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Guías de aprendizaje y ejemplos de Federated Learning
Última actualización: 04 oct 2024
Guías de aprendizaje y ejemplos de Federated Learning

Seleccione la guía de aprendizaje que se ajuste a sus necesidades. Para facilitar el proceso de aprendizaje de Federated Learning, se proporciona una guía de aprendizaje con un enfoque basado en la interfaz de usuario y una guía de aprendizaje centrado en la llamada de API para múltiples infraestructuras y conjuntos de datos. Los resultados de ambas son los mismos. Todas las guías de aprendizaje basadas en la interfaz de usuario muestran cómo crear el experimento de aprendizaje federado en un entorno con poco código. Todas las guías de aprendizaje basadas en API utilizan dos cuadernos de ejemplo con scripts Python para mostrar cómo crear y entrenar el experimento.

Tensorflow

Estas guías de aprendizaje prácticas le enseñan cómo crear un experimento de aprendizaje federado paso a paso. Estas guías de aprendizaje utilizan el conjunto de datos MNIST para mostrar cómo diferentes partes pueden aportar datos para entrenar un modelo para que reconozca la escritura manual. Puede elegir entre una versión basada en la interfaz de usuario o una versión de API de la guía de aprendizaje.

XGBoost

Es una guía de aprendizaje de Federated learning que le enseña cómo crear un experimento paso a paso con un ingreso en la infraestructura XGBoost. La guía de aprendizaje muestra cómo diferentes partes pueden aportar datos para entrenar un modelo sobre los ingresos de los adultos.

Cifrado homomórfico

Este es un tutorial para Federated Learning que le enseña a utilizar el método avanzado de cifrado homomórfico paso a paso.

Tema principal: IBM Aprendizaje federado

Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información