la primera infancia

Tema padre: Guía de aprendizaje y ejemplos de Federated Learning