0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Výukové programy a ukázky sdruženého učení
Last updated: 28. 4. 2023
Výukové programy a ukázky sdruženého učení

Vyberte výukový program, který vyhovuje vašim potřebám. Jeden výukový program s přístupem založeným na uživatelském rozhraní a jedním výukovým programem s voláním rozhraní API pro více rámců a datových sad je usnadněn v rámci výukového procesu produktu Federated Learning. Výsledky jednoho z nich jsou stejné. Všechny výukové programy založené na uživatelském rozhraní demonstrují, jak vytvořit federovaný výukový test v prostředí s nízkým kódem. Všechny výukové programy založené na rozhraní API používají dva ukázkové notebooky se skripty Python k demonstraci sestavení a školení experimentu.

Tensorflow

Tyto poznámky pod výukovými programy vás naučí, jak vytvořit federovaný výukový test krok za krokem. Tyto výukové programy používají datovou sadu MNIST k demonstraci toho, jak mohou různé strany přispívat k modelování dat, aby mohli rozpoznat rukopis. Můžete si vybrat mezi uživatelským rozhraním nebo verzí rozhraní API výukového programu.

XGBoost

Toto je výukový program pro produkt Federated Learning, který vás naučí, jak vytvořit experiment krok za krokem s příjmem v rámci XGBoost. Tento výukový program ukazuje, jak mohou různé strany přispět k přípravě údajů na model o příjmech dospělých.

Homomorfní šifrování

Toto je výukový program pro produkt Federated Learning, který vás naučí používat pokročilý způsob šifrování homomorfic krok za krokem.

Nadřízené téma: IBM Federované učení

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more