Toplayıcı

Toplayıcı bir model füzyon işlemcisidir. Yönetici, toplayıcıyı yönetir.

Toplayıcı aşağıdaki görevleri çalıştırır:

• Dallas, Frankfurt, Londra veya Tokyo bölgelerinde platform hizmeti olarak çalışır.
• Birleşik Öğrenme deneyi ile başlar.

Taraf

Taraf, Birleşik Öğrenim deneyi toplayıcısına model girişi sağlayan bir kullanıcıdır. Parti şöyle olabilir:

• Watson Machine Learning Python istemcisini çalıştırabilen ve Watson Machine Learning çerçevesiyle uyumlu herhangi bir sistemde.

  Not:

  Sistemin özel olarak IBM watsonxolması gerekmez. Sistem gereksinimlerinin listesi için bkz. Sisteminizin ayarlanması.

• Sistemde herhangi bir coğrafi konumda çalıştırılmasını sağlar. Verilerin farklı bölgelerden dışarı çıkarılmasını önlemek için her bir tarafı aynı bölgede bulmanız önerilir.

Bu şekilde, IBM Federated Learning 'in mimarisi gösterilmektedir.

Uzaktan Eğitim Sistemi, eğitim sırasında tarafın kimliğini toplayıcıda doğrulamak için kullanılır.

Kullanıcı iş akışı

1. Veri bilimcisi:
   1. Veri kaynaklarını tanımlar.
   2. İlk "eğitilmemiş" bir model oluşturur.
   3. Bir veri işleyici dosyası oluşturur.
      Bu görevler bir eğitim tarafı varlığıyla çakışabilir.
2. Bir taraf, uzak olabilen sistemdeki toplayıcıya bağlanır.
3. Bir yönetici aşağıdaki işlemleri yaparak Birleşik Öğrenim deneyini denetler:
   1. Deneyi uzak tarafları barındıracak şekilde yapılandırıyorum.
   2. Toplayıcı başlatılıyor.

Bu resimde, Birleşik Öğrenim sürecindeki her rolle ilişkili işlemler gösterilmektedir.

Üst konu: Başlarken