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用于 API 的 Federated Learning 同态加密示例
Last updated: 2024年11月28日
用于 API 的 Federated Learning 同态加密示例

下载并查看示例文件，了解如何使用完全同态加密 (FHE) 运行联合学习实验。

同态加密

FHE 是一种先进的可选方法，通过对各方与聚合器之间发送的数据进行加密，为您的数据提供额外的安全性和隐私性。 这种方法产生的计算结果仍然与未加密数据的计算结果相同。 有关在联合学习中应用同态加密的更多详情，请参阅应用加密。

下载 Federated Learning 样本文件

下载以下笔记本。

Federated Learning FHE 演示

父主题： 联合学习教程和示例

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