Tema traducido automáticamente Puede cambiar a la versión en inglésConsulte la declaración de limitación de responsabilidad
Consulte la versión en inglés (original) para obtener la versión más precisa y actualizada de esta documentación. IBM no se responsabiliza de los daños o pérdidas resultantes del uso de contenido traducido automáticamente (máquina).
Conexión con el agregador (parte)
Última actualización: 28 nov 2024
Conexión con el agregador (parte)
Cada parte sigue estos pasos para conectarse a un agregador iniciado.
Abra el proyecto y pulse el experimento de aprendizaje federado.
Pulse Ver información de configuración y pulse el icono de descarga para descargar el script de conector de parte.
Cada parte debe configurar el script de conector de parte y proporcionar credenciales válidas para ejecutar el script. Este es el aspecto de un script de conector de parte completado de ejemplo:
Copy to clipboardSe ha copiado en el portapapelesShow more
Parámetros:
api_key: Su clave de API de IAM. Para crear una nueva clave de API, vaya al sitio webIBM Cloud y haga clic en Crear una clave de API IBM Cloud Pak for Data en Gestionar > Acceso(IAM) > Claves de API.
Opcional: Si está reutilizando un script de un proyecto diferente, puede copiar los project_id, aggregator_id y experiment_id actualizados de la ventana de información de configuración y copiarlos en el script.
Instale watsonx.ai Runtime con el último paquete de Federated Learning si aún no lo ha hecho:
Si está utilizando la serie M en un Mac, instale el paquete más reciente con el script siguiente:
# -----------------------------------------------------------------------------------------# (C) Copyright IBM Corp. 2023.# https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause# -----------------------------------------------------------------------------------------### Script to create a conda environment and install ibm_watsonx_ai with# the dependencies required for Federated Learning on MacOS.# The name of the conda environment to be created is passed as the first argument.## Note: This script requires miniforge to be installed for conda.#
usage=". install_fl_rt23.1_macos.sh conda_env_name"
arch=$(uname -m)
os=$(uname -s)
if (($# < 1))
thenecho$usageexitfi
ENAME=$1
conda create -y -n ${ENAME} python=3.10
conda activate ${ENAME}
pip install ibm_watsonx_ai
if [ "$os" == "Darwin" -a "$arch" == "arm64" ]
then
conda install -y -c apple tensorflow-deps
fi
python - <<EOF
import pkg_resources
import platform
import subprocess
package = 'ibm_watsonx_ai'
extra = 'fl-rt23.1-py3.10'
extra_ = extra.replace('.','-')
extra_s = '; extra == "{}"'
remove = None
add = []
if platform.system() == "Darwin" and platform.processor() == "arm":
remove = 'tensorflow'
add = ['tensorflow-macos==2.9.2']
pkgs = pkg_resources.working_set.by_key[package].requires(extras=[extra])
pkgs = [ p.__str__().removesuffix(extra_s.format(extra)).removesuffix(extra_s.format(extra_)) for p in pkgs if ( extra in p.__str__() or extra_ in p.__str__() ) and ( not remove or remove not in p.__str__() )]
print( "Installing standard packages for {}[{}]:{}".format(package,extra,pkgs) )
print( "Installing additional packages:{}".format(add) )
cmd = [ 'pip', 'install'] + add + pkgs
subprocess.run( cmd )
EOF
Copy to clipboardSe ha copiado en el portapapelesShow more
De lo contrario, realice la instalación con el mandato siguiente: pip install --index-url https://test.pypi.org/simple/ --extra-index-url https://pypi.org/simple/ 'ibm_watsonx_ai[fl-rt23.1-py3.10]'
Cuando la configuración se haya completado y guarde el script de conector de parte, especifique este mandato en una línea de mandatos para ejecutar el script: