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联合学习教程和样本
Last updated: 2024年10月07日
联合学习教程和样本

选择符合您需求的教程。 为了促进 Federated Learning 的学习过程,提供了一个具有基于 UI 的方法的教程和一个具有针对多个框架和数据集的 API 调用方法的教程。 任一教程的结果都相同。 所有基于 UI 的教程都演示了如何在低代码环境中创建 Federated Learning 试验。 所有基于 API 的教程都使用两个带有 Python 脚本的样本 Notebook 来演示如何构建和训练试验。

Tensorflow

这些实践教程教您如何一步步创建 Federated Learning 试验。 这些教程使用 MNIST 数据集来演示不同方面如何贡献数据来训练模型以识别手写。 您可以在教程的基于 UI 的版本或 API 版本之间进行选择。

XGBoost

这是 Federated Learning 的教程,指导您如何在 XGBoost 框架中逐步创建包含收入的实验。 本教程演示了不同参与方如何提供数据来训练有关成人收入的模型。

同态加密

这是 Federated Learning 的教程,教您如何一步步使用同态加密的高级方法。

父主题: IBM Federated learning

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